ВЫБОРКА
ВЫБОРКА
часть потребителей, отобранных и представляющих генеральную совокупность.
Источник: Управление маркетингом. Словарь терминов. Изд-во Курганского гос. ун-та 2010
Выборка
ряд экономических факторов или объектов, выбранных для исследования явления или системы в целом.
Источник: Бизнес-словарь
Выборка
совокупность объектов, случайным образом отобранная из генеральной совокупности с целью исследования.
Источник: Глоссарий по эконометрике. Проект ru.wikiversity.org
ВЫБОРКА
часть населения, отобранная для проведения маркетингового исследования, которая должна представлять все население в целом.
Источник: Словарь предпринимателя 2016
выборка
Любое множество наблюдений или измерений конкретной переменной, не включающее в себя всех возможных наблюдений. (См. random sample.)
Источник: Словарь современной экономической теории Макмиллана. М. Инфра-М 2003
Выборка
(digest, 消化)-часть потребителей, специально отобранных и представляющих генеральную совокупность. Представляет собой генеральную совокупность в миниатюре.
Источник: Учебный словарь терминов по экономике и менеджменту. 2017 г.
Выборка
Выборочная совокупность - часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение о всей генеральной совокупности.
Для того, чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность выборка должна обладать свойством репрезентативности.
Источник: Финансовый словарь проекта «Финам», проект www.finam.ru/dictionary
ВЫБОРКА
1) в информатике (1), статистике: извлечение из целого (генеральной совокупности) его части (выборочной совокупности). Синоним: Фильтр (см. по ситуации); 2) результат В. (1). Большинство отчетов, поскольку в них фигурируют не все объекты учета (2), представляют собой результат В. Альтернативы: Информация полная, Информация сплошная. Выборочный (прил.). Выборочно (нареч.).
Источник: Бухгалтерский словарь.
Выборка
выборочная совокупность) - совокупность, состоящая из наблюдаемых элементов при выборочном статистическом исследовании (см. Наблюдение статистическое). Выборка служит источником эмпирических сведений о генеральной совокупности. Различаются две разновидности выборки: 1) исследование конкретной совокупности конечного объема; 2) исследование гипотетической совокупности неопределенного или бесконечного объема.
ВЫБОРКА
совокупность способов, приемов, процедур отбора элементов объекта, ед. наблюдения и изучения при массовых социологических исследованиях. Различают следующие основные типы В.: случайная и квазислучайная, вероятностная, целевая и построенная на основе суждения. Важное место в теории В. занимают вопросы оценки, а также природы и величины ошибок, возникающих при обследовании. Критерий оценки качества В. ее репрезентативность.
Источник: Управление персоналом. Энциклопедический словарь. Инфра-М. 1998
Выборка
социологический термин, обозначающий сегмент общества, призванный отражать мнение всего населения в ходе ПР-исследований. Это подразумевает, что все возрастные группы, люди разного социального статуса, образования, пола и т.д. должны иметь в выборке своих представителей. Институт Гэллапа, как правило, проводит общенациональные опросы в США на выборке 1500-2000 человек, что может обеспечить репрезентативность получаемой информации.
Источник: Учебный словарь терминов рекламы и паблик рилейшнз
ВЫБОРКА
часть совокупности экономических объектов или показателей, отобранных для изучения, чтобы сделать заключение обо всей совокупности. Выборка должна быть отобрана таким образом, в таком количестве, чтобы быть статистически представительной, то есть отображать исследуемую совокупность. Например, чтобы изучить спрос, предложение, цены на рынке, достаточно обследовать только его часть, отдельные сегменты рынка. Такое обследование называют выборочным.
ВЫБОРКА
совокупность статистических величин, взятых наугад из определенной статистической популяции. Теория статистической оценки указывает, как на основе анализа выборки выявить характерные черты всей популяции. Теория опросов позволяет определить способы составления (тиражирования) выборки. Они должны помочь сократить, насколько это возможно, одновременно и издержки тиражирования, и обследование, и колебания оценок, сделанных на основе выборки. Доля индивидов, охваченных выборкой, называется коэффициентом зондажа.
Источник: Глобальная экономика. Энциклопедия
Выборка
(sample) — поскольку для подготовки и проведения маркетинговых исследований практически невозможно выяснить мнение всего населения страны или большой группы потребителей, приходится узнавать мнение только некоторой подгруппы. Подгруппа (выборка) выбирается таким образом, чтобы ее ответы можно было интерпретировать как ответы всей генеральной совокупности (всех представителей населения или этой группы). Иначе говоря, выборка должна быть репрезентативна (представительна). Для достижения репрезентативности используются различные методики (случайной, квотированной выборки и проч.).
Источник: Маркетинг. Краткий толковый словарь основных маркетинговых понятий и современных терминов. 2016
ВЫБОРКА
1) сегмент рынка, статистически отражающий рынок в целом. Термин широко применяется в маркетинге и рекламе; 2) совокупность ограниченного числа наблюдений случайной величины. Число наблюдений называют объемом выборки. Случайная величина понимается как генеральная совокупность. Выборка должна быть представительной (репрезентативной), то есть полно и адекватно отражать свойства и пропорции генеральной совокупности. Это определяется способами организации выборки и объемом. На практике применяют отбор повторный и бесповторный, собственно – случайный, механический, типический, серийный и комбинированный. При этом гарантируется независимость наблюдений.
Источник: Энциклопедический словарь терминов по менеджменту маркетингу экономике предпринимательству.
ВЫБОРКА
(sample) Произвольный отбор подгруппы элементов из основной совокупности, характеристики которых используются для оценки всей совокупности в целом. Выборочный метод используется, когда слишком долго или слишком дорого обследовать всю совокупность. Выборка может быть случайной: например, электоральная статистика использует выборки, полученные на основе избирательных реестров. При помощи выборки на основании квот (quota sample) стремятся повысить эффективность или снизить затраты на проведение выборочного обследования, используя для этого заранее определенные совокупности для представления различных частей рассматриваемой генеральной совокупности, например включают в выборку людей, находящихся в различных группах по возрасту и полу, в тех же самых пропорциях, в которых они присутствуют во всей совокупности. Надежность выводов, сделанных на основе выборки, относительно всей совокупности растет с увеличением размеров выборки, но обычно в значительно меньшей степени, чем увеличиваются размеры самой выборки.
Источник: Экономика. Оксфордский толковый словарь
ВЫБОРКА
(sample) 1. Небольшое количество товара, отобранное, чтобы представлять все его количество. См.: продажа по образцу (sale by sample). 2. Небольшое количество товара, переданное потенциальным покупателям, чтобы дать им возможность провести его испытание на соответствие их задачам. 3. Небольшое количество изделий, отобранное из большей группы, чтобы дать представление о характеристиках последней. Образцы часто используются в маркетинговых исследованиях (marketing research), поскольку интервьюировать каждого участника каждого конкретного рынка, разумеется, невозможно. Однако заключения о рынке, полученные при помощи образцов, всегда содержат ошибку выборочного обследования и поэтому должны быть использованы с осторожностью. Чем больше образец, тем более достоверны в целом получаемые с его помощью заключения. При квотированной выборке (quota sampling) структура выборки отражает известную структуру рынка. Так, если известно, что 60% покупателей данного товара составляют мужчины, любая выборка будет отражать это обстоятельство. Альтернативный вариант тестирования – случайная выборка (random sampling), которая гарантирует, что каждый участник конкретного рынка имеет равный шанс на отбор (cм.: случайная выборка (random sample). По сравнению с квотированной выборкой этот способ обходится дороже, но дает более точные результаты.
Источник: Бизнес. Оксфордский толковый словарь
ВЫБОРКА
(sample) – часть потребителей, отобранных и представляющих генеральную совокупность. Представляет собой генеральную совокупность в миниатюре. В маркетинге и рекламе выборка чаще производится произвольно. Ей не предают такое строгое значение как в социологии.
- адекватная (adequate sample)– отбор для проведения исследования такого количества предметов или числа лиц, что их увеличение привело бы лишь к подтверждению данных, полученных в результате исследования адекватной выборки.
- генеральная совокупность (universal set) – cовокупность объектов, из которой делается выборка для проведения исследования, результаты которого планируется распространить на всю совокупность объектов.
- единицы (sampling units) – часть специально отобранных респондентов или объектов для маркетингового исследования, составляющих конкретную выборку, такую как: люди, магазины или продукты.
- квотированная ( quota sample) – определенное число опрашиваемых респондентов в каждом из нескольких потребительских сегментов. Выбор респондентов носит произвольный характер.
- произвольная ( arbitrary sample) – отбор респондентов определяется маркетинговым аналитиком на основании его личного убеждения о степени их соответствия целям исследования.
- репрезентативность (sample representativity) – соответствие ключевых параметров выборки (пол, возраст, доход, образование и т. д.) аналогичным параметрам генеральной совокупности.
- смещение (sample bias) – существенное превышение или занижение веса некоторой группы респондентов по отношению к ее весу в генеральной совокупности. Это смещение может стать источником ошибки при анализе данных.
- стабильность (stability of sample) – зависимость между увеличением численности выборки и уменьшением изменчивости получаемых от ее обследования результатов.
- адекватная (adequate sample)– отбор для проведения исследования такого количества предметов или числа лиц, что их увеличение привело бы лишь к подтверждению данных, полученных в результате исследования адекватной выборки.
- генеральная совокупность (universal set) – cовокупность объектов, из которой делается выборка для проведения исследования, результаты которого планируется распространить на всю совокупность объектов.
- единицы (sampling units) – часть специально отобранных респондентов или объектов для маркетингового исследования, составляющих конкретную выборку, такую как: люди, магазины или продукты.
- квотированная ( quota sample) – определенное число опрашиваемых респондентов в каждом из нескольких потребительских сегментов. Выбор респондентов носит произвольный характер.
- произвольная ( arbitrary sample) – отбор респондентов определяется маркетинговым аналитиком на основании его личного убеждения о степени их соответствия целям исследования.
- репрезентативность (sample representativity) – соответствие ключевых параметров выборки (пол, возраст, доход, образование и т. д.) аналогичным параметрам генеральной совокупности.
- смещение (sample bias) – существенное превышение или занижение веса некоторой группы респондентов по отношению к ее весу в генеральной совокупности. Это смещение может стать источником ошибки при анализе данных.
- стабильность (stability of sample) – зависимость между увеличением численности выборки и уменьшением изменчивости получаемых от ее обследования результатов.
Источник: Реклама. Маркетинг. Pr.
ВЫБОРКА
поскольку для подготовки и проведения маркетинговых исследований практически невозможно выяснять мнение всего населения страны или большой группы потребителей, приходится узнавать мнение только некоторой подгруппы. Подгруппа выбирается таким образом, чтобы ее ответы можно было интерпретировать как ответы всей генеральной совокупности (всех представителей населения или этой группы). Выборка должна быть репрезентативной (представительной) (см. Репрезентативность). Для достижения репрезентативности используются различные методики (случайной, квотированной выборки и др.).
* выборка квотированная – определенное число опрашиваемых респондентов в каждом из нескольких потребительских сегментов (по количеству) пропорционально доли этих сегментов в генеральной совокупности (см. Сегмент). При этом выбор респондентов внутри каждого сегмента носит произвольный характер;
* выборка произвольная – отбор респондентов определяется маркетинговым аналитиком на основании его личного убеждения о степени их соответствия целям исследования;
* выборка парная – в проверке гипотез наблюдения называются парными, если два набора наблюдений относятся к одним и тем же респондентам;
* выборка систематическая – метод формирования выборки, при котором производится систематизированный отбор единиц выборки по списку членов совокупности;
* выборка случайная – метод формирования выборки, предполагающий, что вероятность попадания в выборку каждого элемента совокупности известна и больше нуля;
* выборочное обследование – исследование определенной выборки из генеральной совокупности с целью проекции выводов о потребительском поведении на всю совокупность;
* выборочное снижение цен – снижение цен на отдельные товары, на отдельных территориях или для отдельных потребителей;
* вероятностный метод выборки – метод, в соответствии с которым каждый элемент совокупности имеет определенную вероятность включения в выборку (см. Метод);
* единицы выборки – в маркетинге – 1) часть специально отобранных респондентов или объектов для исследования, составляющих конкретную выборку, такую как люди, магазины или продукты; 2) любые отдельные элементы совокупности, составляющие выборку исследования;
* смещение выборки – существенное превышение или занижение веса некоторой группы респондентов по отношению к ее весу в генеральной совокупности. Это смещение может стать источником ошибки при анализе данных.
* выборка квотированная – определенное число опрашиваемых респондентов в каждом из нескольких потребительских сегментов (по количеству) пропорционально доли этих сегментов в генеральной совокупности (см. Сегмент). При этом выбор респондентов внутри каждого сегмента носит произвольный характер;
* выборка произвольная – отбор респондентов определяется маркетинговым аналитиком на основании его личного убеждения о степени их соответствия целям исследования;
* выборка парная – в проверке гипотез наблюдения называются парными, если два набора наблюдений относятся к одним и тем же респондентам;
* выборка систематическая – метод формирования выборки, при котором производится систематизированный отбор единиц выборки по списку членов совокупности;
* выборка случайная – метод формирования выборки, предполагающий, что вероятность попадания в выборку каждого элемента совокупности известна и больше нуля;
* выборочное обследование – исследование определенной выборки из генеральной совокупности с целью проекции выводов о потребительском поведении на всю совокупность;
* выборочное снижение цен – снижение цен на отдельные товары, на отдельных территориях или для отдельных потребителей;
* вероятностный метод выборки – метод, в соответствии с которым каждый элемент совокупности имеет определенную вероятность включения в выборку (см. Метод);
* единицы выборки – в маркетинге – 1) часть специально отобранных респондентов или объектов для исследования, составляющих конкретную выборку, такую как люди, магазины или продукты; 2) любые отдельные элементы совокупности, составляющие выборку исследования;
* смещение выборки – существенное превышение или занижение веса некоторой группы респондентов по отношению к ее весу в генеральной совокупности. Это смещение может стать источником ошибки при анализе данных.
Источник: Глоссарий по маркетингу 2013 г.
Выборка
(англ. sample) — часть исследуемой группы объектов (потребителей), выбранная для социологического исследования и отражающая генеральную совокупность. В. должна отражать целевой рынок, т. е. представлять его характеристики, или быть репрезентативной (достаточной для оценки генеральной совокупности). В. является основным инструментом эмпирического исследования PR. Иными словами, В. — статистический термин, обозначающий в маркетинговых и PR исследованиях группу людей или сегмент населения, которые призваны олицетворять собой генеральную совокупность, т. е. тип потребителей или населения в целом.
Для оценки авторитетности В. используют показатель «единица наблюдения» в виде непосредственного объекта социологического анализа: человек, общественное мнение отдельной социальной группы, социальная акция, конкурент, кризисная ситуация в коллективе. Объем выборочной совокупности напрямую зависит от целей социологического исследования, его содержания, методов научного исследования, методик сбора первичной информации, степени однородности генеральной совокупности, уровня точности полученной информации.
В процессе сбора первичной информации разрабатывается план В. — система решений о единице, размере и процедуре В. Сначала необходимо решить, что изучать. Предположим, необходимо провести опрос потребителей. Аналитики обычно делают выводы о больших группах объектов (потребителей, компаний) путем изучения малых образцов, или В. из общей генеральной совокупности этих объектов. Поскольку опросить всех потребителей невозможно, выбирается лишь их часть, или образец, отражающий свойства всей группы. Этот образец называется В.
Технология выполнения В. содержит ответы на три вопроса: во-первых, это единица В. (sampling unit), т. е. кого нужно опрашивать. Исследователь должен определить, какая информация необходима и кто наиболее вероятно ею располагает. Так, например, если нужно исследовать поведение потребителей сотовых телефонов, стоит вопрос: «Кого опрашивать — студентов, бизнесменов, школьников, врачей, продавцов или всех их?»; второй вопрос плана В.: «Как много людей должно быть опрошено?», размер В. (sample size). Большие В. дают более надежные результаты, чем малые. Однако для надежных результатов совсем необязательно опрашивать большое число людей. Хорошо сформированная В., составляющая менее одного процента популяции, часто может дать хорошую надежность. Третий вопрос плана В.: «Как В. должна формироваться?», т. е. какова процедура выборки (sampling procedure).
В. может быть случайной, вероятностной (probability sample), или неслучайной, невероятностной (nonprobability sample). Случайная В. дает каждому члену генеральной совокупности, или популяции, известный и одинаковый шанс быть выбранным, и ошибка В. может быть измерена. Однако если случайная В. слишком дорого обходится или требует слишком длительного времени, может использоваться неслучайная В. В практике социологического исследования часто используют квотный отбор, который предполагает В. с предварительно заданными значениями. Квотный отбор учитывает социальное положение в обществе, возраст, пол, состав семьи, национальную принадлежность и другие признаки. По данным исследователей Института изучения общественного мнения США, наименьшая ошибка достоверности полученных данных составляет 1500–2000 человек (так называемое «число Гэллапа»).
Для оценки авторитетности В. используют показатель «единица наблюдения» в виде непосредственного объекта социологического анализа: человек, общественное мнение отдельной социальной группы, социальная акция, конкурент, кризисная ситуация в коллективе. Объем выборочной совокупности напрямую зависит от целей социологического исследования, его содержания, методов научного исследования, методик сбора первичной информации, степени однородности генеральной совокупности, уровня точности полученной информации.
В процессе сбора первичной информации разрабатывается план В. — система решений о единице, размере и процедуре В. Сначала необходимо решить, что изучать. Предположим, необходимо провести опрос потребителей. Аналитики обычно делают выводы о больших группах объектов (потребителей, компаний) путем изучения малых образцов, или В. из общей генеральной совокупности этих объектов. Поскольку опросить всех потребителей невозможно, выбирается лишь их часть, или образец, отражающий свойства всей группы. Этот образец называется В.
Технология выполнения В. содержит ответы на три вопроса: во-первых, это единица В. (sampling unit), т. е. кого нужно опрашивать. Исследователь должен определить, какая информация необходима и кто наиболее вероятно ею располагает. Так, например, если нужно исследовать поведение потребителей сотовых телефонов, стоит вопрос: «Кого опрашивать — студентов, бизнесменов, школьников, врачей, продавцов или всех их?»; второй вопрос плана В.: «Как много людей должно быть опрошено?», размер В. (sample size). Большие В. дают более надежные результаты, чем малые. Однако для надежных результатов совсем необязательно опрашивать большое число людей. Хорошо сформированная В., составляющая менее одного процента популяции, часто может дать хорошую надежность. Третий вопрос плана В.: «Как В. должна формироваться?», т. е. какова процедура выборки (sampling procedure).
В. может быть случайной, вероятностной (probability sample), или неслучайной, невероятностной (nonprobability sample). Случайная В. дает каждому члену генеральной совокупности, или популяции, известный и одинаковый шанс быть выбранным, и ошибка В. может быть измерена. Однако если случайная В. слишком дорого обходится или требует слишком длительного времени, может использоваться неслучайная В. В практике социологического исследования часто используют квотный отбор, который предполагает В. с предварительно заданными значениями. Квотный отбор учитывает социальное положение в обществе, возраст, пол, состав семьи, национальную принадлежность и другие признаки. По данным исследователей Института изучения общественного мнения США, наименьшая ошибка достоверности полученных данных составляет 1500–2000 человек (так называемое «число Гэллапа»).
Источник: Паблик-рилейшенз. 2016 г.
Выборка
(англ. sample) — часть исследуемой группы объектов (потребителей), выбранная для социологического исследования и отражающая генеральную совокупность. В. должна отражать целевой рынок, т. е. представлять его характеристики, или быть репрезентативной (достаточной для оценки генеральной совокупности). В. является основным инструментом эмпирического исследования PR. Иными словами, В. — статистический термин, обозначающий в маркетинговых и PR исследованиях группу людей или сегмент населения, которые призваны олицетворять собой генеральную совокупность, т. е. тип потребителей или населения в целом.
Для оценки авторитетности В. используют показатель “единица наблюдения” в виде непосредственного объекта социологического анализа: человек, общественное мнение отдельной социальной группы, социальная акция, конкурент, кризисная ситуация в коллективе. Объем выборочной совокупности напрямую зависит от целей социологического исследования, его содержания, методов научного исследования, методик сбора первичной информации, степени однородности генеральной совокупности, уровня точности полученной информации.
В процессе сбора первичной информации разрабатывается план В. — система решений о единице, размере и процедуре В. Сначала необходимо решить, что изучать. Предположим, необходимо провести опрос потребителей. Аналитики обычно делают выводы о больших группах объектов (потребителей, компаний) путем изучения малых образцов, или В. из общей генеральной совокупности этих объектов. Поскольку опросить всех потребителей невозможно, выбирается лишь их часть, или образец, отражающий свойства всей группы. Этот образец называется В.
Технология выполнения В. содержит ответы на три вопроса: во-первых, это единица В. (sampling unit), т. е. кого нужно опрашивать. Исследователь должен определить, какая информация необходима и кто наиболее вероятно ею располагает. Так, например, если нужно исследовать поведение потребителей сотовых телефонов, стоит вопрос: “Кого опрашивать — студентов, бизнесменов, школьников, врачей, продавцов или всех их?”; второй вопрос плана В.: “Как много людей должно быть опрошено?”, размер В. (sample size). Большие В. дают более надежные результаты, чем малые. Однако для надежных результатов совсем необязательно опрашивать большое число людей. Хорошо сформированная В., составляющая менее одного процента популяции, часто может дать хорошую надежность. Третий вопрос плана В.: “Как В. должна формироваться?”, т. е. какова процедура выборки (sampling procedure).
В. может быть случайной, вероятностной (probability sample), или неслучайной, невероятностной (nonprobability sample). Случайная В. дает каждому члену генеральной совокупности, или популяции, известный и одинаковый шанс быть выбранным, и ошибка В. может быть измерена. Однако если случайная В. слишком дорого обходится или требует слишком длительного времени, может использоваться неслучайная В. В практике социологического исследования часто используют квотный отбор, который предполагает В. с предварительно заданными значениями. Квотный отбор учитывает социальное положение в обществе, возраст, пол, состав семьи, национальную принадлежность и другие признаки.
По данным исследователей Института изучения общественного мнения США, наименьшая ошибка достоверности полученных данных составляет 1500-2000 человек (так называемое “число Гэллапа”).
Для оценки авторитетности В. используют показатель “единица наблюдения” в виде непосредственного объекта социологического анализа: человек, общественное мнение отдельной социальной группы, социальная акция, конкурент, кризисная ситуация в коллективе. Объем выборочной совокупности напрямую зависит от целей социологического исследования, его содержания, методов научного исследования, методик сбора первичной информации, степени однородности генеральной совокупности, уровня точности полученной информации.
В процессе сбора первичной информации разрабатывается план В. — система решений о единице, размере и процедуре В. Сначала необходимо решить, что изучать. Предположим, необходимо провести опрос потребителей. Аналитики обычно делают выводы о больших группах объектов (потребителей, компаний) путем изучения малых образцов, или В. из общей генеральной совокупности этих объектов. Поскольку опросить всех потребителей невозможно, выбирается лишь их часть, или образец, отражающий свойства всей группы. Этот образец называется В.
Технология выполнения В. содержит ответы на три вопроса: во-первых, это единица В. (sampling unit), т. е. кого нужно опрашивать. Исследователь должен определить, какая информация необходима и кто наиболее вероятно ею располагает. Так, например, если нужно исследовать поведение потребителей сотовых телефонов, стоит вопрос: “Кого опрашивать — студентов, бизнесменов, школьников, врачей, продавцов или всех их?”; второй вопрос плана В.: “Как много людей должно быть опрошено?”, размер В. (sample size). Большие В. дают более надежные результаты, чем малые. Однако для надежных результатов совсем необязательно опрашивать большое число людей. Хорошо сформированная В., составляющая менее одного процента популяции, часто может дать хорошую надежность. Третий вопрос плана В.: “Как В. должна формироваться?”, т. е. какова процедура выборки (sampling procedure).
В. может быть случайной, вероятностной (probability sample), или неслучайной, невероятностной (nonprobability sample). Случайная В. дает каждому члену генеральной совокупности, или популяции, известный и одинаковый шанс быть выбранным, и ошибка В. может быть измерена. Однако если случайная В. слишком дорого обходится или требует слишком длительного времени, может использоваться неслучайная В. В практике социологического исследования часто используют квотный отбор, который предполагает В. с предварительно заданными значениями. Квотный отбор учитывает социальное положение в обществе, возраст, пол, состав семьи, национальную принадлежность и другие признаки.
По данным исследователей Института изучения общественного мнения США, наименьшая ошибка достоверности полученных данных составляет 1500-2000 человек (так называемое “число Гэллапа”).
