ЭКОНОМЕТРИКА

Найдено 14 определений
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] [зарубежный] Время: [постсоветское] [современное]

ЭКОНОМЕТРИКА
это статистический анализ эмпирических экономических данных.

Источник: Основные понятия "Микроэкономической модели экономики"

Эконометрика
(Econometrics) - использование статистических методов применительно к экономическим данным (см. Эконометрическая модель).

Источник: Толковый словарь аудиторских налоговых и бюджетных терминов.

ЭКОНОМЕТРИКА
наука, изучающая количественные взаимосвязи экономических явлений и процессов с помощью математических и статистических методов.

Источник: Словарь эффективной экономики.

Эконометрика
экономическая дисциплина, которая занимается анализом экономических данных и прогнозированием возможностей, существующих в области экономики.

Источник: Аграрная экономика термины и понятия. Энциклопедический справочник

ЭКОНОМЕТРИКА
научное направление в экономике, изучающее количественные закономерности и связи на основе статистических и математических моделей и методов.

Источник: Словарь предпринимателя 2016

ЭКОНОМЕТРИКА
применение статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем.

Источник: Актуальный словарь современной экономики

эконометрика
использование статистических и математических методов, в т. ч. методов компьютерного моделирования, для анализа и описания взаимосвязей между ключевыми экономическими показателями, для решения экономических проблем; также эконометрическое моделирование будущего развития событий, проверка экономических сценариев.

Источник: Новый англо-русский банковский и экономический словарь. 2006

эконометрика
Использование компьютерного анализа и методов моделирования для описания в математических терминах взаимосвязей между ключевыми экономическими факторами, такими, как труд, капитал, процентные ставки и государственная политика, а также для определения последствий изменений в экономическом сценарии. Например, экономическая модель может отражать соотношение между объемами нового строительства и процентными ставками.

Источник: Финансово-инвестиционный толковый словарь

эконометрика
Раздел статистики, в рамках которого осуществляются испытания экономических гипотез и производится оценка экономических параметров (parameters) (например, предельной склонности к потреблению (marginal propensity to consume)) в основном с помощью методов множественной регрессии (multiple regression), а иногда и с использованием более сложных методов. (См. Greene, William Н. Econometric Analysis, Macmillan, New York, 1990.)

Источник: Словарь современной экономической теории Макмиллана. М. Инфра-М 2003

ЭКОНОМЕТРИКА
направление экономической науки, включающее совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей математической статистики. При помощи этих методов можно выявлять новые, ранее не известные связи, уточнять или отвергать гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями. Применяется в качестве стандартного метода в различных отраслях прикладной микроэкономики, а также является основой народнохозяйственного прогнозирования и планирования.

Источник: Термины рыночной экономики

ЭКОНОМЕТРИКА
(econometrics) Применение статистических методов в экономических исследованиях. При этом создается математическая модель того или иного аспекта экономики. Эта модель сравнивается с имеющимися в наличии статистическими данными об экономике; естественно, между моделью и фактическими данными неизбежны расхождения. Статистическая проверка в эконометрике используется для поиска ответов на разнообразные вопросы, включая следующие: насколько хорошо модель согласуется с реальными экономическими фактами? Может ли какая-либо из других существующих моделей в большей степени соответствовать действительности? Насколько велико взаимовлияние переменных и надежна ли сама оценка этого влияния? На какой срок и с какой степенью достоверности модель позволяет прогнозировать динамику изучаемой переменной? Препятствиями для эконометрического анализа являются ограниченность статистических данных или их достоверность, а также невозможность непосредственного наблюдения многих исследуемых в моделях переменных.

Источник: Экономика. Оксфордский толковый словарь

ЭКОНОМЕТРИКА
(econometrics) Изучение экономических явлений на основе анализа данных. Целью эконометрики иногда называют статистическую проверку экономических теорий, аналогично тому как в естественных науках проводятся эксперименты для проверки научных теорий. Однако аналогия здесь неполная, так как объект экономического исследования далеко не всегда поддается экспериментированию. Кроме того, результаты эконометрического анализа обычно не могут быть однозначно интерпретированы. Основным инструментом эконометриста является регрессионный анализ, который позволяет установить статистическую взаимосвязь между двумя или более рядами экономических данных. Впоследствии полученные результаты могут использоваться в прогнозировании, для чего экономист-теоретик сопоставляет значения одной экономической переменной (зависимой переменной) со значениями одной или нескольких других экономических переменных (независимых переменных). Регрессионный анализ дает возможность установить характер зависимости, определяя коэффициенты соответствующих параметров. Одной из проблем эконометрики является достижение того, чтобы данные адекватно отражали исследуемую переменную величину. Например, монетарист заявляет, что спрос на деньги определяется, помимо других факторов, ставкой процента. Эконометрист в состоянии построить уравнение регрессии, связывающие некоторые показатели денежной массы с некоторыми определенными видами процентных ставок, однако он должен понимать, что исходные данные могут неточно представлять те переменные, влияние которых предполагается теорией.

Источник: Бизнес. Оксфордский толковый словарь

ЭКОНОМЕТРИКА
(англ. econometrics) – 1) наука, изучающая конкретные количественные закономерности и взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей; 2) применение статистических и математических методов в экономическом анализе с целью проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем. Попытки математической формализации экономико-статистических данных предпринимались уже в XIX – начале XX вв., например, В. Парето (Италия), Р. Хукером (Великобритания), А. А. Чупровым (Россия) и др. Но как особое научное направление на стыке экономической теории, статистики и математики Э. выделилась в 20–30-х гг. XX в. Термин «Э.» впервые использовал в 1910 г. П. Чомпа (Польша), а ввел в научный оборот Р. Фриш (Норвегия). В нашей стране проблемы Э. разрабатывались в трудах B.C. Немчинова, А. И. Анчишкина, С. Г. Струмилина, Н. П. Федоренко и др. Согласно суждению западных авторов, основным инструментом эконометриста является регрессионный анализ, который позволяет установить статистическую взаимосвязь между двумя или более рядами экономических данных. Полученные результаты могут использоваться в прогнозировании, для чего экономист-теоретик сопоставляет значения одной экономической переменной (зависимой переменной, со значениями одной или нескольких других экономических переменных (независимых переменных)). Регрессионный анализ дает возможность установить характер зависимости, определяя коэффициенты соответствующих параметров. Одной из проблем Э. является достижение того, чтобы данные адекватно отражали исследуемую переменную величину. Так, монетарист утверждает, что спрос на деньги определяется помимо других факторов ставкой процента. Эконометрист в состоянии построить уравнение регрессии, связывающее некоторые показатели денежной массы с некоторыми определенными видами процентных ставок, однако он должен понимать, что исходные данные могут неточно представлять те переменные, влияние которых предполагается теорией.

Источник: Энциклопедический словарь терминов по менеджменту маркетингу экономике предпринимательству.

ЭКОНОМЕТРИКА
англ. econometrics – комб. слов economies и metric) – научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов, задачей – проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом) материале средствами математико-статистического анализа. В Э. как бы синтезируются достижения теоретич. анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики). Сам термин Э. введен в научный оборот в 1926 норвежским экономистом Р. Фришем (1895–1973), хотя впервые был сконструирован в 1910 польским экономистом П. Чомпа. Р. Фриш совместно с амер. И. Фишером, Ч. Рузом и др. основал Международное эконометрическое общество (1930). Э. – одно из ответвлений комплекса научных дисциплин, объединяемого понятием «экономико-математические методы». Ее гл. инструментом является эконометрическая модель (англ. econometric model) – экономико-математическая модель, параметры к-рой оцениваются с помощью методов математической статистики. Она выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономич. процессов как на макро-, так и на микроэкономическом уровне на основе реальной статистич. информации. Наиболее распространены эконометрич. модели, представляющие собой системы регрессионных уравнений, в к-рых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых оцениваемыми параметрами модели, а также лаговыми переменными (см. Лаг). (Экзогенными, напр., считаются показатели климатич. условий, если они включаются в модель; в то же время мн. экономич. переменные в зависимости от задач и структуры модели могут относиться и к эндогенным, и к экзогенным.) Подобные системы часто называют системами линейных одновременных уравнений (англ. simultaneous equations), имея в виду, что зависимая переменная одного уравнения может появляться одновременно в качестве независимой переменной в одном или нескольких др. уравнениях. Кроме регрессионных (как линейных, так и нелинейных) уравнений применяются и др. математико-статистич. модели. Понятие одновременных эконометрич. уравнений и методы их решения были впервые предложены норвежским экономистом Т.Хаавелмо (лауреатом Нобелевской премии по экономике 1989 за работы по основам эконометрики и анализу экономич. структур). Эконометрич. методы применяются для построения крупных эконометрич. систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и др. блоки. Среди наиболее известных эконометрич. систем подобного рода, по к-рым ведутся машинные расчеты, – т.н. модель Брукингского института (Brookings model), (к-рая была на начало 60-х гг. крупнейшей моделью экономики США); Голландская модель, используемая для прогнозирования и разработки экономич. политики; Уортонская модель (Wharton model) экономики США. Приемы и методы Э. применяются также в анализе спроса и потребления. Э. как наука возникла в начале ХХ в., хотя истоки ее восходят к У. Петти (XVII в.) с его «политической арифметикой», О. Курно и Э. Энгелю (XIX в.), В. Парето (на рубеже XIX и XX вв.) и др. В XIX в. были разработаны и стали использоваться в Э. такие статистич. методы, как множественная регрессия, статистич. проверка гипотез, теория ошибок, выборочные методы (Р. Фишер, К. Пирсон и др.). В первой пол. ХХ в. появился интерес к моделированию структур спроса и потребительских расходов и их эмпирической оценке (Р. Аллен, А. Маршалл и др.). В этот же период формулируется задача идентификации (Е. Уоркинг), начинается изучение производственной функции (Ч. Кобб, П. Дуглас), статистическое моделирование делового цикла (Е.Е. Слуцкий, Р. Фриш). Макроэконометрич. исследования начали Я.Тинберген и Р. Фриш, ставшие первыми в истории лауреатами Нобелевской премии по экономике (1968). После 2-й мировой войны важным центром развития Э. стала Комиссия Коулса (США). Новый инструментарий Э. получила в результате разработки моделей одновременных уравнений (Т. Хаавелмо, Т. Купманс, Г. Тейл и др.). В последние десятилетия методы Э. сыграли решающую роль в освоении и развитии автоматизации экономич. расчетов разного уровня и назначения. Определенный вклад в развитие Э. внесли советские экономисты, в их числе Е.Е. Слуцкий (1880–1948), Л.В. Канторович (1912–86) – лауреат Нобелевской премии по экономике 1975, и др., несмотря на ее замалчивание и трактовку как буржуазной, антимарксистской лженауки. Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику В.С. Немчинову (1894–1964): написанная им статья «Эконометрия» (вышла в 1965) открыла для отечеств. экономистов возможности этого направления научной деятельности.

Источник: Финансово-кредитный энциклопедический словарь

Найдено научных статей по теме — 12

Читать PDF

Программа VII международной Школы-семинара «Многомерный статистический анализ и эконометрика»

Читать PDF

Первый в России: презентация журнала «Прикладная эконометрика»

Золотова Елена
Читать PDF

VII международная школа-семинар «Многомерный статистический анализ и эконометрика»

September21-30,2008, Tsakhkadzor (Armenia) The main topics: 1.. Theory and methodology of construction and identification of regression models, problems of classification, dimension reduction, time series. 2.3..
Читать PDF

Инженерная эконометрика в задачах системного анализа

Кочегуров Владимир Александрович, Константинова Людмила Ивановна, Гальченко Валерий Григорьевич
По аналогии с эконометрикой рассматриваются вопросы количественного системного анализа, при котором объект представляется в виде абстрактной модели без привязки к конкретной области с учетом особенности их математического описания
Читать PDF

Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика в техническом университете

Орлов Александр Иванович
Предлагается новая парадигма разработки и преподавания организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики в техническом университете.
Читать PDF

Региональная конвергенция экономического роста: пространственная эконометрика

Гичиев Н.С.
Читать PDF

Эконометрика для контроллеров

Орлов Александр Иванович
Требования к профессиональной подготовке специалистов по контроллингу включают, в частности, требования к интеллектуальным инструментам, которыми должны владеть контроллеры. Одним из таких инструментов является эконометрика.
Читать PDF

Эконометрика как учебная дисциплина

Орлов Александр Иванович
Статистические методы широко используются в отечественных технико-экономических исследованиях. Однако для большинства менеджеров, экономистов и инженеров они являются экзотикой.
Читать PDF

О книге Марно Вербика «Путеводитель по современной эконометрике»

Айвазян С. А.
Читать PDF

О книге Эрнста Берндта «Практика эконометрики: классика и современность»

Айвазян С. А.
Читать PDF

Применение метода построения моделей объектно ориентированного программирования для эконометрики

Мельников Виталий Андреевич
Читать PDF

Исследование динамики регистрируемого рынка труда Кабардино-Балкарской республики методами эконометр

Кильчукова А. Л., Дикинов А. Х.
Статья посвящена эконометрическому исследованию динамики регистрируемого рынка труда Кабардино-Балкарской Республики.

Похожие термины:

  • ЭКОНОМЕТРИКА, ЭКОНОМЕТРИЯ

    наука, изучающая конкретные количественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.
  • Задача эконометрики

    построение экономических моделей, оценка их параметров, проверка гипотез о свойствах экономических показателей, установление видов их взаимосвязей.
  • Эконометрическая модель

    статистическая модель, построенная для объяснения и прогнозирования определенных экономических явлений.
  • Модель эконометрического прогнозирования

    количественный, причинный метод, в котором ряд независимых переменных используется для объяснения прогнозируемой зависимой переменной. При эконометрическом прогнозировании используются модел
  • Этапы эконометрического исследования

    1)постановка проблемы, 2)получение данных, анализ их качества, 3)спецификация модели, 4)оценка параметров, 5)интерпретация результатов.  
  • ЭКОНОМЕТРИЯ

    научная дисциплина, изучающая количественные стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа.