Моделирование математическое
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
метод исследования экономических процессов или явлений путем построения их математических моделей.
Источник: Глобальная экономика. Энциклопедия
МОДЕЛИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
(экономических процессов) - установление количественных и логических зависимостей между переменными, характеризующими поведение объекта и цель управления, выявление определенных ограничений, необходимых для достижения условий, поставленных целевой функцией. С помощью М. м. выражают на математическом языке основные свойства экономических процессов в их взаимосвязи и обусловленности. Модель экономического процесса может быть построена с помощью словесного, графического, математического и другого отображения изучаемого объекта. Наиболее универсальной моделью, позволяющей выполнять качественный и количественный анализ экономических процессов в органическом единстве, является математическая. Она включает систему уравнений или неравенств, представляющих необходимые ограничения и взаимосвязи между известными и искомыми параметрами, целевую функцию, математически описывающую критерий эффективности. Обязательным элементом решаемой задачи являются ограничения, определяемые наличными ресурсами, пропорциями плана или особыми условиями и факторами. Количественное решение математической модели экономического процесса предполагает нахождение значений неизвестных переменных величии или построение алгоритма для их определения. См. Экономические модели.
Моделирование математическое
процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. Математическое моделирование включает аналитическое, имитационное и комбинированное моделирование. Аналитическое моделирование состоит в описании объекта в виде функциональных соотношений. При этом глобальные уравнения системы, описывающие закон (алгоритм) ее функционирования, записываются в виде некоторых аналитических соотношений (алгебраических, интегральных, дифференциальных и т. д.) или логических условий. При имитационном моделировании воспроизводится алгоритм функционирования системы во времени — поведение системы, причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания. Преимуществом имитационного моделирования, по сравнению с аналитическим, является возможность решения более сложных задач. Принятие решений облегчается возможностью многократного повторения и уточнения имитационной модели на ЭВМ.Комбинированное (аналитико-имитационное) моделирование позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования. Такой подход дает возможность охватить качественно новые классы систем, которые не могут быть исследованы с использованием аналитического или имитационного моделирования в отдельности. Информационное моделирование связано с исследованием моделей, в которых отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих в моделях, реальным процессам. При реальном моделировании используется возможность исследования характеристик либо на реальном объекте целиком, либо на его части. Оно включает натурное и физическое моделирование. Натурным моделированием называют проведение исследования на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия. Натурное моделирование подразделяется на научный эксперимент, комплексные испытания и производственный эксперимент. Другим видом реального моделирования является физическое, отличающееся от натурного тем, что исследование проводится на установках, которые сохраняют природу явлений и обладают физическим подобием. В процессе физического моделирования задаются некоторые характеристики внешней среды и исследуется поведение либо реального объекта, либо его модели при заданных или создаваемых искусственно воздействиях внешней среды. В настоящее время имитационное моделирование — наиболее эффективный метод исследования систем, а часто и единственный практически доступный метод получения информации о поведении системы, особенно на этапе ее проектирования. Для проведения имитационных исследований необходимо выполнить следующие этапы: определение цели и постановка задачи имитационного моделирования; анализ реального процесса, явления или физической системы с целью формирования модели; реализацию модели в виде машинной программы; проверку (отладку) модели; оценку пригодности модели; планирование машинного эксперимента; обработку результатов эксперимента. В конкретных условиях в зависимости от характера задачи последовательность этапов моделирования экономических процессов может изменяться.
Источник: Аграрная экономика термины и понятия. Энциклопедический справочник