СТАТИСТИКА
Статистика
Статистика - наука, изучающая количественную сторону массовых явлений.
Источник: Финансовый словарь проекта «Финам», проект www.finam.ru/dictionary
Статистика
совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни.
Источник: Бизнес-словарь
статистик
лицо, ведущее статистический учет, изучившее применение статистического метода и наблюдающее определенные явления при помощи этого метода.
Источник: Справочный коммерческий словарь
Статистика
1) количественный учет массовых явлений; 2) наука, обрабатывающая и изучающая количественные показатели развития производства и общества, их соотношения и изменения.
Источник: Хрестоматия по экономической теории Словарь экономических терминов и иностранных слов
СТАТИСТИКА
наука, с помощью которой осуществляются сбор, анализ, обработка и систематизация количественно-качественных показателей развития общества и его различных сфер, их состояния и изменения.
Источник: Глобальная экономика. Энциклопедия
Статистика
Статистические данные - официальные данные, отражающие показатели и структуру развития предприятия.
Совокупность упорядоченных, классифицированных данных о некотором массовом явлении или процессе.
Источник: Финансовый словарь проекта «Финам», проект www.finam.ru/dictionary
СТАТИСТИКА
наука, область учета и анализа, фиксирующая, систематизирующая и изучающая показатели наиболее типичных, массовых экономических процессов и их изменение во времени (так называемые динамические ряды показателей).
Статистика
(statistics， 统计)-количественное представление социальных фактов в числовом виде. Базируется на том, что, если группа достаточно велика, то ее поведение характеризуется периодичностью и повторяемостью в отличие от поведения индивида.
Источник: Учебный словарь терминов по экономике и менеджменту. 2017 г.
СТАТИСТИКА
1. Наука, обрабатывающая и изучающая количественные показатели развития общественного производства. 2. Количественный учет массовых явлений. 3. Специальные разделы статистики, изучающие отдельные области жизни общества и выделенные в самостоятельные дисциплины.
Источник: Экономический словарь. Толково-терминологический словарь 2007
Статистика
Статистический учет - система регистрации, обобщения и изучения массовых, качественно однородных социально-экономических явлений в масштабе предприятия, отрасли, экономического региона или страны. Информация статистического учета используется органами власти и управления для принятия управленческих решений.
Источник: Финансовый словарь проекта «Финам», проект www.finam.ru/dictionary
СТАТИСТИКА
(statistics) – количественное представление социальных фактов в числовом виде. Базируется на том, что если группа достаточно велика, то ее поведение характеризуется периодичностью и повторяемостью в отличие от поведения индивида.
- рекламная ( advertising statistics) сбор и учет рекламной информации, данных о контактах потенциальных потребителей с компанией и о покупках, совершаемых клиентами на основании рекламной информации фирмы.
- рекламная ( advertising statistics) сбор и учет рекламной информации, данных о контактах потенциальных потребителей с компанией и о покупках, совершаемых клиентами на основании рекламной информации фирмы.
Источник: Реклама. Маркетинг. Pr.
СТАТИСТИКА
1) направление экономической деятельности, связанное с получением, обработкой, анализом информации о количественных закономерностях различных сторон жизни общества (научно-технической, социально-экономической, политической, культурной и др.) в тесной связи с их качественным содержанием; 2) область экономической науки, которая изучает общие и специальные вопросы получения, измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей.
Источник: Современная экономическая наука в понятиях и терминах 1997 г.
Статистика
наука, изучающая количественные изменения в развитии общества или природы, народного хозяйства, ведущая разработку, обобщения этих изменений в научных или практических целях. Выводы и рекомендации научной статистики в СССР широко используются при составлении перспективных и текущих народнохозяйственных планов. Общегосударственным органом статистики и учета в СССР является Центральное статистическое управление (ЦСУ) при Совете Министров СССР.
Источник: Краткий словарь политических, экономических и технических терминов
СТАТИСТИКА
(statistics) — 1. Раздел математики, изучающий теорию и методы сбора, систематизации и анализа числовых данных.
2. Совокупность наблюдаемых данных, комплекс методов их обработки и система исчисленных на их основе показателей. В экономическом анализе широко используются экономические данные, которые подвергаются статистическому анализу с целью практической проверки правильности выводов экономических ТЕОРИЙ.
См. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ, ЭКОНОМЕТРИКА.
2. Совокупность наблюдаемых данных, комплекс методов их обработки и система исчисленных на их основе показателей. В экономическом анализе широко используются экономические данные, которые подвергаются статистическому анализу с целью практической проверки правильности выводов экономических ТЕОРИЙ.
См. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ, ЭКОНОМЕТРИКА.
Источник: Словарь по экономике (пер. с англ. П.А. Ватника). Colins. 1988
статистика
учет явлений массового характера. Под статистикой подразумеваются различные понятия:
а) статистику как самый учет единичных явлений, подвергающихся наблюдению, т. е. самое собирание материала — счет единичных случаев;
б) статистику как метод (способ) научного исследования или описания, когда учет определенных явлений принимает характер количественного массового наблюдения, производимого систематически, т. е. предпринимаемого с целью установления закономерности и причинности определенных явлений на основе количественной их характеристики (ср. средние величины). Этим методом пользуются особенно широко при исследовании и наблюдении явлений общественной и экономической жизни.
а) статистику как самый учет единичных явлений, подвергающихся наблюдению, т. е. самое собирание материала — счет единичных случаев;
б) статистику как метод (способ) научного исследования или описания, когда учет определенных явлений принимает характер количественного массового наблюдения, производимого систематически, т. е. предпринимаемого с целью установления закономерности и причинности определенных явлений на основе количественной их характеристики (ср. средние величины). Этим методом пользуются особенно широко при исследовании и наблюдении явлений общественной и экономической жизни.
Источник: Справочный коммерческий словарь
СТАТИСТИКА
(statistics) 1. Одно из направлений математики, связанное со сбором, классификацией и представлением информации в числовом виде. Статистика базируется на том предположении, что если группа достаточно велика, то ее поведение, в отличие от поведения индивида, характеризуется периодичностью и повторяемостью. В анализе поведения менее представительных групп, на которые не распространяется указанное выше предположение, широко применяется измерение вероятности (probability) того, что какое-либо событие произойдет. Подавляющая часть статистики связана как раз с расчетом и интерпретацией вероятностей. 2. Числа, в которых выражена информация. См. также: Центральное статистическое бюро (Central Statistical Office).
Источник: Бизнес. Оксфордский толковый словарь
СТАТИСТИКА
(лат. status - положение, состояние вещей) - 1) отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию данных об общественных явлениях; 2) отрасль знания - специальная научная дисциплина (статистическая наука) и соответственно этому как учебная дисциплина в учебных заведениях; 3) совокупность сводных, итоговых цифровых показателей, собранных для характеристики какого - либо общественного явления.
Статистика как общественная наука изучает закономерности количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.
Современная статистическая наука представляет собой систему научных дисциплин, обладающих определенной спецификой. Основными разделами статистической науки являются: общая теория статистики, в которой излагаются общие принципы и методы статистики; экономическая статистика, изучающая явления и процессы, происходящие в экономике; статистика отраслевая - демографическая промышленная и др. - изучающая отдельные отрасли народного хозяйства или области общественной жизни.
Статистика как общественная наука изучает закономерности количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.
Современная статистическая наука представляет собой систему научных дисциплин, обладающих определенной спецификой. Основными разделами статистической науки являются: общая теория статистики, в которой излагаются общие принципы и методы статистики; экономическая статистика, изучающая явления и процессы, происходящие в экономике; статистика отраслевая - демографическая промышленная и др. - изучающая отдельные отрасли народного хозяйства или области общественной жизни.
Источник: Экономический словарь
СТАТИСТИКА
1) вид общественной деятельности, нацеленной на получение, обработку и анализ информации, отражающей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии в органической связи с ее качественным содержанием; 2) важная отрасль общественных наук, в которой рассматриваются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей. В узком смысле слова С. трактуется как совокупность сведений о каком-либо явлении или процессе. В естественных науках понятие С. означает анализ массовых явлений, базирующийся на использовании методов теории вероятностей. Статистическая практика зародилась с возникновением государства. Но как наука С. появилась позже. Ее истоки заложены в политической арифметике английских ученых У. Петти и Дж. Граунта. Однако в тот период С. не отделялась от политической экономии и других социально-экономических наук. Крупный вклад в теорию и практику С. внесли российские ученые М. В. Ломоносов, В. Н. Татищев, К. И. Арсеньев, Д. П. Журавский, П. Л. Чебышев, А. А. Чупров, а из современных исследователей – В. С. Немчинов, П. И. Попов, В. Н. Старовский, Г. С. Струмилин, Б. С. Ястремский.
Источник: Энциклопедический словарь терминов по менеджменту маркетингу экономике предпринимательству.
СТАТИСТИКА
(лат. status - состояние, положение) - наука, изучающая количественные показатели и закономерности развития социально-экономических явлений; вид практической деятельности, включающий сбор, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества (экономики, политики и т.п.) в неразрывной связи с их качественным содержанием. С. разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов; массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величии, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и др. Раздел математики, где изучаются математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов, называют математической С.; область С., занимающуюся применением статистических методов при анализе данных о численности, составе, размещении и движении населения, - демографической; отрасль С., изучающую количественную сторону массовых общественных явлений и процессов, происходящих в сфере материального производства, с целью выявления пропорций, тенденций и закономерностей, - экономической; а изучающую отдельные отрасли народного хозяйства или область общественной жизни (например, С. промышленности, материально-технического снабжения, сельского хозяйства, связи и т.п.) - отраслевой.
СТАТИСТИКА
наука, исследующая количественное выражение закономерностей развития общества и приводы. Социально-экономическая статистика является одним из важнейших орудий, необходимых для изучения общественных явлений, коренных вопросов экономической, культурной и политической жизни современных государств. Теория экономической статистики основывается на марксистско-ленинской политической экономии. Марксистско-ленинская экономическая теория широко использовала статистические методы анализа социально-экономических явлений и процессов для выявления сущности капиталистического способа производства, капиталистической формы эксплуатации трудящихся, характера действия экономических законов капитализма, его неизбежной гибели и замены капитализма социализмом. Социалистическое народное хозяйство, базирующееся на общественной собственности на средства производства, невозможно без правильно налаженных статистики и учета. Статистика и учет необходимы здесь как орудие планового руководства народным хозяйством для изучения ресурсов страны, для анализа хода выполнения народнохозяйственных планов, для изучения закономерностей экономического развития, для обобщения практики хозяйственной деятельности в отдельных звеньях социалистической экономики и культуры. Она разрабатывает приемы и методы для нахождения цифрового статистического выражения социально- экономических процессов и связей между ними. Специальными статистическими методами являются: 1) организация статистического наблюдения, 2) метод группировок, 3) метод средних величин, 4) метод экономических индексов, 5) балансовый метод, 6) метод графических изображений. Статистика как наука включает различные разделы, органически связанные между собой. Первый раздел составляют общие вопросы теории статистики, ко второму разделу относится изложение системы показателей экономической статистики и их анализ. Экономическая статистика разветвляется по отраслям народного хозяйства и культуры: промышленная статистика, сельскохозяйственная статистика, транспортная статистика, торговая статистика, статистика культуры, населения и др. В СССР существует разветвленная система статистических органов в центре и на местах. Статистическая работа ведется на предприятиях, в совнархозах и ведомствах. Общегосударственным органом статистики и учета является Центральное статистическое управление при Совете Министров СССР.
Источник: Краткий экономический словарь. 1958
Статистика
Набор методов сбора, представления, обработки и анализа данных для составления обоснованных выводов. Данные являются сырьем для эмпирической экономики. Однако для отдельного анализа характеристик или условий женщин и мужчин, или для анализа гендерных категорий экономики данных не хватает. Эту проблему можно проиллюстрировать несколькими примерами. Некоторые данные в переписях населения и общенациональных исследованиях представлены без разделения по признаку пола; поэтому невозможно отслеживать изменения в доступе к ресурсам с течением времени. Некоторые категории подразумевают определенные предположения об экономических ролях; например, использование термина «глава домохозяйства» часто ведет к недостаточному освещению домохозяйств, где основную экономическую роль выполняют женщины. Недоучет неоплачиваемого труда чаще касается работы, выполняемой женщинами, чем мужчинами.
Совершенствование статистических методов для отражения гендерных аспектов стало обязанностью национальных статистических агентств со времен Десятилетия Женщин, начатого ООН в 1975 году. Прогресс с тех пор был неравномерным. Однако значительные достижения были сделаны в освещении доступа женщин к образованию и в разработке методов для выявления и измерения неофициальной и неоплачиваемой работы [Beneria 1992]. Недавно Diane Elson заявила, что повышение показателей женской занятости в мировых отчетах о рынке труда «частично являются статистическим артефактом. Какая-то доля этого повышения связана с улучшением учета экономической деятельности женщин – отражая до определенной степени изменения в представлениях о том, что считать работой – представлений как самих статистиков и счетчиков, так, возможно, и представлений самих респондентов» [Elson 1999, p.614]. Так, она указывает, что новое определение работы, принятое при проведении исследования рынка труда в Пакистане в 1991-92 гг., увеличило показатель участия сельских женин с 13,9 % (если использовались старые определения) до 45,9 % (по пересмотренным определениям) – включая такие виды деятельности, как переработка сельскохозяйственных культур, уход за скотом, строительные работы, сбор дров и хождение за водой, изготовление одежды, ткачество и оплачиваемый надомный труд [ibid.]. Это подчеркивает важность проведения практических исследований и межстранового обмена опытом по вопросам определений, сбора, анализа и использования данных – в дополнение к официальным обязательствам по сбору гендерно-дисагрегированных данных.
Beneria 1992; Evans; Hedman, Perucci and Sundstrom; UN 1994, 1995, 2000; UNSTAT.
Источник: Словарь по экономике (пер. с англ. П.А. Ватника). Colins. 1988
СТАТИСТИКА
от лат. status – состояние) – 1) отрасль знания, наука, изучающая количественную и качественную стороны массовых социально-экономических явлений и процессов; 2) отрасль практической деятельности; 3) совокупность публикуемых цифровых данных, результатов наблюдения, фиксирующих состояние наблюдаемого объекта в цифровом либо качественном выражении, и т.п. Развитие С. как науки связывается с деятельностью родоначальников буржуазной политической экономии, важнейшим представителем к-рых является Уильям Петти (1623–87). В начале XIX в. С. благодаря Л. Кетле (1796–1874) и др. представителям его школы становится наукой и инструментом изучения закономерностей обществ. явлений. Значит. вклад в ее развитие внесли К. Маркс (1818–83), Ф. Энгельс (1820– 95) и их последователи. Огромная роль в развитии социально-экономич. С. принадлежит российским экономистам – С.Г. Струмилину (1877–1974), В.С. Немчинову (1894–1964), В.Н. Старовскому (1905–75), Б.С. Ястремскому (1877–1962), А.Я. Боярскому (1906– 85), П.П. Маслову (1902–78) и мн. др. С. – многоотраслевая наука. Наиболее динамично развивается статистика финансов. Предметная область С. финансов определяется той функцией, к-рую она выполняет, обеспечивая статистич. освещение финанс. аспекта процесса функционирования отраслей и секторов экономики. Такие категории, как конкуренция, риск, инфляция – реальная действительность повседневной жизни. Соц. сфера также пронизана финанс. отношениями, и, следовательно, не остается без внимания С. финансов. В этой связи объект исследования С. финансов простирается от самой простой формы – личных финансов, выражающейся, напр., в получении и возврате кредита, хранении средств в банке, страховании личной собственности, – и до самых совершенных форм произ-ва, рынка товаров и услуг, деятельности разл. рода собственно финанс. институтов (поскольку сами финанс. институты являются хозяйствующими субъектами). Предмет С. финансов как отрасли социально-экономич. статистики – количеств. сторона массовых явлений, к-рые представляют собой совокупность экономич. отношений, выражаемых в ден. форме и опосредующих произ-во товаров и услуг, их распределение, перераспределение, потребление и накопление; с этим также неразрывно связан качественный экономич. анализ. Метод С. финансов в значит. степени соответствует содержанию метода др. разделов социально-экономич. С., хотя и имеет нек-рую специфику. Он представляет собой определенную процедуру, состоящую из ряда этапов. Прежде всего это разработка научной гипотезы статистич. исследования, к-рая предполагает постановку задач исследования для достижения конкретной цели, выделение и ограничение объекта наблюдения, разработку системы показателей, позволяющих описать изучаемый объект. Этот этап является определяющим для последующего статистич. исследования. Без решения указанных вопросов невозможно перейти к 2-му этапу статистич. исследования – статистич. наблюдению, состоящему в сборе необходимых сведений об изучаемом объекте. Сводка и группировка собранных данных – 3-й этап статистич. исследования. От качества работы, проведенной на первых этапах, зависит качество всего последующего исследования. Собранная и соотв. образом подготовленная информация подвергается анализу и аналитическому обобщению. Особенности метода С. финансов заключаются в необходимости широкого использования в конкретных расчетах финансовой математики, проведения ряда стандартных расчетов, к-рые выходят за рамки традиционных подходов, используемых в др. разделах социально-экономич. С. На основе обогащения С. финансов спец. методами финансово-экономич. расчетов решаются мн. задачи, к-рые в наиболее общем виде заключаются в следующем: расчет страховых выплат; исчисление конечных сумм ден. средств, находящихся во вкладах, займах, ценных бумагах, путем исчисления процентов; установление взаимосвязи между отд. параметрами сделки и определение параметров сделки исходя из заданных условий. На этой основе выполняются след. операции: определение эквивалентности параметров сделки для получения равной отдачи от затрат, произведенных разл. способами; статистич. анализ последствий изменения условий операции; исчисление обобщающих характеристик и отд. параметров ден. средств, рассматриваемых как финансовые потоки; разработка планов выполнения финанс. обязательств; расчет показателей доходности финанс. операций; статистич. учет ценных бумаг и т.п.
СТАТИСТИКА
(нем. Statistik, от итал. stato, позднелат. status — государство), 1) вид обществ. деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количеств, закономерности жизни общества во всём её многообразии (технико-экономич., социально-экономич., социально-политич. явления, культура) в неразрывной связи с её качеств. содержанием. В этом смысле понятие С. совпадает с понятием статистич. учёта, который в условиях социалистич. общества является ведущим видом социалистич. (нар.-хоз.) учёта. Определяющее значение С. вытекает из того, что вся информация, имеющая нар.хоз. значимость и собираемая путём бухгалтерского, или оперативного, учёта, в конечном счёте обрабатывается и анализируется с помощью С. Исходные методология. принципы для построения осн. показателей во всех видах учёта являются едиными. 2) Отрасль обществ. наук (и соответствующие ей уч. дисциплины), к-рая изучает общие вопросы измерения и анализа массовых количеств, отношений и взаимосвязей.
В более узком смысле слова С. рассматривается как совокупность данных о к.-л. явлении или процессе (напр., когда говорят о С. выборов). В естеств. науках понятие С. означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей (напр., статистич. физика).
Начало статистич. практики относится примерно к тому времени, когда возникало гос-во. Имеются сведения об элементарном счёте населения и земель, проводившемся неск. тысячелетий назад. С образованием централизованных гос-в, особенно в эпоху капитализма, объём применения С. значительно расширился. Переписи населения стали проводиться регулярно. Возникали элементарные формы статистич. учёта и в др. областях обществ. жизни.
С. как наука появилась значительно позднее. Её истоки находятся в т. н. политич. арифметике, созданной в кон. 17 в. благодаря трудам У. Петти, который был, по определению К. Маркса, «...в некотором роде изобретателем статистики...» (Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с. 282), и Дж. Граунта (Англия), впервые заметившего закономерности в движении населения. В то время С. ещё не отделилась от политич. экономии и др. социально-экономич. дисциплин. Другой историч. дисциплиной, предшествовавшей совр. С., было государствоведение, к-рое начало формироваться одновременно с политич. арифметикой в трудах нем. учёного Г. Конринга и получило особое развитие в Германии в 18 в., а позднее в России. В государствоведении С. рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридич. сведениями и т. д. К сер. 19 в. белы, статистик Л. А. Кетле и его последователи, доказали наличие закономерностей в статистич. рядах. Кетле принадлежит заслуга систематич. использования математич. методов в обработке статистич. данных.
Во 2-й пол. 19 в. и нач. 20 в. происходило интенсивное развитие С. Этому способствовало проведение различного рода периодич. переписей и обследований, в к-рых собирался богатейший материал о каждом объекте обследования (предприятие, х-во, отд. человек). В это же время совершенствовались органы гос. С., в первую очередь те, к-рые осуществляли переписи. Оформлялась спец. науч. дисциплина — математическая статистика, являющаяся частью математики.
Большой вклад в статистич. теорию и практику внесла рус. С. В работах М. В. Ломоносова и В. Н. Татищева, а позднее К. И. Арсеньева развиты идеи комплексного статистич. описания страны. В труде Д. Журавского «Об источниках и употреблении статистических сведений» показана роль группировок в С. и представлена обширная система показателей статистич. изучения обществ. жизни. Трудами П. Л. Чебышёва и его учеников была подготовлена математич. база для применения научно обоснованного выборочного наблюдения. Во 2-й пол. 19 в. большое значение для совершенствования методов обработки статистич. материала имела земская статистика. Развитие отраслевых С., и в первую очередь с.-х. С., обязано земской С. Рус. статистики, в частности А. А. Чупров, много внимания уделяли вопросам теории математич. С.
В условиях гос.-монополистич. капитализма технич. средства и возможности С., в особенности экономические, продолжают совершенствоваться. Этому способствует потребность монополий в тщательном анализе экономич. конъюнктуры, а также необходимость гос. регулирования нек-рых экономич. пропорций. Вместе с тем обостряются противоречия бурж. С.— между обилием и богатым содержанием собираемого статистич. материала и применяемыми методами их обработки. Характерная черта бурж. С.— апологетизм: стремление затушевать социальные противоречия капитализма и приукрасить образ жизни трудящихся.
Новым этапом в истории С. явилось возникновение и развитие марксистско-ленинской С. В трудах классиков марксизма-ленинизма, в особенности в работах В. И. Ленина, были рассмотрены принципиальные вопросы статистич. теории и методологии, представлены образцы использования статистич. методов в экономич. анализе, определены осн. задачи С. в условиях социалистич. общества. Идеи марксистско-ленинской С. получили своё практич. воплощение сначала в СССР, затем и в др. социалистич. странах. Они оказывали и продолжают оказывать всё более сильное влияние на прогресс статистич. науки. Сов. С. органически связана с нар.-хоз. планированием, носит всенародный характер и построена на принципе строгой централизации. При социализме С. как гл. звено единой системы нар.-хоз. учёта — одно из важнейших средств гос. управления и планового руководства нар. х-вом.
Сбор, обработка и анализ статистич. информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами гос. С. во главе с Центр. статистич. управлением при Сов. Мин. СССР, созданным по инициативе В. И. Ленина.
Гл. задача сов. С.— получение и своевременное представление гос. органам достоверных, научно обоснованных данных, показывающих ход выполнения гос. планов, рост социалистич. нар. х-ва и культуры, наличие материальных ресурсов и резервов в нар. х-ве и их использование, соотношение в развитии различных отраслей нар. х-ва. Коммунистич. партией поставлены задачи дальнейшего совершенствования С. и активного её участия в анализе крупных экономич. проблем, таких, как всемерная интенсификация обществ. произ-ва, повышение его эффективности, ускорение научно-технич. прогресса, подъём благосостояния сов. народа.
Технич. база совр. С.— сеть вычислит. центров, информационно-вычислит. и машиносчётных станций. Быстрое развитие кибернетики и применение электронно-вычислит. техники оказывают всё возрастающее влияние на организацию С. и методы статистич. анализа. Создание автоматизированной системы гос. С. (АСГС) не только увеличивает объём статистич. информации, усиливает оперативность её подготовки и представления в гос. органы, но и позволяет углубить познават. функции С., многократно расширить и разносторонне применить её аналитич. возможности.
Важное теоретич. и практич. значение С., широкое использование её в различных областях жизни и во мн. науч. дисциплинах определяется её особенностью как науки и метода. По определению В. И. Ленина, «социально-экономическая статистика — одно из самых могущественных орудий социального познания...» (Полн. собр. соч., 5 изд., т. 19, с. 334). Познание качеств. законов развития явлений невозможно без анализа их количеств, стороны. Специфика и сила С. заключаются, в частности, в том, что количеств, отношения объективной действительности она рассматривает в неразрывной связи с качеств. особенностями явлений и процессов. Благодаря С. единство качеств. и количеств, сторон анализа проявляется с наибольшей силой.
Точное описание и измерение обществ. закономерностей — одна из важных, но не единственная функция С. Статистич. методология позволяет исследовать совокупность факторов, изобразить процесс в целом, учесть тенденции развития и разнообразие форм явлений — это особенно ценил В. И. Ленин. Она помогает также открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений. При этом С. имеет дело с такими закономерностями, к-рые свойственны массе явлений (объектов), различающихся между собой множеством индивидуальных признаков. Для С. важное значение имеет больших чисел закон, в соответствии с к-рым в массе явлений взаимопогашаются случайные отклонения от осн. линии развития.
Для выполнения указанных функций в распоряжении С. имеются такие средства, как массовое статистич. наблюдение (см. Выборочное наблюдение, Наблюдение сплошное, Отчётность), система показателей, разносторонне характеризующих явление, объект и совокупность в целом (включая и систему показателей нар. х-ва), сводные, групповые и комбинационные таблицы, представляющие результаты статистич. группировок (см. Метод группировок), обобщающие показатели [средние (см. Средние величины в экономическом анализе), индексы и т. д.], обобщающие методы анализа нар.хоз. процессов в целом.
Своеобразное положение С. в системе наук определяет её органич. связь с науч. дисциплинами, изучающими осн. закономерности и качеств. особенности в той или иной области явлений. С одной стороны, сов. С. опирается на положения история, материализма и марксистско-ленинской политич. экономии при анализе статистич. закономерностей, с другой — имеет дело с количеств. стороной явлений, тесно связана с математикой.
Совр. С. представляет собой не одну науч. дисциплину, а серию отраслевых С. и комплексных разделов. В соответствии с принятой в СССР классификацией наук различают след. составные части С.: общая теория С., в к-рой излагаются её общие принципы и методы; экономическая статистика, изучающая систему показателей нар. х-ва, его структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов обществ. воспроиз-ва; отраслевые С.— промышленная, сельскохозяйственная, стр-ва, транспорта, связи, демографическая, труда и др., задачей к-рых является изучение системы показателей, анализ социально-экономич. процессов соответств. отраслей нар. х-ва или сторон обществ. жизни. Формируется и принимает широкий размах социальная статистика (в узком смысле слова), в к-рой изучается система показателей, характеризующих образ жизни и различные аспекты социальных отношений.
Большой вклад в развитие теории и практики сов. С. внесли В. С. Немчинов, П. И. Попов, В. Н. Старовский, С. Г. Струмилин, Л. М. Володарский, Б. С. Ястремский, А. Я. Боярский, А. И. Петров, М. В. Птуха.
В более узком смысле слова С. рассматривается как совокупность данных о к.-л. явлении или процессе (напр., когда говорят о С. выборов). В естеств. науках понятие С. означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей (напр., статистич. физика).
Начало статистич. практики относится примерно к тому времени, когда возникало гос-во. Имеются сведения об элементарном счёте населения и земель, проводившемся неск. тысячелетий назад. С образованием централизованных гос-в, особенно в эпоху капитализма, объём применения С. значительно расширился. Переписи населения стали проводиться регулярно. Возникали элементарные формы статистич. учёта и в др. областях обществ. жизни.
С. как наука появилась значительно позднее. Её истоки находятся в т. н. политич. арифметике, созданной в кон. 17 в. благодаря трудам У. Петти, который был, по определению К. Маркса, «...в некотором роде изобретателем статистики...» (Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с. 282), и Дж. Граунта (Англия), впервые заметившего закономерности в движении населения. В то время С. ещё не отделилась от политич. экономии и др. социально-экономич. дисциплин. Другой историч. дисциплиной, предшествовавшей совр. С., было государствоведение, к-рое начало формироваться одновременно с политич. арифметикой в трудах нем. учёного Г. Конринга и получило особое развитие в Германии в 18 в., а позднее в России. В государствоведении С. рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридич. сведениями и т. д. К сер. 19 в. белы, статистик Л. А. Кетле и его последователи, доказали наличие закономерностей в статистич. рядах. Кетле принадлежит заслуга систематич. использования математич. методов в обработке статистич. данных.
Во 2-й пол. 19 в. и нач. 20 в. происходило интенсивное развитие С. Этому способствовало проведение различного рода периодич. переписей и обследований, в к-рых собирался богатейший материал о каждом объекте обследования (предприятие, х-во, отд. человек). В это же время совершенствовались органы гос. С., в первую очередь те, к-рые осуществляли переписи. Оформлялась спец. науч. дисциплина — математическая статистика, являющаяся частью математики.
Большой вклад в статистич. теорию и практику внесла рус. С. В работах М. В. Ломоносова и В. Н. Татищева, а позднее К. И. Арсеньева развиты идеи комплексного статистич. описания страны. В труде Д. Журавского «Об источниках и употреблении статистических сведений» показана роль группировок в С. и представлена обширная система показателей статистич. изучения обществ. жизни. Трудами П. Л. Чебышёва и его учеников была подготовлена математич. база для применения научно обоснованного выборочного наблюдения. Во 2-й пол. 19 в. большое значение для совершенствования методов обработки статистич. материала имела земская статистика. Развитие отраслевых С., и в первую очередь с.-х. С., обязано земской С. Рус. статистики, в частности А. А. Чупров, много внимания уделяли вопросам теории математич. С.
В условиях гос.-монополистич. капитализма технич. средства и возможности С., в особенности экономические, продолжают совершенствоваться. Этому способствует потребность монополий в тщательном анализе экономич. конъюнктуры, а также необходимость гос. регулирования нек-рых экономич. пропорций. Вместе с тем обостряются противоречия бурж. С.— между обилием и богатым содержанием собираемого статистич. материала и применяемыми методами их обработки. Характерная черта бурж. С.— апологетизм: стремление затушевать социальные противоречия капитализма и приукрасить образ жизни трудящихся.
Новым этапом в истории С. явилось возникновение и развитие марксистско-ленинской С. В трудах классиков марксизма-ленинизма, в особенности в работах В. И. Ленина, были рассмотрены принципиальные вопросы статистич. теории и методологии, представлены образцы использования статистич. методов в экономич. анализе, определены осн. задачи С. в условиях социалистич. общества. Идеи марксистско-ленинской С. получили своё практич. воплощение сначала в СССР, затем и в др. социалистич. странах. Они оказывали и продолжают оказывать всё более сильное влияние на прогресс статистич. науки. Сов. С. органически связана с нар.-хоз. планированием, носит всенародный характер и построена на принципе строгой централизации. При социализме С. как гл. звено единой системы нар.-хоз. учёта — одно из важнейших средств гос. управления и планового руководства нар. х-вом.
Сбор, обработка и анализ статистич. информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами гос. С. во главе с Центр. статистич. управлением при Сов. Мин. СССР, созданным по инициативе В. И. Ленина.
Гл. задача сов. С.— получение и своевременное представление гос. органам достоверных, научно обоснованных данных, показывающих ход выполнения гос. планов, рост социалистич. нар. х-ва и культуры, наличие материальных ресурсов и резервов в нар. х-ве и их использование, соотношение в развитии различных отраслей нар. х-ва. Коммунистич. партией поставлены задачи дальнейшего совершенствования С. и активного её участия в анализе крупных экономич. проблем, таких, как всемерная интенсификация обществ. произ-ва, повышение его эффективности, ускорение научно-технич. прогресса, подъём благосостояния сов. народа.
Технич. база совр. С.— сеть вычислит. центров, информационно-вычислит. и машиносчётных станций. Быстрое развитие кибернетики и применение электронно-вычислит. техники оказывают всё возрастающее влияние на организацию С. и методы статистич. анализа. Создание автоматизированной системы гос. С. (АСГС) не только увеличивает объём статистич. информации, усиливает оперативность её подготовки и представления в гос. органы, но и позволяет углубить познават. функции С., многократно расширить и разносторонне применить её аналитич. возможности.
Важное теоретич. и практич. значение С., широкое использование её в различных областях жизни и во мн. науч. дисциплинах определяется её особенностью как науки и метода. По определению В. И. Ленина, «социально-экономическая статистика — одно из самых могущественных орудий социального познания...» (Полн. собр. соч., 5 изд., т. 19, с. 334). Познание качеств. законов развития явлений невозможно без анализа их количеств, стороны. Специфика и сила С. заключаются, в частности, в том, что количеств, отношения объективной действительности она рассматривает в неразрывной связи с качеств. особенностями явлений и процессов. Благодаря С. единство качеств. и количеств, сторон анализа проявляется с наибольшей силой.
Точное описание и измерение обществ. закономерностей — одна из важных, но не единственная функция С. Статистич. методология позволяет исследовать совокупность факторов, изобразить процесс в целом, учесть тенденции развития и разнообразие форм явлений — это особенно ценил В. И. Ленин. Она помогает также открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений. При этом С. имеет дело с такими закономерностями, к-рые свойственны массе явлений (объектов), различающихся между собой множеством индивидуальных признаков. Для С. важное значение имеет больших чисел закон, в соответствии с к-рым в массе явлений взаимопогашаются случайные отклонения от осн. линии развития.
Для выполнения указанных функций в распоряжении С. имеются такие средства, как массовое статистич. наблюдение (см. Выборочное наблюдение, Наблюдение сплошное, Отчётность), система показателей, разносторонне характеризующих явление, объект и совокупность в целом (включая и систему показателей нар. х-ва), сводные, групповые и комбинационные таблицы, представляющие результаты статистич. группировок (см. Метод группировок), обобщающие показатели [средние (см. Средние величины в экономическом анализе), индексы и т. д.], обобщающие методы анализа нар.хоз. процессов в целом.
Своеобразное положение С. в системе наук определяет её органич. связь с науч. дисциплинами, изучающими осн. закономерности и качеств. особенности в той или иной области явлений. С одной стороны, сов. С. опирается на положения история, материализма и марксистско-ленинской политич. экономии при анализе статистич. закономерностей, с другой — имеет дело с количеств. стороной явлений, тесно связана с математикой.
Совр. С. представляет собой не одну науч. дисциплину, а серию отраслевых С. и комплексных разделов. В соответствии с принятой в СССР классификацией наук различают след. составные части С.: общая теория С., в к-рой излагаются её общие принципы и методы; экономическая статистика, изучающая систему показателей нар. х-ва, его структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов обществ. воспроиз-ва; отраслевые С.— промышленная, сельскохозяйственная, стр-ва, транспорта, связи, демографическая, труда и др., задачей к-рых является изучение системы показателей, анализ социально-экономич. процессов соответств. отраслей нар. х-ва или сторон обществ. жизни. Формируется и принимает широкий размах социальная статистика (в узком смысле слова), в к-рой изучается система показателей, характеризующих образ жизни и различные аспекты социальных отношений.
Большой вклад в развитие теории и практики сов. С. внесли В. С. Немчинов, П. И. Попов, В. Н. Старовский, С. Г. Струмилин, Л. М. Володарский, Б. С. Ястремский, А. Я. Боярский, А. И. Петров, М. В. Птуха.
Источник: Экономическая энциклопедия. Политическая экономия в 4 т. Советская энциклопедия 1979-1980 гг.
