Ordinary least squares . Метод простых наименьших квадратов

Наиболее распространенный метод оценки параметров линейного уравнения регрессии. Рассмотрим простейшее линейное уравнение с одной независимой величиной Y (располагаемый доход) и одной зависимой C (расходы на потребление): С = а + bY. Исходя из набора данных, состоящих из пар данных наблюдения за величиной дохода Y и потребления C, необходимо провести прямую линию. Графически это выглядит следующим образом: v:shapes="_x0000_i1147"> Линия  наиболее  точного  соответствия  выводится  таким  образом, чтобы сумма квадратов вертикальных отрезков между точками  и  самой  линией  была  минимальной.  Полученный  график дает информацию о возможном значении зависимой переменной. Соответствие линии результатам выборочных наблюдений  (goodness of fit) измеряется коэффициентом корреляции (см. Correlation coefficient).