ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ
принцип, по которому частота финансовых потерь определенного вида может быть предсказана с высокой точностью тогда, когда есть большое количество потерь аналогичных видов.
Источник: Новый англо-русский банковский и экономический словарь. 2006
См. КРИВАЯ СПРОСА.
Источник: Словарь по экономике (пер. с англ. П.А. Ватника). Colins. 1988
принцип, согласно которому количественные закономерности, присущие массовым общественным явлениям, наиболее явным образом проявляются при достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных и несущественных факторов, чем их масса в целом. При большом числе наблюдений случайные отклонения погашаются.
Источник: Бизнес-словарь
Источник: Глоссарий по эконометрике. Проект ru.wikiversity.org
Источник: Управление маркетингом. Словарь терминов. Изд-во Курганского гос. ун-та 2010
Источник: Экономика. Оксфордский толковый словарь
Б, ч. з. как закон статистики (экономич. науки) служит основанием для решения обратной задачи; по наблюдаемым в реальности следствиям или явлениям разыскивать законы и причины этих явлений. Т . к. каждое из явлений порождено действием постоянных и вместе с тем случайных причин, закон проявляется «в форме случайности», в виде беспорядочно колеблющегося ряда чисел. Открытие такого закона возможно лишь на основе рассмотрения соответствующих ему явлений в совокупности и исчисления массовых или средних итогов по ним при использовании больших чисел. Однако анализ явлений в совокупности, объём к-рых всегда ограничен, позволяет находить массовые свойства и массовые закономерности, к-рые лишь при определ. условиях и к тому же приближённо могут стать выражением законов явлений.
Чем больше однородных единиц данного явления заключает в себе статистич. совокупность, тем точнее и яснее выявляются его массовые свойства и закономерности, т. е. устойчивые и повторяющиеся отношения и причинно-следственные связи между явлениями. Чем крупнее такая совокупность, тем более полно происходит взаимопогашение действия случайных причин и тем чётче выявляется действие постоянных причин: действия последних всё больше высвобождаются из-под оболочки случайности. Напр., урожайность хлебов, наблюдаемая из года в год, имеет тенденцию к повышению, что вызывается постоянными причинами (улучшение агротехники), но правильный ход её нарушается случайными причинами (количество и распределение осадков, температура, воздуха и др.); в итоге урожайность, повышаясь, колеблется. Но взятая в среднем по пятилетиям, она даст менее колеблющийся ряд, чем ряд, взятый по годам, а ряд средних по десятилетиям будет ещё менее колеблющимся.
Вследствие неизбежной ограниченности числа наблюдений, каждая статистич. величина не точно отображает лежащий в её основе закон; она отягощена случайной ошибкой; возможные размеры её могут быть исчислены с помощью теории вероятностей. Надо учитывать, что при одном и том же числе наблюдений закономерность явления выявляется тем точнее, чем меньше его дисперсия (колеблемость), и что при одном и том же числе наблюдений закономерность редких событий отображается менее точно, чем частых событий. Следовательно, по редким явлениям, как и по явлениям с большой дисперсией, надо брать большее число наблюдений, чем в иных случаях. Всякий статистич. ряд - колеблющийся ряд чисел, и закон явления выражается в виде тенденции, проходящей между колебаниями этих чисел. Чем больше число однородных наблюдений, тем более выравненным будет этот ряд чисел и тем точнее выразится эта тенденция. Увеличивая число таких наблюдений, можно получить в пределе однозначное (лишённое случайных колебаний) выражение тенденции, т. е. выражение закона, лежащего в основе явления. Но это будет массовая однозначность, имеющая силу лишь для совокупности в целом и не имеющая силы для отдельных её единиц; найденный закон будет эмпирич. законом. Можно, далее, подыскать функцию для математич. выражения этой тенденции, напр., у = а + bx + сх2. Исчисленное по статистич. ряду, это уравнение будет обладать особенностью, отличающей его от уравнений математич. анализ)а, а именно, оно будет носить осреднённый характер: постоянные а, b, с будут средними величинами, функция у с изменением аргумента х(х = 0,1,2,...n) будет также принимать средние значения (y), к-рые должны выразить тенденцию. При ограниченном числе наблюдений получается уравнение со случайной ошибкой. Но с увеличением количества наблюдений и уменьшением колеблемости данных, на основе к-рых исчислено уравнение, ошибка его уменьшается и для прогноза явлений оно становится достоверней. Пользуясь такого рода уравнениями, можно строить абстрактные модели нар.-хоз. явлений, с тем, чтобы использовать их в планировании. Используя так Б. ч. з., в построение определённой науки - экономической, биологической и др. - вносится элемент большей точности.
Б. ч. з. - это объективный закон: являясь одним из выражений диалектич. связи между случайностью и необходимостью, он постоянно обнаруживает своё действие в реальной действительности. Будучи открыт и познан, он служит руководящим началом в выявлении закономерностей явлений. Напр., в 1926 по РСФСР у рус. населения на 100 девочек родилось 106, а у армянского - 115 мальчиков. Но, узнав, что у русских родилось в этом году 2,4 млн. детей, а у армян только 497 детей, мы решаем, что число 106 закономерно, устойчиво, к тому же оно повторилось (с малыми отклонениями) и в последующие годы, а число 115 (более не повторяющееся) не надёжно: оно случайно, неустойчиво. Т. о., Б. ч. з. связывает точность статистич. выводов о законах явлений с числом лежащих в их основе наблюдений.
Источник: Экономическая энциклопедия. Политическая экономия в 4 т. Советская энциклопедия 1979-1980 гг.