Регрессионный анализ в экономике

В школе мы учились, решая уравнение для нескольких точек, строить по ним кривую. В регрессионном анализе все наоборот: имея серию точек (статистических данных, отражающих неизвестную нам зависимость), требуется подобрать подходящее к ним уравнение. Дело осложняется тем, что такие статистические данные обычно подвержены случайным отклонениям от исследуемой зависимости и потому не лежат строго на какой-то кривой, а в большей или меньшей мере разбросаны по графику. Собственно, смысл регрессионного анализа и состоит и том, чтобы найти уравнение кривой, наиболее близко соответствующей той закономерности, которая пробивается через этот разброс данных, и таким путем обнаружить саму закономерность. Регрессионный анализ тесно связан с корреляционным анализом, в экономике он широко применяется при обработке данных наблюдений (например, над издержками на производство) и экспериментов.