СТАТИСТИКА
Статистика - наука, изучающая количественную сторону массовых явлений.
Источник: Финансовый словарь проекта «Финам», проект www.finam.ru/dictionary
совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни.
Источник: Бизнес-словарь
Источник: Справочный коммерческий словарь
Источник: Хрестоматия по экономической теории Словарь экономических терминов и иностранных слов
Источник: Глобальная экономика. Энциклопедия
Статистические данные - официальные данные, отражающие показатели и структуру развития предприятия.
Совокупность упорядоченных, классифицированных данных о некотором массовом явлении или процессе.
Источник: Финансовый словарь проекта «Финам», проект www.finam.ru/dictionary
наука, область учета и анализа, фиксирующая, систематизирующая и изучающая показатели наиболее типичных, массовых экономических процессов и их изменение во времени (так называемые динамические ряды показателей).
Источник: Учебный словарь терминов по экономике и менеджменту. 2017 г.
Источник: Экономический словарь. Толково-терминологический словарь 2007
Статистический учет - система регистрации, обобщения и изучения массовых, качественно однородных социально-экономических явлений в масштабе предприятия, отрасли, экономического региона или страны. Информация статистического учета используется органами власти и управления для принятия управленческих решений.
Источник: Финансовый словарь проекта «Финам», проект www.finam.ru/dictionary
- рекламная ( advertising statistics) сбор и учет рекламной информации, данных о контактах потенциальных потребителей с компанией и о покупках, совершаемых клиентами на основании рекламной информации фирмы.
Источник: Реклама. Маркетинг. Pr.
Источник: Современная экономическая наука в понятиях и терминах 1997 г.
Источник: Краткий словарь политических, экономических и технических терминов
2. Совокупность наблюдаемых данных, комплекс методов их обработки и система исчисленных на их основе показателей. В экономическом анализе широко используются экономические данные, которые подвергаются статистическому анализу с целью практической проверки правильности выводов экономических ТЕОРИЙ.
См. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ, ЭКОНОМЕТРИКА.
Источник: Словарь по экономике (пер. с англ. П.А. Ватника). Colins. 1988
а) статистику как самый учет единичных явлений, подвергающихся наблюдению, т. е. самое собирание материала — счет единичных случаев;
б) статистику как метод (способ) научного исследования или описания, когда учет определенных явлений принимает характер количественного массового наблюдения, производимого систематически, т. е. предпринимаемого с целью установления закономерности и причинности определенных явлений на основе количественной их характеристики (ср. средние величины). Этим методом пользуются особенно широко при исследовании и наблюдении явлений общественной и экономической жизни.
Источник: Справочный коммерческий словарь
Источник: Бизнес. Оксфордский толковый словарь
Статистика как общественная наука изучает закономерности количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.
Современная статистическая наука представляет собой систему научных дисциплин, обладающих определенной спецификой. Основными разделами статистической науки являются: общая теория статистики, в которой излагаются общие принципы и методы статистики; экономическая статистика, изучающая явления и процессы, происходящие в экономике; статистика отраслевая - демографическая промышленная и др. - изучающая отдельные отрасли народного хозяйства или области общественной жизни.
Источник: Экономический словарь
Источник: Энциклопедический словарь терминов по менеджменту маркетингу экономике предпринимательству.
Источник: Краткий экономический словарь. 1958
Набор методов сбора, представления, обработки и анализа данных для составления обоснованных выводов. Данные являются сырьем для эмпирической экономики. Однако для отдельного анализа характеристик или условий женщин и мужчин, или для анализа гендерных категорий экономики данных не хватает. Эту проблему можно проиллюстрировать несколькими примерами. Некоторые данные в переписях населения и общенациональных исследованиях представлены без разделения по признаку пола; поэтому невозможно отслеживать изменения в доступе к ресурсам с течением времени. Некоторые категории подразумевают определенные предположения об экономических ролях; например, использование термина «глава домохозяйства» часто ведет к недостаточному освещению домохозяйств, где основную экономическую роль выполняют женщины. Недоучет неоплачиваемого труда чаще касается работы, выполняемой женщинами, чем мужчинами.
Совершенствование статистических методов для отражения гендерных аспектов стало обязанностью национальных статистических агентств со времен Десятилетия Женщин, начатого ООН в 1975 году. Прогресс с тех пор был неравномерным. Однако значительные достижения были сделаны в освещении доступа женщин к образованию и в разработке методов для выявления и измерения неофициальной и неоплачиваемой работы [Beneria 1992]. Недавно Diane Elson заявила, что повышение показателей женской занятости в мировых отчетах о рынке труда «частично являются статистическим артефактом. Какая-то доля этого повышения связана с улучшением учета экономической деятельности женщин – отражая до определенной степени изменения в представлениях о том, что считать работой – представлений как самих статистиков и счетчиков, так, возможно, и представлений самих респондентов» [Elson 1999, p.614]. Так, она указывает, что новое определение работы, принятое при проведении исследования рынка труда в Пакистане в 1991-92 гг., увеличило показатель участия сельских женин с 13,9 % (если использовались старые определения) до 45,9 % (по пересмотренным определениям) – включая такие виды деятельности, как переработка сельскохозяйственных культур, уход за скотом, строительные работы, сбор дров и хождение за водой, изготовление одежды, ткачество и оплачиваемый надомный труд [ibid.]. Это подчеркивает важность проведения практических исследований и межстранового обмена опытом по вопросам определений, сбора, анализа и использования данных – в дополнение к официальным обязательствам по сбору гендерно-дисагрегированных данных.
Beneria 1992; Evans; Hedman, Perucci and Sundstrom; UN 1994, 1995, 2000; UNSTAT.
Источник: Словарь по экономике (пер. с англ. П.А. Ватника). Colins. 1988
В более узком смысле слова С. рассматривается как совокупность данных о к.-л. явлении или процессе (напр., когда говорят о С. выборов). В естеств. науках понятие С. означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей (напр., статистич. физика).
Начало статистич. практики относится примерно к тому времени, когда возникало гос-во. Имеются сведения об элементарном счёте населения и земель, проводившемся неск. тысячелетий назад. С образованием централизованных гос-в, особенно в эпоху капитализма, объём применения С. значительно расширился. Переписи населения стали проводиться регулярно. Возникали элементарные формы статистич. учёта и в др. областях обществ. жизни.
С. как наука появилась значительно позднее. Её истоки находятся в т. н. политич. арифметике, созданной в кон. 17 в. благодаря трудам У. Петти, который был, по определению К. Маркса, «...в некотором роде изобретателем статистики...» (Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с. 282), и Дж. Граунта (Англия), впервые заметившего закономерности в движении населения. В то время С. ещё не отделилась от политич. экономии и др. социально-экономич. дисциплин. Другой историч. дисциплиной, предшествовавшей совр. С., было государствоведение, к-рое начало формироваться одновременно с политич. арифметикой в трудах нем. учёного Г. Конринга и получило особое развитие в Германии в 18 в., а позднее в России. В государствоведении С. рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридич. сведениями и т. д. К сер. 19 в. белы, статистик Л. А. Кетле и его последователи, доказали наличие закономерностей в статистич. рядах. Кетле принадлежит заслуга систематич. использования математич. методов в обработке статистич. данных.
Во 2-й пол. 19 в. и нач. 20 в. происходило интенсивное развитие С. Этому способствовало проведение различного рода периодич. переписей и обследований, в к-рых собирался богатейший материал о каждом объекте обследования (предприятие, х-во, отд. человек). В это же время совершенствовались органы гос. С., в первую очередь те, к-рые осуществляли переписи. Оформлялась спец. науч. дисциплина — математическая статистика, являющаяся частью математики.
Большой вклад в статистич. теорию и практику внесла рус. С. В работах М. В. Ломоносова и В. Н. Татищева, а позднее К. И. Арсеньева развиты идеи комплексного статистич. описания страны. В труде Д. Журавского «Об источниках и употреблении статистических сведений» показана роль группировок в С. и представлена обширная система показателей статистич. изучения обществ. жизни. Трудами П. Л. Чебышёва и его учеников была подготовлена математич. база для применения научно обоснованного выборочного наблюдения. Во 2-й пол. 19 в. большое значение для совершенствования методов обработки статистич. материала имела земская статистика. Развитие отраслевых С., и в первую очередь с.-х. С., обязано земской С. Рус. статистики, в частности А. А. Чупров, много внимания уделяли вопросам теории математич. С.
В условиях гос.-монополистич. капитализма технич. средства и возможности С., в особенности экономические, продолжают совершенствоваться. Этому способствует потребность монополий в тщательном анализе экономич. конъюнктуры, а также необходимость гос. регулирования нек-рых экономич. пропорций. Вместе с тем обостряются противоречия бурж. С.— между обилием и богатым содержанием собираемого статистич. материала и применяемыми методами их обработки. Характерная черта бурж. С.— апологетизм: стремление затушевать социальные противоречия капитализма и приукрасить образ жизни трудящихся.
Новым этапом в истории С. явилось возникновение и развитие марксистско-ленинской С. В трудах классиков марксизма-ленинизма, в особенности в работах В. И. Ленина, были рассмотрены принципиальные вопросы статистич. теории и методологии, представлены образцы использования статистич. методов в экономич. анализе, определены осн. задачи С. в условиях социалистич. общества. Идеи марксистско-ленинской С. получили своё практич. воплощение сначала в СССР, затем и в др. социалистич. странах. Они оказывали и продолжают оказывать всё более сильное влияние на прогресс статистич. науки. Сов. С. органически связана с нар.-хоз. планированием, носит всенародный характер и построена на принципе строгой централизации. При социализме С. как гл. звено единой системы нар.-хоз. учёта — одно из важнейших средств гос. управления и планового руководства нар. х-вом.
Сбор, обработка и анализ статистич. информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами гос. С. во главе с Центр. статистич. управлением при Сов. Мин. СССР, созданным по инициативе В. И. Ленина.
Гл. задача сов. С.— получение и своевременное представление гос. органам достоверных, научно обоснованных данных, показывающих ход выполнения гос. планов, рост социалистич. нар. х-ва и культуры, наличие материальных ресурсов и резервов в нар. х-ве и их использование, соотношение в развитии различных отраслей нар. х-ва. Коммунистич. партией поставлены задачи дальнейшего совершенствования С. и активного её участия в анализе крупных экономич. проблем, таких, как всемерная интенсификация обществ. произ-ва, повышение его эффективности, ускорение научно-технич. прогресса, подъём благосостояния сов. народа.
Технич. база совр. С.— сеть вычислит. центров, информационно-вычислит. и машиносчётных станций. Быстрое развитие кибернетики и применение электронно-вычислит. техники оказывают всё возрастающее влияние на организацию С. и методы статистич. анализа. Создание автоматизированной системы гос. С. (АСГС) не только увеличивает объём статистич. информации, усиливает оперативность её подготовки и представления в гос. органы, но и позволяет углубить познават. функции С., многократно расширить и разносторонне применить её аналитич. возможности.
Важное теоретич. и практич. значение С., широкое использование её в различных областях жизни и во мн. науч. дисциплинах определяется её особенностью как науки и метода. По определению В. И. Ленина, «социально-экономическая статистика — одно из самых могущественных орудий социального познания...» (Полн. собр. соч., 5 изд., т. 19, с. 334). Познание качеств. законов развития явлений невозможно без анализа их количеств, стороны. Специфика и сила С. заключаются, в частности, в том, что количеств, отношения объективной действительности она рассматривает в неразрывной связи с качеств. особенностями явлений и процессов. Благодаря С. единство качеств. и количеств, сторон анализа проявляется с наибольшей силой.
Точное описание и измерение обществ. закономерностей — одна из важных, но не единственная функция С. Статистич. методология позволяет исследовать совокупность факторов, изобразить процесс в целом, учесть тенденции развития и разнообразие форм явлений — это особенно ценил В. И. Ленин. Она помогает также открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений. При этом С. имеет дело с такими закономерностями, к-рые свойственны массе явлений (объектов), различающихся между собой множеством индивидуальных признаков. Для С. важное значение имеет больших чисел закон, в соответствии с к-рым в массе явлений взаимопогашаются случайные отклонения от осн. линии развития.
Для выполнения указанных функций в распоряжении С. имеются такие средства, как массовое статистич. наблюдение (см. Выборочное наблюдение, Наблюдение сплошное, Отчётность), система показателей, разносторонне характеризующих явление, объект и совокупность в целом (включая и систему показателей нар. х-ва), сводные, групповые и комбинационные таблицы, представляющие результаты статистич. группировок (см. Метод группировок), обобщающие показатели [средние (см. Средние величины в экономическом анализе), индексы и т. д.], обобщающие методы анализа нар.хоз. процессов в целом.
Своеобразное положение С. в системе наук определяет её органич. связь с науч. дисциплинами, изучающими осн. закономерности и качеств. особенности в той или иной области явлений. С одной стороны, сов. С. опирается на положения история, материализма и марксистско-ленинской политич. экономии при анализе статистич. закономерностей, с другой — имеет дело с количеств. стороной явлений, тесно связана с математикой.
Совр. С. представляет собой не одну науч. дисциплину, а серию отраслевых С. и комплексных разделов. В соответствии с принятой в СССР классификацией наук различают след. составные части С.: общая теория С., в к-рой излагаются её общие принципы и методы; экономическая статистика, изучающая систему показателей нар. х-ва, его структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов обществ. воспроиз-ва; отраслевые С.— промышленная, сельскохозяйственная, стр-ва, транспорта, связи, демографическая, труда и др., задачей к-рых является изучение системы показателей, анализ социально-экономич. процессов соответств. отраслей нар. х-ва или сторон обществ. жизни. Формируется и принимает широкий размах социальная статистика (в узком смысле слова), в к-рой изучается система показателей, характеризующих образ жизни и различные аспекты социальных отношений.
Большой вклад в развитие теории и практики сов. С. внесли В. С. Немчинов, П. И. Попов, В. Н. Старовский, С. Г. Струмилин, Л. М. Володарский, Б. С. Ястремский, А. Я. Боярский, А. И. Петров, М. В. Птуха.
Источник: Экономическая энциклопедия. Политическая экономия в 4 т. Советская энциклопедия 1979-1980 гг.