Моделирование математическое

Найдено 3 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] Время: [современное]

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
метод исследования экономических процессов или явлений путем построения их математических моделей.

Источник: Глобальная экономика. Энциклопедия

МОДЕЛИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
(экономических процессов) - установление количественных и логических зависимостей между переменными, характеризующими поведение объекта и цель управления, выявление определенных ограничений, необходимых для достижения условий, поставленных целевой функцией. С помощью М. м. выражают на математическом языке основные свойства экономических процессов в их взаимосвязи и обусловленности. Модель экономического процесса может быть построена с помощью словесного, графического, математического и другого отображения изучаемого объекта. Наиболее универсальной моделью, позволяющей выполнять качественный и количественный анализ экономических процессов в органическом единстве, является математическая. Она включает систему уравнений или неравенств, представляющих необходимые ограничения и взаимосвязи между известными и искомыми параметрами, целевую функцию, математически описывающую критерий эффективности. Обязательным элементом решаемой задачи являются ограничения, определяемые наличными ресурсами, пропорциями плана или особыми условиями и факторами. Количественное решение математической модели экономического процесса предполагает нахождение значений неизвестных переменных величии или построение алгоритма для их определения. См. Экономические модели.

Источник: Экономика. Энциклопедический словарь. 2004 г.

Моделирование математическое
процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. Математическое моделирование включает аналитическое, имитационное и комбинированное моделирование. Аналитическое моделирование состоит в описании объекта в виде функциональных соотношений. При этом глобальные уравнения системы, описывающие закон (алгоритм) ее функционирования, записываются в виде некоторых аналитических соотношений (алгебраических, интегральных, дифференциальных и т. д.) или логических условий. При имитационном моделировании воспроизводится алгоритм функционирования системы во времени — поведение системы, причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания. Преимуществом имитационного моделирования, по сравнению с аналитическим, является возможность решения более сложных задач. Принятие решений облегчается возможностью многократного повторения и уточнения имитационной модели на ЭВМ.Комбинированное (аналитико-имитационное) моделирование позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования. Такой подход дает возможность охватить качественно новые классы систем, которые не могут быть исследованы с использованием аналитического или имитационного моделирования в отдельности. Информационное моделирование связано с исследованием моделей, в которых отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих в моделях, реальным процессам. При реальном моделировании используется возможность исследования характеристик либо на реальном объекте целиком, либо на его части. Оно включает натурное и физическое моделирование. Натурным моделированием называют проведение исследования на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия. Натурное моделирование подразделяется на научный эксперимент, комплексные испытания и производственный эксперимент. Другим видом реального моделирования является физическое, отличающееся от натурного тем, что исследование проводится на установках, которые сохраняют природу явлений и обладают физическим подобием. В процессе физического моделирования задаются некоторые характеристики внешней среды и исследуется поведение либо реального объекта, либо его модели при заданных или создаваемых искусственно воздействиях внешней среды. В настоящее время имитационное моделирование — наиболее эффективный метод исследования систем, а часто и единственный практически доступный метод получения информации о поведении системы, особенно на этапе ее проектирования. Для проведения имитационных исследований необходимо выполнить следующие этапы: определение цели и постановка задачи имитационного моделирования; анализ реального процесса, явления или физической системы с целью формирования модели; реализацию модели в виде машинной программы; проверку (отладку) модели; оценку пригодности модели; планирование машинного эксперимента; обработку результатов эксперимента. В конкретных условиях в зависимости от характера задачи последовательность этапов моделирования экономических процессов может изменяться.

Источник: Аграрная экономика термины и понятия. Энциклопедический справочник