Коэффициент корреляции
коэффициент корреляции
статистический показатель степени взаимозависимости между двумя переменными.
Источник: Новый англо-русский банковский и экономический словарь. 2006
Коэффициент корреляции
число, показывающее степень тесноты корреляции (связи), измеряемое от (-1) до (+1).
Источник: Менеджер организации. Типологический словарь-справочник
коэффициент корреляции
Статистическая мера степени, в которой связаны изменения в значении двух переменных.
Коэффициент корреляции
Стандартная статистическая мера зависимости двух случайных переменных, определяемая как ковариация, деленная на стандартные отклонения двух переменных.
Коэффициент корреляции
correlation coefficient) – мера относительной статистической взаимосвязи двух случайных величин. Коэффициент корреляции всегда находится в пределах от -1 до +1.
Источник: Управление персоналом. Энциклопедический словарь. Инфра-М. 1998
Коэффициент корреляции (Correlation Coefficient)
статистическая характеристика, подобная ковариации. Также измеряет степерь согласованности изменений двух случайных величин. Облегчает сравнение различных пар случайных величин. Меняется в диапазоне от –1 до +1.
Коэффициент корреляции
статистический показатель, характеризующий силу (тесноту) связи двух (или большего числа) коррелирующих между собой случайных переменных. К.К. устанавливает степень соответствия между колебаниями двух переменных около их среднего уровня.
Коэффициент корреляции
coefficient of correlation). Статистический показатель тесноты взаимосвязи, который может быть использован для измерения степени связи отдачи от двух различных проектов. Показатель колеблется от -1 до +1. Значение -1 показывает совершенную отрицательную корреляцию, а значение +1 — полностью положительную корреляцию.
Источник: Финансовый менеджмент для неспециалистов
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ
(correlation coefficient) — статистический показатель (обычно обозначаемый буквой г), с помощью которого измеряется степень связи между двумя переменными. Если две переменные совершенно не связаны друг с другом, то коэффициент корреляции равен нулю; а если две переменные полностью связаны друг с другом, то абсолютная величина коэффициента корреляции равна единице. Высокий коэффициент корреляции между двумя переменными показывает только то, что они изменяются совместно, и отнюдь не предполагает причинно-следственную зависимость между ними, когда изменение одной переменной вызывает изменение другой.
Если высокие значения одной переменной соответствуют высоким значениям другой переменной, то говорят, что они положительно коррелируют. Если же высокие значения одной переменной соответствуют низким значениям другой переменной, то говорят, что они отрицательно коррелируют. Таким образом, коэффициенты корреляции могут варьировать в пределах от +1 (при абсолютной положительной связи) до -1 (при абсолютной отрицательной связи); при этом нулевое значение коэффициента корреляции указывает на отсутствие связи между двумя переменными.
Коэффициент корреляции служит также для измерения степени согласия линии регрессии (см. регрессионный анализ), которая рассчитывается для совокупности выборочных наблюдений методом наименьших квадратов. Если линия регрессии повышается слева направо и тесно согласуется с наблюдениями, то имеет место высокий положительный коэффициент корреляции; если же линия регрессии понижается слева направо и тесно согласуется с наблюдениями, то имеет место высокий отрицательный коэффициент корреляции. Если же уравнение регрессии содержит две или более независимые переменные, то для измерения точности, с которой плоскость, описываемая уравнением множественной регрессии, согласуется с наблюдаемыми значениями, можно использовать коэффициент множественной корреляции.
Если высокие значения одной переменной соответствуют высоким значениям другой переменной, то говорят, что они положительно коррелируют. Если же высокие значения одной переменной соответствуют низким значениям другой переменной, то говорят, что они отрицательно коррелируют. Таким образом, коэффициенты корреляции могут варьировать в пределах от +1 (при абсолютной положительной связи) до -1 (при абсолютной отрицательной связи); при этом нулевое значение коэффициента корреляции указывает на отсутствие связи между двумя переменными.
Коэффициент корреляции служит также для измерения степени согласия линии регрессии (см. регрессионный анализ), которая рассчитывается для совокупности выборочных наблюдений методом наименьших квадратов. Если линия регрессии повышается слева направо и тесно согласуется с наблюдениями, то имеет место высокий положительный коэффициент корреляции; если же линия регрессии понижается слева направо и тесно согласуется с наблюдениями, то имеет место высокий отрицательный коэффициент корреляции. Если же уравнение регрессии содержит две или более независимые переменные, то для измерения точности, с которой плоскость, описываемая уравнением множественной регрессии, согласуется с наблюдаемыми значениями, можно использовать коэффициент множественной корреляции.
Источник: Словарь по экономике (пер. с англ. П.А. Ватника). Colins. 1988