Регрессия
РЕГРЕССИЯ
зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин (множественная регрессия).
Источник: Капитал. Энциклопедический словарь
РЕГРЕССИЯ
Функция, описывающая зависимость среднего значения какого-либо результативного показателя от других величин (регрессоров, независимых переменных, аргументов).
Источник: Экономический словарь. Толково-терминологический словарь 2007
Регрессия
Обычно линейная регрессия используется для объяснения и/или прогнозирования событий. Основная формула: Y=a+bX+u , где Y - переменная, которую мы хотим спрогнозировать; X - переменная, которую мы используем для прогнозирования Y, а - точка пересечения, b - наклон и u - регрессионный остаток. Величины "a" и "b" выбираются таким образом, чтобы минимизировать квадрат суммы остатков.
Регрессия
уравнение регрессии) - математическое выражение связи признаков, которое представляет собой наилучшую аппроксимацию изменения условной средней величины зависимой переменной (результата) с изменением независимой переменной (фактора). Уравнение регрессии может быть выражено разными функциями (линейными, нелинейными). Регрессия, которая описывает зависимость результата от одного фактора, называется парной, от нескольких факторов - множественной.
регрессия
Анализ, состоящий в аппроксимации регрессионного уравнения (или математического соотношения) к множеству данных, обычно с использова-нием метода наименьших квадратов (least squares), с целью установления количественной экономической взаимосвязи (с оценкой значений параметров) или про-верки экономической гипотезы. Простая линейная регрессия представляет собой ап проксимацию линейной функции (linear function) двух переменных. Множественная линейная регрессия представляет собой аппроксимацию линейной функции, содержащей две или более независимых переменных (independent variables). (См. estimation, econometrics.)
Источник: Словарь современной экономической теории Макмиллана. М. Инфра-М 2003
