оценка no обобщенному методу наименьших квадратов известный также под названием оценки Эйткена

Одна из группы оценок (estimators) по методу наименьших квадратов (least squares), применимая тогда, когда матрица дисперсий и ковариаций (variance-covariance matrix) возмущающего члена (disturbance term) регрессионного (regression) уравнения не содержит нулей вне диагональных элементов и (или) равных элементов на диагонали (эти условия соответствуют проблемам автокорреляции (autocorrelation) и гетероскедастичности (heieroscedasticity) соответственно). В такой ситуации наилучшей линейной несмещенной оценкой (best linear unbiased estimator) является GLS, а не обыкновенная оценка по методу наименьших квадратов (ordinary least squares). Такая оценка может иметь несколько специфических форм. (См. weight least squares, CochraneOrcuti, Prats-Winsten.)