пожалуй, наиболее освоенная область применения эконом и ко-математических методов в нашей стране. Сейчас с помощью этих методов ведется перспективное планирование производства и размещения будущих предприятий химической, топливно-энергетической промышленности, цветной металлургии, ряда отраслей машиностроения к т, д. Здесь сложились хорошо подготовленные коллективы экономистов и математиков, выработаны надежные методические материалы, работа перешла или переходит на разряда «исследовательской», «разовой» в разряд текущей, «нормальной» плановой работы. По самым скромным подсчетам, это повышает эффективность получаемых планов по сравнению с прежними, традиционными методами на 7—10 %. Цифра, казалось бы, невелика. Но надо учесть размеры отраслей, размах нашего социалистического планового хозяйства. И тогда окажется, что каждая решенная задача — это десятки и даже сотни миллионов рублей экономии!
К сожалению, возможности отраслевого планирования пока используются совершенно недостаточно, хотя все основные научные и методические вопросы здесь решены. Во многом это объясняется слабой заинтересованностью работников отраслевых министерств в эффективности производства. Кроме того, отраслевые задачи предъявляют высокие требования к исходной информации. Прн обычных методах разрабатываются один-два варианта возможного строительства новых предприятий или развития существующих и на этом основании принимается решение: что строить, что реконструировать и т. н. Здесь же приходится создавать целую серию возможных вариантов развития каждого предприятия, возможных проектов строительства новых, причем заранее ясно, что один из вариантов в конечном счете войдут в план, а другие останутся «за бортом». Это обескураживает иных участников работы. Однако такие «бросовые» на первый взгляд затраты окупают себя благодаря выработке оптимального плана.
Отраслевые задачи обычно относятся к крупноразмерным (см. Размерность задачи) и потому требуют весьма сложных расчетов, Например, задача по развитию нефтяной промышленности, решенная в ЦЭМИ, насчитывала около 450 уравнений. Б общей сложности в машину была введена матрица, насчитывавшая (9 тыс. различных показателей. Зато полученный план оказался более эффективным, чем план, разработанный обычный путем, на сотни миллионов рублей. А когда решался вопрос о том, где разместить крупнейший автозавод, было изучено 16 вариантов экономических расчетов, учитывающих различный подход к задаче, Среди вариантов был и такой — построить несколько сборочных заводов, чтобы сократить затраты на доставку машин. Уже из решения задачи стало ясно, что выгодно все же построить один автогигант, и именно в Тольятти, а не в тридцати других предложенных пунктах страны.
При планировании развития и размещения производства применяются экономико-математические модели разных типов. Это зависит от специфики оптимизируемой отрасли, условий информационного обеспечения, а также накопленного исследовательскими и проектными учреждениями опыта. В частности, применяются модели динамические и статические, детерминированные и вероятностные, однопродуктовые и многопродуктовые, с дискретными и непрерывными переменными и т. п. Нельзя здесь не сказать о неизбежной ограниченности отраслевых задач.
Предположим, данная отрасль получает миллион рублей, мы наилучшим образом (оптимально для данной задачи!) его используем. Но при этом мы совершенно не учитываем, что тот же миллион отобрали у другой отрасли, а может быть, там этот миллион можно было использовать еще лучше с точки зрения народнохозяйственной эффективности? Поэтому подлинно оптимальное распределение ресурсов (а к нему и сводится управление, выбор плановых и иных хозяйственных решений) можно получить только в едином народнохозяйственном плане, соизмеряющем все подобные «дополнения» и «изъятия» ресурсов, все «выгоды» и «ущербы» от этих операций. Подчеркнем, что речь идет о крупных хозяйственных решениях (о создании новых производств, а не о «планировании каждого гвоздя»). Ученые ЦЭМИ, Института экономики СО АН СССР, Совета по изучению производительных сил при Госплане СССР при участии ведущих специалистов ряда других исследовательских организаций разработали «Типовую методику расчетов по развитию и размещению производства на перспективу с использованием экономико-математических методов». Этот документ был одобрен Президиумом Академии наук СССР и оказывает помощь всем, кто занимается отраслевым перспективным планированием.
Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения производства
Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения производства
Источник: Популярный экономико-математический словарь. 3-е изд. Знание. 1990