экспериментальный метод изучения экономики с помощью ЭВМ. Процесс имитации заключается в следующем: сначала строится математическая модель (см. Модели в экономике) изучаемого объекта, затем эта модель преобразуется в программу работы ЭВМ. В машину вводятся необходимые данные и ведется наблюдение над тем, как изменяются интересующие исследователя показатели.
Поясним это. Предположим, мы хотим изучить, как будет расти производство на заводе при нескольких вариантах его развития: если мы построим дополнительный цех, если заменим оборудование в существующих цехах, если применим новую систему экономического стимулирования и т. д. Математическая модель завода, которую мы для этого разработаем, должна будет содержать необходимые для последующих расчетов сведения: данные о том, какое оборудование имеется сейчас, какое изменение а производительности каждого вида оборудования возможно при его замене; данные о затратах, квалификации и заработной плате различных групп работающих (на них по-разному будет воздействовать тот ил и иной способ стимулирования) и т. д. Все эти сведения вводятся а машину, и на ней имитируется, или, как еще говорят, проигрывается, будущий процесс развитии завода. Обычно мысленно так мы и делаем, когда пытаемся представить себе, что будет, если принять такое-то решение. Нетрудно ответить, когда вариантов немного и условия задачи просты. А когда условия задачи, как это всегда бывает в экономике, сложны и трудно представить себе будущий ход событий, то без машинной имитации не обойтись. Машина сократит время, за какие-нибудь минуты просчитает развитие завода при всех интересующих вас вариантах, да еще покажет, какой из них лучший.
С помощью проигрывания динамических моделей экономики изучают возможные последствия крупных сдвигов в структуре народного хозяйства, внедрения важнейших научно-технических достижений, принятия плановых решений.
За рубежом в последнее время широко применяется имитация экономических процессов, в которых сталкиваются различные интересы типа конкуренции на рынке. При этом управляют «проигрыванием» люди, принимающие по ходу «деловой игры» те или иные решения, например: «снизить цены», «увеличить или уменьшить выпуск продукции» и т. д. Машина вычисляет полученные результаты таких решений и показывает, у кого из «конкурирующих» сторон дело идет лучше, у кого — хуже. Таким образом, машинное имитирование экономически); процессов — это, по существу, эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях (примерно так, как военные вместо маневров на местности проводит «маневры» на макете).
Машинная имитация
Машинная имитация
Источник: Популярный экономико-математический словарь. 3-е изд. Знание. 1990
МАШИННАЯ ИМИТАЦИЯ
процесс управляемого эксперимента, проводимого на вычислит. машине над моделью системы. В большинстве случаев М. и. применяется для исследования т. н. сложных систем (реально существующих или проектируемых), представляющих собой совокупность объектов, объединённых нек-рой формой взаимодействия и взаимозависимости. В конкретных задачах - это различные производств. и экономич. комплексы (поточные линии, цехи, заводы, отрасли), административные, транспортные, торг., военные и др. орг-ции. Сложность этих систем вызвана многообразием внутр. связей с многочисл. объектами; поведение же самих объектов зависит от условий, носящих зачастую случайный характер. Поэтому при анализе сложных систем невозможно заранее предвидеть последствия тех или иных управляющих решений, структурных или функциональных изменений, а также различных воздействий со стороны окружающей среды. М. и., как правило, применяется в тех случаях, когда проведение эксперимента в реальных условиях нецелесообразно или невозможно, а аналитическое исследование сопряжено с большими трудностями.
Для проведения имитации создаётся модель изучаемой системы, представляющая собой программу для вычислит. машины, описывающую поведение элементов системы и взаимосвязи между ними. Выполнение программы на машине при различных входных потоках информации, меняющемся образе действия объектов позволяет имитировать реальные процессы, происходящие в сложной системе. Таким образом, М. и. состоит в построении на машине нек-рого динамич. аналога системы и непосредственного наблюдения за функционированием его во времени. Достоинствами М. и. являются наглядность, разносторонность получаемых результатов, независимость от ограничений, связанных с применением аналитич. методов, возможность исследования любых переходных режимов и быстрота проведения эксперимента (многолетняя деятельность системы может быть зачастую воспроизведена в течение нескольких часов).
М. и. используется: для численной оценки качества системы, анализа последствий изменения образа действия элементов системы, изменения правил принятия решения и условий функционирования, отыскания «узких мест» и путей их преодоления; для изучения новых (проектируемых) систем и их совершенствования, проверки новых методов и идей; для выяснения правил действия системы и её элементов; для обучения специалистов управлению системами, иногда в условиях, к-рые не существуют в реальной действительности; как средство прогнозирования поведения систем в предполагаемых условиях. Математич. аппарат, применяемый в процессе М. и., практически ничем не ограничен и может включать в себя как точные, так и приближённые методы. Поскольку, однако, М. и. чаще применяется к системам, имеющим стохастич. характер (т. е. функционирующим в условиях, зависящих от случайных факторов), особое значение имеют методы теории вероятностей и математич. статистики. Они применяются как для моделирования входных потоков случайных величин (появление покупателей в магазине, поступление заявок на снабжение или обслуживание, отклонения от заранее составленных планов, отказы в работе оборудования и т. д.), так и для обработки результатов имитации (вычисления математич. ожидания тех или иных событий, определение средней длины очередей и времени обслуживания и т. д.). В результате М. и. получаются статистич. выводы, к-рые позволяют оценить те или иные характеристики системы.
Работа, выполняемая при М. и., может быть условно разделена на след. этапы: постановка задачи, назначение цели исследования; разработка модели системы в рамках принятых допущений; планирование эксперимента на вычислит. машине; испытание модели в соответствии с намеченным планом и получение результатов; анализ результатов имитации. При определении цели исследования подбираются необходимые критерии, значения к-рых определяют целенаправленность эксперимента. Управление экспериментом осуществляется с помощью предусмотренных в модели управляемых переменных.
Всё большее распространение получают т. н. имитационные игры, проходящие при непосредственном участии специалистов. В этом случае модель, испытываемая на вычислит. машине, представляет управляемую систему, а люди, участвующие в игре, принимают необходимые решения в процессе самого эксперимента. Такой способ имитации применяется как для обучения персонала, так и для исследования сложных систем, функционирующих с участием людей, деятельность к-рых не поддаётся формальному описанию.
Для облегчения разработки модели системы применяются языки моделирования (см. Языки алгоритмические), к-рые позволяют формально описывать системы и автоматически получать программу для вычислит. машины. Включая в себя целую серию стандартных процедур, языки существенно облегчают моделирование входных потоков случайных величин и обработку получаемых результатов. Для электронных вычислит. машин, используемых для имитации, должны быть разработаны транслятор, ведущая программа и библиотека стандартных программ, образующие в совокупности математич. обеспечение машинной системы имитации.
Среди областей применения М. и. экономика занимает одно из первых мест. Проведены работы по изучению спроса и сбыта в условиях рыночной конъюнктуры, размещению пром. и торг. предприятий, управлению материально-технич. снабжением, проектированию цехов и заводов, управлению работой транспорта, совершенствованию структуры и порядка работы адм.хоз. учреждений, проектированию систем обработки данных на ЭВМ и т. и.
В условиях социалистич. экономики М. и. является эффективным инструментом совершенствования методов планирования и управления нар. х-вом.
Для проведения имитации создаётся модель изучаемой системы, представляющая собой программу для вычислит. машины, описывающую поведение элементов системы и взаимосвязи между ними. Выполнение программы на машине при различных входных потоках информации, меняющемся образе действия объектов позволяет имитировать реальные процессы, происходящие в сложной системе. Таким образом, М. и. состоит в построении на машине нек-рого динамич. аналога системы и непосредственного наблюдения за функционированием его во времени. Достоинствами М. и. являются наглядность, разносторонность получаемых результатов, независимость от ограничений, связанных с применением аналитич. методов, возможность исследования любых переходных режимов и быстрота проведения эксперимента (многолетняя деятельность системы может быть зачастую воспроизведена в течение нескольких часов).
М. и. используется: для численной оценки качества системы, анализа последствий изменения образа действия элементов системы, изменения правил принятия решения и условий функционирования, отыскания «узких мест» и путей их преодоления; для изучения новых (проектируемых) систем и их совершенствования, проверки новых методов и идей; для выяснения правил действия системы и её элементов; для обучения специалистов управлению системами, иногда в условиях, к-рые не существуют в реальной действительности; как средство прогнозирования поведения систем в предполагаемых условиях. Математич. аппарат, применяемый в процессе М. и., практически ничем не ограничен и может включать в себя как точные, так и приближённые методы. Поскольку, однако, М. и. чаще применяется к системам, имеющим стохастич. характер (т. е. функционирующим в условиях, зависящих от случайных факторов), особое значение имеют методы теории вероятностей и математич. статистики. Они применяются как для моделирования входных потоков случайных величин (появление покупателей в магазине, поступление заявок на снабжение или обслуживание, отклонения от заранее составленных планов, отказы в работе оборудования и т. д.), так и для обработки результатов имитации (вычисления математич. ожидания тех или иных событий, определение средней длины очередей и времени обслуживания и т. д.). В результате М. и. получаются статистич. выводы, к-рые позволяют оценить те или иные характеристики системы.
Работа, выполняемая при М. и., может быть условно разделена на след. этапы: постановка задачи, назначение цели исследования; разработка модели системы в рамках принятых допущений; планирование эксперимента на вычислит. машине; испытание модели в соответствии с намеченным планом и получение результатов; анализ результатов имитации. При определении цели исследования подбираются необходимые критерии, значения к-рых определяют целенаправленность эксперимента. Управление экспериментом осуществляется с помощью предусмотренных в модели управляемых переменных.
Всё большее распространение получают т. н. имитационные игры, проходящие при непосредственном участии специалистов. В этом случае модель, испытываемая на вычислит. машине, представляет управляемую систему, а люди, участвующие в игре, принимают необходимые решения в процессе самого эксперимента. Такой способ имитации применяется как для обучения персонала, так и для исследования сложных систем, функционирующих с участием людей, деятельность к-рых не поддаётся формальному описанию.
Для облегчения разработки модели системы применяются языки моделирования (см. Языки алгоритмические), к-рые позволяют формально описывать системы и автоматически получать программу для вычислит. машины. Включая в себя целую серию стандартных процедур, языки существенно облегчают моделирование входных потоков случайных величин и обработку получаемых результатов. Для электронных вычислит. машин, используемых для имитации, должны быть разработаны транслятор, ведущая программа и библиотека стандартных программ, образующие в совокупности математич. обеспечение машинной системы имитации.
Среди областей применения М. и. экономика занимает одно из первых мест. Проведены работы по изучению спроса и сбыта в условиях рыночной конъюнктуры, размещению пром. и торг. предприятий, управлению материально-технич. снабжением, проектированию цехов и заводов, управлению работой транспорта, совершенствованию структуры и порядка работы адм.хоз. учреждений, проектированию систем обработки данных на ЭВМ и т. и.
В условиях социалистич. экономики М. и. является эффективным инструментом совершенствования методов планирования и управления нар. х-вом.
Источник: Экономическая энциклопедия. Политическая экономия в 4 т. Советская энциклопедия 1979-1980 гг.