МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ

Найдено 3 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] [зарубежный] Время: [постсоветское] [современное]

Мультиколлинеарность
высокая взаимная коррелированность объясняющих переменных; может проявляться в функциональной (явной) и стохастической (скрытой) формах.

Источник: Глоссарий по эконометрике. Проект ru.wikiversity.org

МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ
(multicollinearity) Проблема, которая возникает в множественной регрессии (multiple regression), когда объясняющие переменные сами не являются независимыми. Это делает невозможным установление значимых коэффициентов для объясняющих переменных, которые взаимозависимы друг от друга.

Источник: Экономика. Оксфордский толковый словарь

мультиколлинеарность
Эконометрическая проблема, возникающая, когда две или более каузальных переменных (explanatory variables) в регрессионном анализе (regression analysis) имеют высокую корреляцию друг с другом. Это явление снижает точность оценки параметров (parameters) и увеличивает оценку их дисперсии. Проблема часто может диагностироваться по последнему упомянутому свойству. (См. linear dependence.)

Источник: Словарь современной экономической теории Макмиллана. М. Инфра-М 2003

Найдено научных статей по теме — 2

Читать PDF
701.33 кб

Сравнительный анализ эффективности методов устранения мультиколлинеарности

Моисеев Н.А.
Проводится сравнительный анализ эффективности методов, ридж-регрессия, регрессия ЛАССО, метод главных компонент и метод частных наименьших квадратов для борьбы с мультиколлинеарностью объясняющих переменных в линейных регрессионны
Читать PDF
998.29 кб

Построение математических моделей эконометрических систем на основе явления мультиколлинеарности

Лаврентик О. А., Лаврентик Александр Ильич, Симченко О. И., Федоренко В. В.
Построены математические модели анализа эконометрических систем в условиях мультиколлинеарности, на основе которых разработано программное обеспечение, позволяющее проводить анализ результатов в зависимости от различных факторов и

Похожие термины:

  • Метод уменьшения мультиколлинеарности

    из двух объясняющих переменных, имеющих высокий коэффициент корреляции (больше 0,8), одну переменную исключают из рассмотрения. При этом, какую переменную оставить, а какую — удалить из анализа, реш