Прогнозирование
пассивная форма предвидения будущего
Источник: Экономический словарь. Учебное пособие. М. МИИТ 2011
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
разработка, составление прогнозов.
Источник: Современный экономический словарь. 2-е изд.
Прогнозирование
научно обоснованное предсказание чего-либо на основе имеющихся данных
Источник: Управление проектами. Управление рисками. Глоссарий. М. 2013
Прогнозирование
процесс научного предвидения, определение тенденций развития и образа будущего.
Источник: Стратегический менеджмент: глоссарий по книге
Прогнозирование (Forecasting)
оценка будущих событий, основанная на нынешних знаниях, фактах, теории и суждении.
Источник: Словарь инвестиционных и оценочных терминов
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
(Projection) - 1. Подготовка прогнозной финансовой информации руководством компании. 2. Составление аудитором прогноза.
Источник: Аудиторский словарь.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
система приемов и методов научного исследования объективных тенденций развития в количественном и качественном отношениях.
Источник: Глобальная экономика. Энциклопедия
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
предсказание будущего характера процессов на основе информации об их протекании в прошлом и настоящем.
Источник: Экономика от А до Я: Тематический справочник
Прогнозирование
процесс научного предвидения, базирующийся на учёте разнообразных факторов, позволяющих охарактеризовать будущее состояние объекта.
Источник: Экономический глоссарий в 2 ч.Учебно-методическое пособие.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
метод вероятного планирования, в котором предсказание будущего опирается на накопленный опыт и текущие предположения относительно будущего.
Источник: Энциклопедический словарь терминов по менеджменту маркетингу экономике предпринимательству.
Прогнозирование
форма предплановой деятельности, связанная с анализом состояния и перспектив развития процессов в экономической, социальной и технической областях.
Источник: Словарь-справочник экономика внешняя торговля выставки 2012
Прогнозирование
1)метод планирования, в котором предсказание будущего опирается на накопленный опыт и текущие предположения относительно будущего.
2)это предвидение определенных событий.
Источник: Основы менеджмента. Глоссарий к книге
Прогнозирование
(англ. forecasting, prognostike) – 1) процесс разработки прогнозов; 2) специальные научные исследования конкретных перспектив развития какого-либо явления, одна из форм конкретизации научного предвидения.
Источник: Словарь по менеджменту.
Прогнозирование
Projection) прогнозная финансовая информация, подготовленная на основе предполагаемых допущений относительно будущих событий и действий руководства, которые, возможно (но не обязательно), будут иметь место; сочетания наиболее точных оценок и предполагаемых допущений.
Источник: Международный учет и аудит
Прогнозирование
Научно обоснованное исследование перспектив какого-либо явления (социального, экономического, природного и др.). Для п. используются методы экстраполяции, моделирования, опроса экспертов, исторической аналогии и др. Различают п. краткосрочное (от 1-2 до 5 лет) и долгосрочное (на 10-15 лет и более).
Источник: Словарь-справочник экономиста по труду и человеческим ресурсам 2009
прогнозирование
предсказание будущего развития рыночной или общеэкономической конъюнктуры на основе анализа текущей информации с использованием математических моделей и статистических методов (обычно речь идет о прогнозировании тенденций); необходимо для сознательного принятия инвестиционных и иных практических решений; см. prediction; projection.
Источник: Новый англо-русский банковский и экономический словарь. 2006
Прогнозирование
процесс научного предвидения, определение тенденций развития и образа будущего. Метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно взять за основу планирования.
Источник: Словарь-справочник экономических и юридических терминов. 2015
Прогнозирование
предвидение возможных тенденций. Важнейший инструмент современного управления как на уровне фирмы, так и на уровне национальной и мировой экономики. Любое планирование и программирование начинается с П., составления плана, программы, прогноза. Включает в себя оценку возможных путей и вариантов внутренних и внешних факторов развития. П. требует высокого профессионализма и компетенции, обязательного отбора и предлагаемых прогнозов.
Источник: Словарь по экономической теории
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
FORECASTING
См. БАРОМЕТР ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОЕ; СЛУЖБЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ; ЦИКЛ ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИБИБЛИОГРАФИЯ:ARMSTRONG, J. S. Long-Range Forecasting: From Crystal Ball to Computers. John Wiley and Sons, NY, 1985.GROSS, C. W., and PETERSON, R. T. Business Forecasting. Houghton Miffin Co., Boston, MA, 1982.Journal of Business Forecasting Methods and Systems.WHEELWRIGHT S. C., and MAKRIDAKIS, S. Forecasting Methods for Management. John Wiley and Sons, Inc., New York, NY, 1985.
Источник: Словарь-справочник экономика внешняя торговля выставки 2012
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Процесс предсказания, включающий три этапа: обучения и аппроксимации; контроля возможности использования аналитических данных при прогнозировании; формирования различных прогнозных оценок с соответствующими показателями качества или надежности результатов прогнозирования. Прогнозы бывают краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные (перспективные). Методы прогнозирования подразделяются на методы тренда, т.е. экстраполяции, продолжения в будущее тех тенденций, которые сложились в прошлом, и методы анализа причинных связей, увязывающие в прогнозе различные показатели.
Источник: Экономический словарь. Толково-терминологический словарь 2007
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
(forecasting) Составление оценок будущих экономических событий. К числу таких событий относятся и события, которые уже произошли, но официальные комментарии данных фактов еще не опубликованы. Специалисты в области экономического прогнозирования обычно опираются на два стандартных метода. Один из них состоит в использовании эконометрических моделей, построенных на основе опубликованной статистической информации о прошлых событиях. Другой метод основывается на данных различных обзоров и опросов, ответах предпринимателей или представителей других категорий населения на вопросы о том, что они ожидают в будущем. Оба метода могут быть объединены в один метод прогнозирования. Экономическое прогнозирование осуществляется в рамках различных государственных, академических и частных организаций.
Источник: Экономика. Оксфордский толковый словарь
прогнозирование
Систематический метод получения оценок будущих значений переменных, обычно основывающийся на анализе наблюдений за их прошлым поведением. Прогнозирование обычно базируется на одном из двух методов работы с временными рядами (time series). Первый метод - Бокса-Дженкинса (ВохJenkins) особенно подходит для краткосрочного прогнозирования, но менее надежен при долгосрочном. Во втором методе используется эконометрическая модель (econometric model), в которой интересующая переменная специфицируется как эндогенная (endogenous) и является частью всей системы. Прогноз затем может быть осуществлен с учетом взаимодействия множества переменных при данных значениях экзогенных переменных. Часто прогноз основывается на сочета-нии обоих методов, при этом прогноз эндогенных переменных вырабатывается с помощью эконометрической модели в приведенной форме, а прогноз экзогенных переменных выполняется с помощью метода Бокса-Дженкинса. Сравнение прогнозируемых значений с фактическими результатами является обычной проверкой эконометрической модели. (См. forecast error, vector autoregression.)
Источник: Словарь современной экономической теории Макмиллана. М. Инфра-М 2003
Прогнозирование
метод планирования, в котором предсказание будущего опирается на накопленный опыт и текущие предположения относительно будущего. Задача прогнозирования состоит в выявлении реальных возможностей будущего развития, в нахождении стабильных долгосрочных тенденций развития через выделение важнейших факторов и основных механизмов, определяющих эти тенденции в заданном составе условий и ограничений, возникающих из принятых параметров и критериев. Всякий процесс разработки прогноза имеет свою конкретную цель, объект, временной горизонт и осуществляется на основе определенных методов, инструментов обработки информации и способов верификации прогнозов. Различают кратко-(до 3 лет), средне-(5—6 лет) и долгосрочное (10 и более лет) прогнозирование. Выделяют, как правило, следующие группы методов прогнозирования: экспертные оценки, экстраполяцию, экономико-математическое моделирование. Они охватывают свыше 130 различных методов прогнозирования. Выбор того или иного метода или их совокупности, определяется целью и объектом прогноза, объемом и качеством имеющейся информации и зависит от времени и средств, выделяемых на его составление.
Источник: Аграрная экономика термины и понятия. Энциклопедический справочник
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
процесс научного предвидения (предсказания), базирующийся на учете разнообразных факторов, позволяющих охарактеризовать будущее состояние объекта. Находится во взаимосвязи с планированием, управлением, программированием, проектированием и целеполаганием. Разработке планов предшествует научное определение общих направлений развития экономики или отдельных ее отраслей и сфер, необходимых для выбора оптимального варианта плана. Прогноз определяет, что может произойти в определенных условиях, а план намечает, что нужно осуществить, и формулирует задачи. Основными методологическими приемами П. являются исследовательский (поисковый), основанный на продолжении в будущем наблюдаемых тенденций при условии, что имеющиеся и потенциальные возможности обеспечиваются ресурсами и научно-техническими разработками, а также нормативный, ориентированный на решение задач, возникающих как в текущее время, так и на перспективу с обоснованием конкретных задач, которые должны быть решены в будущем для реализации конкретных целей (при этом задачи рассматриваются поэтапно в направлении от будущего к настоящему, т.е. против хода времени). Нормативный прогноз успешно может применяться в случаях, когда имеется нормативная база планирования, например удельные нормы расхода ресурсов или нормы, отражающие определенные свойства изделия. Наибольшее распространение получили следующие методы П.: моделирования математического например по регрессивным и корреляционным моделям, позволяющим установить количественное выражение связей и зависимостей основных показателей прогнозируемого явления (процесса, объекта); экстраполяции - наиболее простой способ определения оценок параметров моделей развития объекта на прогнозируемый период, если в базисном найдена конкретная зависимость (тенденция) к изменению; экспертных оценок - путем опроса специалистов, обобщения и использования материалов патентной и другой литературы, компаративный, предполагающий изучение и развитие сходного объекта; системного анализа и др. На практике методы П. применяются, как правило, в комплексе, представляющем собой их оптимальное сочетание, соответствующее целям и задачам предвидения. П. позволяет заблаговременно определить масштабы стоящих задач, яснее увидеть проблемы и трудности при достижении цели, облегчить разработку и выполнение планов, программ и проектов.
Источник: Экономика. Энциклопедический словарь. 2004 г.
Прогнозирование
процесс разработки прогноза, процесс предвидения, построенный на вероятностном, научно обоснованном суждении о перспективах развития объекта в будущем, его возможном состоянии. Прогнозирование позволяет выявить альтернативные варианты развития планируемого процесса или объекта и обосновать выбор наиболее приемлемого варианта. Для оценки будущих экономических условий могут применяться различные прогностические методы, отличающиеся по степени субъективности, сложности, потребности в данных и по стоимости: обследования — интервью или рассылка по почте анкет с целью выяснить будущие намерения в плане покупок потребителей и промышленных покупателей. Оценки будущих объемов продаж могут давать также сотрудники отделов сбыта; кроме того, отраслевые эксперты могут разрабатывать сценарии будущего развития рынка; экспериментальные методы — прогнозирование спроса на новые продукты и т. д., базирующееся на анализе реакции либо небольших выборок потребителей, либо больших выборок на пробных рынках; методы экстраполяции — анализ временных рядов с использованием экономических данных за прошлые периоды для прогнозирования будущих тенденций. Эти методы неявно предполагают, что временные взаимосвязи, наблюдавшиеся в прошлом, будут сохраняться и в будущем, при этом не исследуются причинно-следственные связи между рассматриваемыми переменными. Временные ряды обычно включают в себя долгосрочную тенденцию (вековой тренд), нарушаемую среднесрочными циклическими колебаниями, и краткосрочные сезонные вариации, подвергающиеся нерегулярным, случайным воздействиям. Для анализа и экстраполяции таких временных рядов могут использоваться также такие методы, как скользящая средняя или экспоненциальное сглаживание, хотя с их помощью, как правило, нельзя предсказать резкие скачки экономических переменных; барометрические прогнозы — предсказание будущих значений экономических переменных исходя из текущих значений определенных статистических показателей, тесно связанных с экономическими переменными. Такие опережающие индикаторы, как планируемые капиталовложения предпринимательского сектора и прирост нового жилищного строительства, могут служить барометром при прогнозировании уровня экономической активности или спроса на продукцию, а, кроме того, они могут быть пригодны для предсказания резких изменений этих величин; метод «затраты—выпуск» — использование таблиц «затрат—выпуска» для отображения взаимосвязей между отраслями и для анализа того, как изменение спроса в одной отрасли влияет на изменение условий спроса и предложения в других, связанных с нею; эконометрические методы — прогнозирование будущих значений экономических переменных путем исследования других переменных, связанных причинно-следственными зависимостями с первыми. В эконометрических моделях переменные связаны между собой уравнениями, которые могут быть подвергнуты статистической проверке, а затем использованы как основа для прогнозирования.
Источник: Продовольственная безопасность, термины и понятия. Энциклопедический справочник
Прогнозирование
прогноз означает научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем или об альтернативных путях и сроках достижения этих состояний (либо как о том, так и о другом), предсказание. Есть ли в нашем централизованно планируемом народном хозяйстве место для предсказаний? Этот непростой вопрос рассматривается нами в статьях: Вероятностный и детерминированный подходы в первом разделе словаря, Вероятностная система — во втором разделе. Здесь же отметим, что приоритет, предоставляемый в условиях социалистической системы перспективным планам перед прогнозами, вовсе не умаляет значения последних. Разумеется, сама возможность вырабатывать и реализовать перспективные планы развития национальной экономики в целом очень важно. Однако велико и значение прогноза.
Прогнозирование тесно связано с планированием. Как остроумно заметил физик Б. Кузнецов в книге «Физика и экономика», «прогноз без плана — литературное начинание, план без прогноза — административная акции». Можем добавить к этому, что в отличие от разумных административных акций она к тому же была бы неразумной, так как обрекла бы экономистов на борьбу с ветряными мельницами экономического прогресса либо на непрерывное изменение планов, подлаживание к ходу событий.
Прогнозы бывают краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные (перспективные). Краткосрочные прогнозы широко распространены, например, в сельском хозяйстве, когда уже в начале лета определяются «виды» на урожай, что необходимо для обоснованного планирования целого ряда экономических мероприятий — от определения потребности в горючем для уборочной техники до распределения ассигнований на материальное стимулирование рабочих, занятых на уборке, выделения средств на развитие складского хозяйства, перерабатывающих заводов и т. д. Когда в цехе 25—26-го числа прикидывают, как сложится процент выполнения месячного плана, это тоже краткосрочный прогноз. Среднесрочные прогнозы чаще всего применяются на уровне отраслей и народного хозяйства в целом. Советские экономисты разработали сложную многоступенчатую систему моделей среднесрочного прогнозирования, которая охватывает одновременно большое количество взаимно увязанных показателей экономического развития — как натуральных, так и стоимостных, как глобальных, так и отраслевых — по крупным отраслям. Эта система моделей позволяет проигрывать варианты развития народного хозяйства при различных предпосылках и. следовательно, анализировать возможные последствия соответствующих плановых решений. Например, могут быть рассчитаны разные варианты технического прогресса, разные темпы роста национального дохода и т. д.
Наибольшее значение имеют долгосрочные прогнозы — им посвящена специальная статья в этом же разделе нашего словаря. Методы прогнозирования подразделяются на методы тренда (т. е. экстраполяции, продолжения в будущее тех тенденций, которые сложились в прошлом); методы анализа причинных связей, которые используют, кроме данных о прошлом, также некоторые экономические модели, т. е. модели, увязывающие в прогнозе различные показатели, полученные нэ анализа общих тенденций и выявлении причинных взаимосвязей между этими показателями.
К первым относится «пассивный», безусловный прогноз, который основывается на изучении экономических процессов, обладающих большой инертностью.
Ко вторым — условный прогноз, который опирается на систему моделей экономической динамики, учитывающих возможность некоторого воздействия на общий ход экономических процессов.
Источник: Популярный экономико-математический словарь. 3-е изд. Знание. 1990
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
форма научного предвидения, расчет или специальное обоснование будущего состояния (поведения) исследуемого процесса или явления на перспективу. П. представляет собой важный научно-аналитический этап процесса планирования и позволяет оценить будущее состояние и ход социальных, экономических и научно-технических процессов, тенденций их развития в будущем, предвидеть появление новых проблем или экономических ситуаций, выявлять возможные варианты решения возникающих проблем. П. позволяет получить количественные и качественные характеристики будущего состояния какого-либо экономического явления или процесса, обосновать методы и средства перехода от существующего состояния к будущему. П. классифицируется по ряду признаков. По временному признаку П. подразделяется на краткосрочное, среднесрочное и долгосрочное. Краткосрочные прогнозы широко распространены в сельском хозяйстве, например прогноз урожая; среднесрочные чаще всего применяются на уровне отраслей или предприятий (прогноз мероприятий по научно-техническому прогрессу), долгосрочные — при исследовании тенденций на уровне народного хозяйства или промышленности (прогноз демографической ситуации, важнейших направлений научно-технического прогресса, пропорций и темпов развития народного хозяйства и др.). Классификация П. по функциональному признаку предполагает выделение научно-исследовательских проблем, направляемых на изучение закономерностей или целей развития; нормативных (или программных), используемых при определении или сравнительной оценке наиболее вероятных (целесообразных) путей развития; организационных (или ресурсных), сущность которых состоит в наиболее эффективном распределении разнообразных ресурсов на различные программы или направления. Использование П. позволяет обоснованно оценить альтернативы развития народного хозяйства, отраслей или регионов страны, определить объемы производства с учетом структурных сдвигов, оценить эффективность различных вариантов инвестиционной и структурной политики, а также обосновать целесообразную первоочередность решения проблем с учетом их значимости. Значение методов научного П. особенно возрастает в условиях неопределенности рынка, установлении горизонтальных хозяйственных связей, когда требуется спрогнозировать предложение товаров, ресурсов или услуг (маркетинг). Среди методов П. в настоящее время наиболее распространены: экстраполяция и интерполяция наблюдаемых тенденций, при которой характеристики и параметры прошлых периодов переносятся на будущее, экспертные оценки (сравнительная характеристика возможных направлений развития или достигаемых результатов путем опроса высококвалифицированных специалистов); математическое моделирование, позволяющее исследовать поведение объекта или характеристики экономического и социального процесса, раскрыть их многочисленные внутренние связи, взаимодействие с внешней средой; методы, основанные на построении графов, “дерева целей”, “дерева проблем”; историческая аналогия и т. д. Важное значение имеет П. научно-технического прогресса (НТП), его основных направлений: механизации, автоматизации, компьютеризации производства, а также таких социальных последствий НТП, как ожидаемые и желательные изменения в социальной сфере, в экономическом развитии общества, отдельных регионов и др. П. НТП — необходимая основа сбалансированного и гармоничного планирования во всех сферах современной науки, техники и общественного производства. Чем более длительный период охватывается прогнозом, тем больше связей и факторов он должен учитывать. В длительных прогнозах используются высокоагрегированные модели, в которых четко определены все исходные предложения о динамике развития экономических, социальных или научно-технических факторов. В силу объективных причин абсолютно точных или надежных прогнозов не существует, так как ни одна математическая модель, ни один метод П. в принципе не может учесть многообразия реального мира, всех тенденций и случайных факторов его развития. Цели и задачи П. должны быть полностью подчинены потребностям общества, а базовые модели и основанные на них П. должны последовательно уточняться.
Источник: Словарь предпринимателя 2016
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
(forecasting) — процесс разработки предсказаний по поводу будущих общеэкономических и рыночных условий как основа для принятия решений государством и фирмами. Для оценки будущих экономических условий могут применяться различные прогностические методы, отличающиеся друг от друга по степени субъективности, сложности, потребности в данных и по стоимости:
(а) обследования — интервью или рассылка по почте анкет с целью выяснить будущие намерения в плане покупок потребителей и промышленных покупателей. Оценки будущих объёмов продаж могут давать также сотрудники отделов сбыта; кроме того, отраслевые эксперты могут разрабатывать сценарии будущего развития рынка;
(б) экспериментальные методы — прогнозирование спроса на новые продукты и т. д., базирующееся на анализе реакции либо небольших выборок потребителей, либо больших выборок на пробных рынках;
(в) методы ЭКСТРАПОЛЯЦИИ — АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ с использованием экономических данных за прошлые периоды для прогнозирования будущих тенденций. Эти методы неявно предполагают, что временные взаимосвязи, наблюдавшиеся в прошлом, будут сохраняться и в будущем, при этом не исследуются причинно-следственные связи между рассматриваемыми переменными. Временные ряды обычно включают в себя долгосрочную тенденцию (вековой тренд), нарушаемую среднесрочными циклическими колебаниями, и краткосрочные сезонные вариации, подвергающиеся нерегулярным, случайным воздействиям. Для анализа и экстраполяции таких временных рядов могут использоваться также такие методы, как скользящая средняя или экспоненциальное сглаживание, хотя с их помощью, как правило, нельзя предсказать резкие скачки экономических переменных;
(г) барометрические прогнозы — предсказание будущих значений экономических переменных исходя из текущих значений определённых статистических показателей, тесно связанных с экономическими переменными. Такие опережающие индикаторы, как планируемые капиталовложения предпринимательского сектора и прирост нового жилищного строительства, могут служить барометром при прогнозировании уровня экономической активности или спроса на продукцию, а кроме того, они могут быть пригодны для предсказания резких изменений этих величин;
(д) метод «затраты—выпуск» (см. МОДЕЛЬ «ЗАТРАТЫ — ВЫПУСК») — использование таблиц «затрат—выпуска» для отображения взаимосвязей между отраслями и для анализа того, как изменение спроса в одной отрасли влияет на изменение условий спроса и предложения в других, связанных с нею. Так, изготовителям узлов автомобиля необходимо оценивать спрос на автомобили и производственные планы автомобилестроителей, являющихся главными потребителями их продукции;
(е) эконометрические методы — прогнозирование будущих значений экономических переменных путём исследования других переменных, связанных причинно-следственными зависимостями с первыми. В эконометрических моделях переменные связаны между собою уравнениями, которые могут быть подвергнуты статистической проверке, а затем использованы как основа для прогнозирования. Необходимо прежде всего выявить независимые переменные, влияющие на зависимую переменную, величину которой мы прогнозируем. Так, чтобы предсказать будущий объём спроса на продукт (Qd), нам надлежит сформулировать уравнение, связывающее объём спроса с ценой продукта (Р) и располагаемым доходом (У):
а затем использовать данные за прошлые периоды, чтобы определить коэффициенты регрессии а, b и с (см. регрессионный анализ). Эконометрические модели могут состоять из одного уравнения (как в нашем случае), но зачастую в сложных экономических ситуациях независимые переменные одного уравнения сами подвержены влиянию других переменных, так что может потребоваться множество уравнений, чтобы отразить все причинно-следственные зависимости. Так, в модели макроэкономического прогнозирования, используемой британским министерством финансов для прогнозирования будущей экономической активности, содержится более 600 уравнений.
Ни один прогностический метод не даёт абсолютно точных предсказаний, поэтому, делая любой прогноз, необходимо учитывать пределы погрешности этого прогноза. В ситуации, показанной на рис. 94, невозможно точно определить будущее значение экономической переменной. Необходимо учесть, что существует область возможных будущих значений с центром в прогнозируемой точке, т. е. область значений с соответствующим распределением их вероятностей.
Источник: Словарь по экономике (пер. с англ. П.А. Ватника). Colins. 1988