КОРРЕЛЯЦИЯ
КОРРЕЛЯЦИЯ
систематическая и определенно обусловленная связь между двумя рядами некоторых данных.
Источник: Современная экономическая наука в понятиях и терминах 1997 г.
КОРРЕЛЯЦИЯ
систематическая и обусловленная связь между двумя рядами данных (двумя вилами явлений).
Источник: Экономика в терминах понятиях и представлениях. 2-е изд. 2016
Корреляция (Correlation)
Размер или степень статистической зависимости между двумя или более переменными.
Корреляция (correlation)
статистическая характеристика. Измеряет степень согласованности изменений двух случайных величин.
Источник: Финансы. Словарь по книге
КОРРЕЛЯЦИЯ (В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ)
понятие, отражающее наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их величинами.
корреляция
взаимозависимость между двумя переменными, используемая при анализе статистических данных или прогнозировании.
Источник: Новый англо-русский банковский и экономический словарь. 2006
КОРРЕЛЯЦИЯ
взаимосвязь, взаимозависимость, соотношение предметов и понятий, а также взаимообусловленность между двумя величинами или признаками.
Источник: Глобальная экономика. Энциклопедия
Корреляция
связь между предполагаемыми признаками, факторами, явлениями, определяемая с помощью коэффициентов корреляции по специальным формулам.
Источник: Менеджер организации. Типологический словарь-справочник
Корреляция
1) соотношение, соответствие, взаимозависимость явлений; 2) в математической статистике-понятие, которым обозначают причинную связь между явлениями.
Источник: Хрестоматия по экономической теории Словарь экономических терминов и иностранных слов
Корреляция
(correlation, 相关)-метод обработки данных, когда данные об одной переменной обеспечивают определенную информацию о другой. Корреляция бывает положительной и отрицательной.
Источник: Учебный словарь терминов по экономике и менеджменту. 2017 г.
КОРРЕЛЯЦИЯ
(от лат. correlatio — взаимосвязь) — наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их величинами, наличие и глубина подобной связи устанавливаются посредством экономико-статистического анализа.
Источник: Школьный экономический словарь. 1999 г.
КОРРЕЛЯЦИЯ
статистическая мера связи, равная ковариации стандартизованных переменных.
* корреляция множественная – в дисперсионном анализе – степень объединенного влияния двух или более факторов на одну переменную.
* корреляция множественная – в дисперсионном анализе – степень объединенного влияния двух или более факторов на одну переменную.
Источник: Глоссарий по маркетингу 2013 г.
Корреляция
(от лат. «correlatio» - соотношение, взаимосвязь) - корреляционной зависимостью между двумя переменными величинами называется функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой.
Источник: Глоссарий по эконометрике. Проект ru.wikiversity.org
Корреляция
лат. correlatio), соотношение, соответствие, взаимосвязь, взаимозависимость предметов, явлений или понятий; вероятностная стохастическая зависимость между случайными величинами, не имеющая характера строгой функциональной связи между ними.
Источник: Аграрная экономика термины и понятия. Энциклопедический справочник
КОРРЕЛЯЦИЯ
(correlation) — статистическое понятие, характеризующее степень связи между двумя переменными. Если две переменные обнаруживают тенденцию к совместному изменению, то говорят, что они коррелируют между собой, а степень, с которой они коррелируют, измеряется КОЭФФИЦИЕНТОМ КОРРЕЛЯЦИИ.
Источник: Словарь по экономике (пер. с англ. П.А. Ватника). Colins. 1988
КОРРЕЛЯЦИЯ
Статистическая зависимость между величинами, при которой изменение одной из величин, являющейся случайной, приводит к изменению ожидаемого среднего значения (математического ожидания) другой величины. Число, показывающее степень тесноты корреляции, называется коэффициентом корреляции.
Источник: Экономический словарь. Толково-терминологический словарь 2007
Корреляция
статистический измеритель степени зависимости между двумя переменными. Полная положительная корреляция означает, что увеличение на определенный процент одной переменной сопровождается таким же увеличением другой. Полная отрицательная корреляция существует в том случае, когда увеличение одной переменной приводит к пропорциональному понижению другой.
Корреляция
(correlation)-статистический измеритель степени зависимости между двумя переменными. Полная положительная корреляция означает, что увеличение на определенный процент одной переменной сопровождается таким же увеличением другой. Полная отрицательная корреляция существует в том случае, когда увеличение одной переменной приводит к пропорциональному понижению другой.
Источник: Международный менеджмент ключевые дефиниции.-Иркутск Издательство АДИС 2016
КОРРЕЛЯЦИЯ
взаимозависимость между двумя рядами величин. Чем сильнее связаны между собой эти величины, тем выше степень корреляции. Значение коэффициента корреляции изменяется от минус 1 до плюс 1. При значении корреляции, равном нулю, величины изменяются независимо. Если величины изменяются синхронно в одном направлении, то корреляция равна единице, если величины изменяются синхронно в противоположных направлениях, то корреляция равна минус единице.
Источник: Актуальный словарь современной экономики
КОРРЕЛЯЦИЯ
(от лат. correlatio) – взаимодействие двух или нескольких величин (или переменных), при котором изменениям одной или нескольких из них соответствуют изменения другой или других в том же или противоположном направлении. К. считается простой, когда речь идет об отношениях между двумя величинами или переменными (например, между потреблением и доходами), и множественной, если в ней участвуют три и более переменных (например, потребление, доходы и цены). Частичная К. определяет отношения между двумя переменными, когда для третьей переменной берется определен-ная постоянная величина (например, корреляция между потреблением и доходами для данного возрастного класса участников).
Источник: Энциклопедический словарь терминов по менеджменту маркетингу экономике предпринимательству.
КОРРЕЛЯЦИЯ
(от лат. correlatio - взаимосвязь) - зависимость между величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. Самая простая форма корреляции - зависимость между переменными (X и Y), между которыми определяется и измеряется связь. Применительно к экономике с помощью корреляции можно выразить интенсивность и направление связей между исследуемыми экономическими явлениями, а также степень влияния различных факторов на эти связи. Количественной мерой степени тесноты линейной связи двух случайных переменных X и Y служит коэффициент корреляции, рассчитываемый с помощью математических формул.
Источник: Экономический словарь
КОРРЕЛЯЦИЯ
CORRELATION
Отношение между двумя или более рядами ценностей. Чем теснее связаны между собой две (или больше) серии, тем выше степень К. Так, менеджер отдела сбыта страховой компании может поинтересоваться, существует ли К. между количеством недель подготовки, к-рую получает сотрудник отдела, и его средней дневной выработкойЗначения коэффициента К. располагаются по шкале от 0 до 1,00, характеризуя степень взаимоотношения от полного отсутствия К. до полной К. Когда r = 0,60, а r(2) = 0,36, то можно сказать, что 36% отклонения в переменной Y коррелируют с колебаниями в переменной Х; или же что 64% отклонения не коррелируют.Анализ методом множественной регрессии учитывает одновременно отношение между всеми переменными, когда две или более независимых переменных используются для оценки зависимой переменной. Напр., менеджер может собрать следующую информацию о производстве фирмы:- выработка на каждого работника в единицах;- показатели тестирования на пригодность;- стаж работников.Метод анализа путем множественной регрессии может быть использован для оценки выработки каждого работника на основе данных теста на пригодность и стажа.Частичная К. - это метод измерения чистой К. или частичной К. между одной независимой переменной и зависимой переменной, при к-ром элеминируется отношение с др. независимыми переменными. Этот показатель известен как коэффициент частичной К.См. СТАТИСТИКА.
Отношение между двумя или более рядами ценностей. Чем теснее связаны между собой две (или больше) серии, тем выше степень К. Так, менеджер отдела сбыта страховой компании может поинтересоваться, существует ли К. между количеством недель подготовки, к-рую получает сотрудник отдела, и его средней дневной выработкойЗначения коэффициента К. располагаются по шкале от 0 до 1,00, характеризуя степень взаимоотношения от полного отсутствия К. до полной К. Когда r = 0,60, а r(2) = 0,36, то можно сказать, что 36% отклонения в переменной Y коррелируют с колебаниями в переменной Х; или же что 64% отклонения не коррелируют.Анализ методом множественной регрессии учитывает одновременно отношение между всеми переменными, когда две или более независимых переменных используются для оценки зависимой переменной. Напр., менеджер может собрать следующую информацию о производстве фирмы:- выработка на каждого работника в единицах;- показатели тестирования на пригодность;- стаж работников.Метод анализа путем множественной регрессии может быть использован для оценки выработки каждого работника на основе данных теста на пригодность и стажа.Частичная К. - это метод измерения чистой К. или частичной К. между одной независимой переменной и зависимой переменной, при к-ром элеминируется отношение с др. независимыми переменными. Этот показатель известен как коэффициент частичной К.См. СТАТИСТИКА.
Источник: Словарь-справочник экономика внешняя торговля выставки 2012
КОРРЕЛЯЦИЯ
(лат. соггеЫю - соотношение) - вероятностная или статистическая зависимость, которая в отличие от функциональной возникает, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов. Раздел математической статистики, объединяющей практические методы исследования корреляционной зависимости между двумя (или большим числом) случайными признаками или факторами, называется корреляционным анализом. Одной из задач К. является нахождение на основе наблюдения над значительным числом явлений характера изменения результативного признака при изменении факториального; второй - опредсление степени влияния искажающих факторов на результативный признак. Первая задача решается нахождением уравнения связи; вторая - определением тесноты этой связи посредством коэффициента корреляции (корреляционного отношения, других показателей). Корреляционная связь может быть парной, когда результативный признак зависит от одного фактора, и множественной - от нескольких факторов; линейной и нелинейной (степенной, гиперболической) . В общем виде эта связь выражается формулами: для парной корреляции
множественной
, где
– среднее значение признака у при данных значениях х.
множественной , где
– среднее значение признака у при данных значениях х.
