МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ

Найдено 1 определение
МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ
метод исследования экономич. систем путём создания их абстрактного образа - модели. экономич. модель обычно отражает основные соотношения и черты описываемых ею явлений и процессов, отвлекаясь от второстепенных, и, следовательно, не полностью адекватна моделируемому объекту. Модели в экономике используются начиная с 18 в. В «Экономических таблицах» Ф. Кенэ, к-рые К. Маркс назвал идеей «... бесспорно самой гениальной из всех, какие только выдвинула до сего времени политическая экономия» (Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 26, ч. 1, с. 345), по существу была впервые сделана попытка формализации всего процесса обществ. воспроиз-ва. Огромное влияние на экономич. науку оказали созданные Марксом и развитые В. И. Лениным схемы воспроиз-ва (см. Воспроизводство капиталистическое). Непосредственным следствием этого подхода явилась теория межотраслевого баланса (см. Баланс межотраслевой).
Особенно широко метод М. в э. начал использоваться со 2-й трети 20 в., когда возник ряд новых областей математики (см., напр., Исследование операций) и были созданы ЭВМ, способные решать сложные задачи.
В совр. бурж. науке метод М. в э. применяют почти все крупные экономисты. Наиболее известны труды М. Э. Л. Вальраса, Дж. фон Неймана, Дж. Кейнса, Р. Фриша, Я. Тинбергена, П. Сэмюэлсона, К. Арроу, В. Леонтьева, а также Г. Дж. Данцига, Дж. Дебре, Т. Купманса, X. Никайдо, М. Морисимы, Р. Харрода, Дж. Хикса и др.
В СССР развитие метода М. в э. связано прежде всего с именами Л. В. Канторовича, А. Л. Лурье, В. С. Немчинова, В. В. Новожилова; большой вклад внесли коллективы учёных, возглавляемые А. Т.Аганбегяном, В. М. Глушковым, А. А. Дородницыным, А. Н. Ефимовым, Н. Н. Некрасовым, Н. П. Федоренко и др.
Процесс исследования с помощью метода М. в э. можно условно подразделить на ряд этапов. На первом этапе формулируется общая задача. В соответствии с ней очерчивается объект исследования: мировая экономика в целом, экономики мирового капиталистич. и социалистич. х-в, отд. страны, отрасли, предприятия, фирмы или определённый аспект функционирования экономич. систем (спрос и потребление, распределение доходов, ценообразование и т. п.). Далее выдвигаются требования к характеру исходной информации. Последняя может быть статистической, получаемой в результате наблюдений за ходом экономич. процессов, и нормативной (коэффициенты затрат-выпуска, рациональные нормы потребления). И, наконец, изучаются наиболее простые (исходные) свойства моделируемого объекта, а также выдвигаются определённые гипотезы о характере его развития. Так, для решения ряда задач эффективного управления экономич. системой фундаментальное значение имеют такие свойства, как ограниченность в каждый момент времени материальных, трудовых и природных ресурсов, достигнутый уровень научно-технич. знаний общества, определяющий набор технология, вариантов (способов) получения нужных продуктов из имеющихся ресурсов, а также многовариантность возможных (допустимых) траекторий экономич. развития, предполагающая выработку правила (критерия) выбора наиболее эффективной траектории. Вся информация, получаемая на первом этапе, представляет собой совокупность исходных предпосылок, необходимых для создания модели экономич. системы, что и составляет содержание второго этапа.
Для изучения различных аспектов функционирования экономич. систем используются разные модели. Наиболее общие закономерности развития экономики исследуются при помощи нар.-хоз. моделей - балансовых, оптимизационных, равновесных, игровых и др. Для анализа и прогнозов динамики и соотношения различных синтетич. показателей, таких как нац. доход, занятость, процент на фонды, потребление, сбережения, инвестиции и т. п., применяются макроэкономические модели. Исследование конкретных хоз. ситуаций производится с помощью микроэкономических моделей произ-ва, транспорта, торговли, снабжения и сбыта и т. п. В экономике чаще всего используются математич. модели, ибо они лучше всего приспособлены для исследования сложных систем. Для анализа простейших экономич. процессов (гл. обр. на транспорте) применяются аналоговые модели (электрические, механические, гидравлические). Начиная с 60-х гг. 20 в. большую известность приобрели имитационные модели, используемые для изучения реальных процессов функционирования экономич. систем, особенно в тех случаях, когда их математич. анализ затруднён или невозможен. Т. о., имитационное моделирование в определённой степени заменяет экспериментальное изучение экономич. систем. Кроме того, имитационные модели применяются для обучения руководителей правилам наиболее эффективного ведения х-ва (т. н. деловые игры). экономич. модели классифицируются по следующим осн. критериям: целям и задачам, объекту, применяемому аппарату исследования, характеру исходной информации. С точки зрения последнего критерия различаются статистич. и нормативные модели. Эти классификации, разумеется, весьма условны, т. к. реальные модели могут занимать промежуточное положение, напр. часть информации задаётся нормативно, а часть из статистич. анализа поведения экономич. системы. Кроме того, более общие модели могут включать в себя частные. Напр., элементом модели нар. х-ва страны могут быть модели отраслей, предприятий и т. д. (субмодели), и наоборот, в локальные модели вводятся требования, вытекающие из анализа всей экономики.
На этапе построения математич. модели результаты эмпирия, исследования переводятся со специфич. языка исследуемого объекта на универсальный математич. язык, выбирается схема, конструкция модели, вводятся осн. переменные, параметры и функциональные зависимости. Затем полученная модель сопоставляется с уже имеющимися. Если оказывается, что модели данного класса достаточно хорошо изучены и существуют готовые методы их анализа, то можно решать соответствующую математич. задачу. В противном случае возникает вопрос, нельзя ли упростить предпосылки модели так, чтобы она, с одной стороны, не утратила существенных специфич. черт исследуемого объекта, и с другой - подвести её под класс структур, уже изученных математикой. В то же время построение моделей, свойства к-рых ещё не изучены, стимулирует развитие математики, приводит к появлению её новых направлений.
После того как модель изучаемого объекта сформулирована, начинается третий этап - этап её анализа. Математич. анализ модели служит средством получения не только количеств., но и качеств. выводов. Здесь важно уяснить, на какие вопросы можно получить ответ с помощью модели, а на какие - нет. Типичная ошибка - попытка объяснить с помощью анализа модели круг явлений, выходящих за её пределы.
Качественные выводы, получаемые из анализа экономич. моделей, позволяют обнаружить неизвестные ранее свойства экономич. системы: её структуру, динамику развития, устойчивость, соотношения макроэкономич. параметров, свойства ценностных показателей и т. п. Напр., Маркс из своих схем воспроизводства получил соотношение между постоянным капиталом второго подразделения и переменным капиталом и прибавочной стоимостью первого подразделения. Ленинские схемы воспроиз-ва позволили установить, при каком характере технич. прогресса имеет место закон преимущественного роста произ-ва средств произ-ва. На основе т. н. моделей сбалансированного роста удалось выяснить асимптотич. свойства эффективных экономич. траекторий - тенденцию к стационарному развитию с максимальным темпом. С помощью моделей оптимального планирования исследуются теоретич. проблемы ценообразования. К количественным выводам из экономич. моделей относятся оптимальные планы развития тех или иных хоз. ячеек, прогнозы экономич. динамики, расчёты цен и т. п. Такого рода расчёты уже сейчас дают большой экономич. эффект.
Соответствующие экономич. модели являются важным элементом автоматизированных систем управления. Требования к разным моделям различны. Теоретич. модели абстрактны. От них требуется отображение лишь самых общих свойств экономич. систем. При этом с помощью математич. методов доказывается существование эффективного (равновесного, оптимального) состояния (траектории) системы, а затем изучаются его свойства. Если возможно, определяется алгоритм отыскания эффективного состояния. Как показывает опыт, алгоритм решения экономич. задачи - это часто отображение процессов, реально протекающих в моделируемом объекте. Модели, используемые для конкретных расчётов, имеют в качестве своей теоретич. базы абстрактные модели и результаты их анализа. Конкретные модели достаточно полно отражают специфич. особенности исследуемого объекта, ибо в противном случае расчёты, осуществляемые на их основе, не могут быть использованы на практике. Рассматриваемый этап завершается экономич. интерпретацией полученных результатов. При этом математич. понятия переводятся на язык изучаемого объекта. Качественные результаты интерпретируются как свойства и закономерности развития экономич. системы, алгоритм - как механизм её планирования и функционирования, числовые результаты - как планы или прогнозы.
Прежде чем использовать полученные выводы в теории или на практике, необходимо провести четвёртый этап исследования - проверку полученных результатов. Здесь перед исследователем встают огромные трудности. Обычные способы естеств. наук - эксперимент, сопоставление полученных результатов с характеристиками реальных процессов - применимы далеко не всегда. Напр., если программа развития хоз. объекта, полученная с помощью М. в э., показывает возможности улучшения практики, то ещё не ясно, вызвано ли это действительно несовершенством существующих методов планирования, управления и стимулирования или тем, что в исходной модели не учтены нек-рые существенные условия, имеющие место в реальности, и намеченные улучшения не осуществимы. Поэтому особо важна теоретич. проверка правильности исходных предпосылок модели, к-рую необходимо провести ещё на первом этапе исследования. Гораздо реже применяется эксперимент на объекте, имитирующей его модели или аналоговом устройстве, дающий возможность проверить результаты моделирования, т. к. это связано с большими затратами, а натурный эксперимент - ещё и с рядом трудностей социально-экономич. характера.
Последний, пятый этап (внедрение) должен приводить (в случае положительного исхода предшествующего этапа) к совершенствованию экономич. теории и методов управления экономич. процессами, цен, планов хоз. развития. Если это не достигается, необходимо уточнить исходные предпосылки модели, т. е. вновь пройти все этапы М. в э. Т. о., исследование экономич. систем методом М. в э. носит конструктивный характер.
Способ произ-ва может ограничивать область применения метода М. в э. Так, М. в э. может давать определённый эффект в капиталистич. обществе, однако гл. обр. в пределах фирмы. В условиях социализма открывается принципиально новая возможность использования М. в э. для решения проблем планирования и управления всем нар. х-вом.
Метод М. в э. имеет определённые границы применения: не вся информация об экономич. процессах может быть полностью формализована и не вся является доступной, не всякая модель поддаётся теоретич. анализу. Кроме того, даже самые совр. вычислительные средства не могут справиться с громадным объёмом вычислений, к-рые необходимо провести, чтобы решить нек-рые конкретные экономич. задачи. Поэтому М. в э. должно дополняться др. методами, а также использовать опыт хоз. руководителей. В свою очередь, результаты расчётов, проведённых на основе М. в э., могут оказать существенную помощь хоз. руководителям в деле управления.

Источник: Экономическая энциклопедия. Политическая экономия в 4 т. Советская энциклопедия 1979-1980 гг.

Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF

Моделирование подобных экономик

Кузнецов Сергей Борисович
Цель: получение безразмерных критериев экономических индексов, характеризующих национальную экономику и не связанных с ее размерами.Методы: математическое моделирование, теория размерностей, обработка статистических данных.
Читать PDF

Моделирование малой открытой экономики

Рамазанов Р.Р.
В периоды наступления экспортных шоков для государства с ограниченной экспортной диверсификацией особенно важно проводить взвешенную стабилизационную политику, которая позволила бы ему пройти кризисные фазы плавно, без социально-э
Читать PDF

Экономика и математическое моделирование

Лепехова Елена Борисовна
В статье рассматриваются методы математического моделирования в экономике и результаты их взаимодействия.
Читать PDF

Математическое моделирование в экономике

Каменева С.А., Борискина И.П.
Основная цель этой статьи анализ математических моделей в экономике. Статья состоит из двух частей. Во введении говорится об истории развития математического моделирования. В первой части дается определение математической модели.
Читать PDF

Проблемы моделирования реальной экономики

Антипов Валерий Иванович
Читать PDF

Моделирование региональной теневой экономики

Фалинский Илья Юрьевич
В статье дана поэтапная характеристика процедуры моделирования региональной теневой экономики. Определены условные признаки разделения разработанных методических принципов оценки теневой экономики.
Читать PDF

Математическое моделирование в экономике АПК

Смоленцев В. М.
Даны определения понятий «модель» и «математическое моделирование», показаны специфические особенности применения математического модели1 рования при разработке стратегии развития предприятий агробизнеса.
Читать PDF

Моделирование возникновения циклов в экономике

Кузнецов Сергей Борисович
Цель: доказательство существования и выявление условий возникновения плоской волны при инвестировании в возобновляемые факторы производства.Методы: абстрагирование, экономико-математическое моделирование.
Читать PDF

Моделирование показателя стагнирующей экономики

Кузнецов Сергей Борисович
На протяжении последних десятилетий экономики развитых стран периодически подвергаются кризисам и стагнациям.
Читать PDF

Математическое моделирование в основах экономики

Антонова Елена Александровна, Пчелинцев Илья Алексеевич, Хнаев Олег Анатольевич
В статье говорится о том, что математическое моделирование незаменимо в тех случаях, когда натурный эксперимент невозможен.
Читать PDF

Моделирование динамических процессов в экономике

Колпаков В.Ф.
Рассмотрен один из подходов моделирования динамических процессов в экономике с использованием линейных дифференциальных уравнений.
Читать PDF

Факторное экономико-статистическое моделирование

Расторгуев Г.А.
Статья посвящена стохастическому моделированию экономических процессов. В ней подробно рассмотрены этапы построения экономико-математических моделей, а также необходимость и возможность их практического построения.
Читать PDF

Моделирование экономики региона -основные подходы

Лапочкина Людмила Викторовна
В статье обобщен опыт по изучению основных экономических тенденций, связанных с производством и распространением знаний.
Читать PDF

Моделирование интеграционных процессов в экономике

Кашинцев Николай Павлович, Миронов Алексей Викторович
В статье представлены результаты исследования интеграционных процессов в экономике Республики Беларусь и регионов Северо-Западного федерального округа Российской Федерации.
Читать PDF

Моделирование структурных сдвигов в экономике России

Дружинин Павел Васильевич, Белый Евгений Константинович
Рассматривается структура российской экономики по секторам (по видам деятельности, регионам и технологическим уровням); динамика показателей, характеризующих эффективность развития российской экономики; оценивается, как на них пов

Похожие термины: