Моделирование математическое

Найдено 3 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] Время: [современное]

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
метод исследования экономических процессов или явлений путем построения их математических моделей.

Источник: Глобальная экономика. Энциклопедия

МОДЕЛИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
(экономических процессов) - установление количественных и логических зависимостей между переменными, характеризующими поведение объекта и цель управления, выявление определенных ограничений, необходимых для достижения условий, поставленных целевой функцией. С помощью М. м. выражают на математическом языке основные свойства экономических процессов в их взаимосвязи и обусловленности. Модель экономического процесса может быть построена с помощью словесного, графического, математического и другого отображения изучаемого объекта. Наиболее универсальной моделью, позволяющей выполнять качественный и количественный анализ экономических процессов в органическом единстве, является математическая. Она включает систему уравнений или неравенств, представляющих необходимые ограничения и взаимосвязи между известными и искомыми параметрами, целевую функцию, математически описывающую критерий эффективности. Обязательным элементом решаемой задачи являются ограничения, определяемые наличными ресурсами, пропорциями плана или особыми условиями и факторами. Количественное решение математической модели экономического процесса предполагает нахождение значений неизвестных переменных величии или построение алгоритма для их определения. См. Экономические модели.

Источник: Экономика. Энциклопедический словарь. 2004 г.

Моделирование математическое
процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. Математическое моделирование включает аналитическое, имитационное и комбинированное моделирование. Аналитическое моделирование состоит в описании объекта в виде функциональных соотношений. При этом глобальные уравнения системы, описывающие закон (алгоритм) ее функционирования, записываются в виде некоторых аналитических соотношений (алгебраических, интегральных, дифференциальных и т. д.) или логических условий. При имитационном моделировании воспроизводится алгоритм функционирования системы во времени — поведение системы, причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания. Преимуществом имитационного моделирования, по сравнению с аналитическим, является возможность решения более сложных задач. Принятие решений облегчается возможностью многократного повторения и уточнения имитационной модели на ЭВМ.Комбинированное (аналитико-имитационное) моделирование позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования. Такой подход дает возможность охватить качественно новые классы систем, которые не могут быть исследованы с использованием аналитического или имитационного моделирования в отдельности. Информационное моделирование связано с исследованием моделей, в которых отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих в моделях, реальным процессам. При реальном моделировании используется возможность исследования характеристик либо на реальном объекте целиком, либо на его части. Оно включает натурное и физическое моделирование. Натурным моделированием называют проведение исследования на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия. Натурное моделирование подразделяется на научный эксперимент, комплексные испытания и производственный эксперимент. Другим видом реального моделирования является физическое, отличающееся от натурного тем, что исследование проводится на установках, которые сохраняют природу явлений и обладают физическим подобием. В процессе физического моделирования задаются некоторые характеристики внешней среды и исследуется поведение либо реального объекта, либо его модели при заданных или создаваемых искусственно воздействиях внешней среды. В настоящее время имитационное моделирование — наиболее эффективный метод исследования систем, а часто и единственный практически доступный метод получения информации о поведении системы, особенно на этапе ее проектирования. Для проведения имитационных исследований необходимо выполнить следующие этапы: определение цели и постановка задачи имитационного моделирования; анализ реального процесса, явления или физической системы с целью формирования модели; реализацию модели в виде машинной программы; проверку (отладку) модели; оценку пригодности модели; планирование машинного эксперимента; обработку результатов эксперимента. В конкретных условиях в зависимости от характера задачи последовательность этапов моделирования экономических процессов может изменяться.

Источник: Аграрная экономика термины и понятия. Энциклопедический справочник

Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF
182.50 кб

О математическом моделировании истории

Голубев Владимир Степанович
Имеющиеся попытки построения математических моделей истории носят, как правило, частный характер в них последовательно не вводятся и не используются количественные критерии эволюции (Турчин 2007).
Читать PDF
111.47 кб

Экономика и математическое моделирование

Лепехова Елена Борисовна
В статье рассматриваются методы математического моделирования в экономике и результаты их взаимодействия.
Читать PDF
212.23 кб

Математическое моделирование в экономике

Каменева С.А., Борискина И.П.
Основная цель этой статьи анализ математических моделей в экономике. Статья состоит из двух частей. Во введении говорится об истории развития математического моделирования. В первой части дается определение математической модели.
Читать PDF
392.25 кб

О математическом моделировании рынка денег

Гродский С.
Представлена краткая предыстория и критика современной экономической количественной теории денег. Предложены новая полная модель, связывающая деньги-запасы с деньгами-потоками, а также модель кредитования денег.
Читать PDF
2.05 мб

Математическое моделирование рыночного риска

Журавлёва Юлия Николаевна, Микшина Виктория Степановна
Приведен анализ математических моделей количественной оценки рыночного риска методом VAR («Value at Risk»).
Читать PDF
37.46 кб

Математическое моделирование в экономике АПК

Смоленцев В. М.
Даны определения понятий «модель» и «математическое моделирование», показаны специфические особенности применения математического модели1 рования при разработке стратегии развития предприятий агробизнеса.
Читать PDF
1,014.82 кб

Математическое моделирование рекламной кампании

Семиглазов Анатолий Михайлович, Семиглазов Вадим Анатольевич, Иванов Константин Игоревич
С использованием Excel рассмотрены проблемы оптимизации бюджета рекламной кампании, а также распределения средств между рекламными носителями.
Читать PDF
302.38 кб

Математическое моделирование в основах экономики

Антонова Елена Александровна, Пчелинцев Илья Алексеевич, Хнаев Олег Анатольевич
В статье говорится о том, что математическое моделирование незаменимо в тех случаях, когда натурный эксперимент невозможен.
Читать PDF
486.40 кб

Математическое моделирование социальных процессов

А.А. Лаптев
Читать PDF
3.23 мб

Математическое моделирование квалификации рабочего

Романович Марина Александровна
Рассмотрена проблема дефицита квалифицированных строительных кадров.
Читать PDF
139.66 кб

Математическое моделирование политических процессов

Александров Павел Николаевич, Ахременко Андрей Сергеевич
Материал посвящен изучению методологических проблем математического моделирования политических процессов, которые понимаются как функции от времени.
Читать PDF
395.86 кб

Математическое моделирование профиля растровой точки

Пучков А.С., Андреев Ю.С., Пучкова Т.Л.
Предлагаются методы математического моделирования профиля растровой точки, и проводится сравнение достоинств и недостатков различных модификаций предложенной модели.
Читать PDF
134.09 кб

Принципы математического моделирования мотивации к труду

Бугорский Владимир Николаевич, Котляров И. Д., Фомин В. И.
В статье проведена оценка факторов, формирующих мотивацию личности к труду. Разработан набор критериев для построения моделей мотивации в целях решения практических задач в области управления.
Читать PDF
435.03 кб

Математическое моделирование рынка форвардных контрактов

Васин А. А., Гусев А. Г.
Исследуется математическая модель рынка, на котором торговля происходит в два этапа: на первом заключаются форвардные контракты, а на втором проходит аукцион единой цены, где удовлетворяется остаточный спрос.
Читать PDF
2.02 мб

Математическое моделирование электронной структуры углей

Москаленко Татьяна Владимировна, Михеев Валерий Александрович
Представлены математические зависимости между показателями, характеризующими электронную и молекулярную структуру органической массы твердых горючих ископаемых ряда: древесина торф бурый уголь каменный уголь антрацит.

Похожие термины: