Метод Наименьших Квадратов

Найдено 7 определений
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] [зарубежный] Время: [постсоветское] [современное]

Метод Наименьших Квадратов

статистический метод определения параметров генеральной совокупности путем минимизации критериев суммы квадратов отклонений между фактическими и расчетными данными.

Источник: Бизнес-словарь

Метод наименьших квадратов
статистический прием построения прямой линии по множеству точек таким образом, чтобы сумма квадратов расстояний между точками, обозначающими исходные данные, и линией была минимальной.

Источник: Словарь-справочник экономических и юридических терминов. 2015

МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
статистический метод нахождения оценок параметров генеральной совокупности. М.н.к. предназначен для построения интерполяционного многочлена и основан на критерии минимизации суммы квадратов отклонений между фактическими и расчетными данными.

Источник: Глобальная экономика. Энциклопедия

метод наименьших квадратов
Наиболее часто используемый метод оценки параметров линейного регрессионного (regression) уравнения. Процедура состоит в минимизации суммы квадратов вертикальных расстояний между соответствующими данным точками и оцениваемой линией (или плоскостью) регрессии, т.е. в минимизации суммы квадратов остатков (residuals).

Источник: Словарь современной экономической теории Макмиллана. М. Инфра-М 2003

Метод наименьших квадратов
метод обработки статистических наблюдений, основанный на гипотезе нормальности ошибок измерения; применяется в корреляционном и регрессионном анализе; неизвестные параметры b0 и b1 выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений эмпирических значений yi от значений , найденных по уравнению регрессии , была минимальной:

Источник: Глоссарий по эконометрике. Проект ru.wikiversity.org

метод наименьших квадратов
Общий термин, охватывающий группу методов эконометрической оценки (estimation). Оценка основывается на минимизации суммы квадратов расстояний между полученными из наблюдений точками и линией регрессии (regression). К примерам оценок такого типа относятся обычный метод наименьших квадратов (ordinary least squares), двухступенчатый метод наименьших квадратов (two stage least squares) и обобщенный метод наименьших квадратов (generalized least squares).

Источник: Словарь современной экономической теории Макмиллана. М. Инфра-М 2003

Метод наименьших квадратов (Least-Squares Method) 
Статистический метод, применяемый для определения линейной функции вида у(х) = ах+Ь, которая проходит через набор точек (хi,уi,) таким образом, что сумма квадратов расстояний от этих точек до линии является меньше суммы квадратов расстояний до любой другой прямой линии. 
Данный метод зачастую применяется для анализа поведения постоянных/переменных затрат, причем каждая точка на графике представляет собой взаимосвязь затрат/объема производства за определенный временной период. Также называется Линейной регрессией (Linear Regression). 

Источник: Словарь терминов по управленческому учету

Похожие термины:

  • ОБЫЧНЫЙ МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

    (ordinary least squares, OLS) Простейший способ линейной регрессии. Он заключается в поиске значений, удовлетворяющих линейному уравнению, с помощью коэффициентов, подобранных таким образом, чтобы минимизиро
  • Косвенный метод наименьших квадратов

    применяется, если разрешить систему уравнений относительно У, так, чтобы в правых частях уравнений оставались только экзогенные переменные X, после чего к полученным уравнениям применяется обычн
  • Взвешенный метод наименьших квадратов

    применяется для отыскания параметра b и представляет собой обобщенный метод наименьших квадратов для модели с гетероскедастичностью, когда ковариационная матрица возмущений есть диагональная м
  • метод взвешенных наименьших квадратов

    Один из вариантов обычного метода наименьших квадратов (ordinary least squares), при котором все переменные умножаются на определенный коэффициент, который может быть функцией одной из переменных уравнени
  • ДВУХШАГОВЫЙ МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

    (two-stage least squares) Способ оценки системы совместных уравнений, в котором каждая переменная представляется как зависимая переменная (dependent variable), в одном уравнении и как переменная, находящаяся в право
  • трехшаговый метод наименьших квадратов

    Один из семейства способов оценки (estimator) по методу наименьших квадратов (least squares), применяемый к оценке параметров систем уравнений (simultaneous equations), в которых возмущающие члены различных уравнений (d
  • ограниченный метод наименьших квадратов

    Метод оценки параметров уравнения, при котором учитывается априорная информация. Например, в производственной функции Кобба-Дугласа (Cobb-Douglas production function) можно ввести ограничение в виде предположе
  • непрямая оценка по методу наименьших квадратов

    Процедура оценки параметров системы уравнений (simultaneous equations), исключающая смещение этой системы (simultaneous equations bias). Процедура включает обычную оценку по методу наименьших квадратов (ordinary least squares) па
  • Ordinary least squares . Метод простых наименьших квадратов

    Наиболее распространенный метод оценки параметров линейного уравнения регрессии. Рассмотрим простейшее линейное уравнение с одной независимой величиной Y (располагаемый доход) и одной зависимо
  • оценка no обобщенному методу наименьших квадратов известный также под названием оценки Эйткена

    Одна из группы оценок (estimators) по методу наименьших квадратов (least squares), применимая тогда, когда матрица дисперсий и ковариаций (variance-covariance matrix) возмущающего члена (disturbance term) регрессионного (regression) ур