ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ

Найдено 10 определений
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] [зарубежный] Время: [советское] [постсоветское] [современное]

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ

принцип, по которому частота финансовых потерь определенного вида может быть предсказана с высокой точностью тогда, когда есть большое количество потерь аналогичных видов.

Источник: Современный экономический словарь. 2-е изд.

закон больших чисел
статистическая концепция, согласно которой с ростом числа элементов группы каждый элемент становится все менее значимым (напр., групповое страхование становится дешевле по мере увеличения числа людей в группе).

Источник: Новый англо-русский банковский и экономический словарь. 2006

закон больших чисел
В статистике с увеличением выборки значение каждой составляющей единицы выборки падает. Примером этого закона в действии может служить коллективное страхование, которое тем дешевле, чем большее число страхователей включено в полис.

Источник: Финансово-инвестиционный толковый словарь

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ
(law of large numbers) — закон, по которому большие группы ведут себя более стабильно, чем отдельные индивиды. Так, некий одиночный потребитель может увеличить покупки данного продукта при росте цены последнего, тогда как большинство потребителей будет покупать меньше.
См. КРИВАЯ СПРОСА.

Источник: Словарь по экономике (пер. с англ. П.А. Ватника). Colins. 1988

Закон Больших Чисел

принцип, согласно которому количественные закономерности, присущие массовым общественным явлениям, наиболее явным образом проявляются при достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных и несущественных факторов, чем их масса в целом. При большом числе наблюдений случайные отклонения погашаются.

Источник: Бизнес-словарь

Закон больших чисел
общий принцип, согласно которому, по формулировке академика А.Н.Колмогорова, совокупное действие большого числа случайных факторов приводит (при некоторых весьма общих условиях) к результату, почти не зависящему от случая. Другими словами, при большом числе случайных величин их средний результат перестает быть случайным и может быть предсказан с большой степенью определенности.

Источник: Глоссарий по эконометрике. Проект ru.wikiversity.org

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ
В управлении риском: 1. Одно из основных положений теории вероятностей, согласно которому совокупное действие большого числа случайных факторов приводит при некоторых общих условиях к результату, почти не зависящему от случая. 2. Закономерность, которая выражается в том, что чем большим будет число рассматриваемых испытаний, тем более точно число заявленных случаев убытка будет соответствовать истинной вероятности убытка. Является основой для статистического ожидания убытка, с помощью которого устанавливаются ставки страховой премии.

Источник: Управление маркетингом. Словарь терминов. Изд-во Курганского гос. ун-та 2010

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ
(law of large numbers) В том случае, когда поведение отдельных представителей населения отличается большим своеобразием, поведение группы в среднем более предсказуемо, чем поведение любого ее члена. Тенденция, в соответствии с которой группы ведут себя более определенно по сравнению с отдельными индивидами, усиливается с увеличением размера группы. Этот закон подчеркивает способность специалистов страховых компаний прогнозировать коэффициенты смертности, а статистиков – определять воздействие ценовых изменений на спрос.

Источник: Экономика. Оксфордский толковый словарь

Закон больших чисел
общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым общественным явлениям, отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных и несущественных факторов, чем их масса в целом. В большом числе наблюдений взаимно погашаются случайные отклонения от закономерностей. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние, вычисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени. З.б.ч. называется также ряд теорем теории вероятностей о математическом ожидании случайной величины. З.б.ч. широко используется в страховании.

Источник: Современный экономический словарь-справочник.

БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ ЗАКОН
понимается двояко: как закон теории вероятностей (в форме теорем Бернулли, Пуассона и Чебышева с их обобщениями) и как закон статистики, В первом случае Б, ч. з, связывает характеристики ряда величин с их математич, ожиданиями, причём математич, ожидание рассматривается как закон явления, Этот закон проявляется в реальности обычно не однозначно, ибо к действию постоянной причины присоединяется множество случайных влияний, и эта причина при многократном повторении её действия реализуется во множестве следствий, Возникает дисперсия или случайная колеблемость чисел, выражающих явление,
Б, ч. з. как закон статистики (экономич. науки) служит основанием для решения обратной задачи; по наблюдаемым в реальности следствиям или явлениям разыскивать законы и причины этих явлений. Т . к. каждое из явлений порождено действием постоянных и вместе с тем случайных причин, закон проявляется «в форме случайности», в виде беспорядочно колеблющегося ряда чисел. Открытие такого закона возможно лишь на основе рассмотрения соответствующих ему явлений в совокупности и исчисления массовых или средних итогов по ним при использовании больших чисел. Однако анализ явлений в совокупности, объём к-рых всегда ограничен, позволяет находить массовые свойства и массовые закономерности, к-рые лишь при определ. условиях и к тому же приближённо могут стать выражением законов явлений.
Чем больше однородных единиц данного явления заключает в себе статистич. совокупность, тем точнее и яснее выявляются его массовые свойства и закономерности, т. е. устойчивые и повторяющиеся отношения и причинно-следственные связи между явлениями. Чем крупнее такая совокупность, тем более полно происходит взаимопогашение действия случайных причин и тем чётче выявляется действие постоянных причин: действия последних всё больше высвобождаются из-под оболочки случайности. Напр., урожайность хлебов, наблюдаемая из года в год, имеет тенденцию к повышению, что вызывается постоянными причинами (улучшение агротехники), но правильный ход её нарушается случайными причинами (количество и распределение осадков, температура, воздуха и др.); в итоге урожайность, повышаясь, колеблется. Но взятая в среднем по пятилетиям, она даст менее колеблющийся ряд, чем ряд, взятый по годам, а ряд средних по десятилетиям будет ещё менее колеблющимся.
Вследствие неизбежной ограниченности числа наблюдений, каждая статистич. величина не точно отображает лежащий в её основе закон; она отягощена случайной ошибкой; возможные размеры её могут быть исчислены с помощью теории вероятностей. Надо учитывать, что при одном и том же числе наблюдений закономерность явления выявляется тем точнее, чем меньше его дисперсия (колеблемость), и что при одном и том же числе наблюдений закономерность редких событий отображается менее точно, чем частых событий. Следовательно, по редким явлениям, как и по явлениям с большой дисперсией, надо брать большее число наблюдений, чем в иных случаях. Всякий статистич. ряд - колеблющийся ряд чисел, и закон явления выражается в виде тенденции, проходящей между колебаниями этих чисел. Чем больше число однородных наблюдений, тем более выравненным будет этот ряд чисел и тем точнее выразится эта тенденция. Увеличивая число таких наблюдений, можно получить в пределе однозначное (лишённое случайных колебаний) выражение тенденции, т. е. выражение закона, лежащего в основе явления. Но это будет массовая однозначность, имеющая силу лишь для совокупности в целом и не имеющая силы для отдельных её единиц; найденный закон будет эмпирич. законом. Можно, далее, подыскать функцию для математич. выражения этой тенденции, напр., у = а + bx + сх2. Исчисленное по статистич. ряду, это уравнение будет обладать особенностью, отличающей его от уравнений математич. анализ)а, а именно, оно будет носить осреднённый характер: постоянные а, b, с будут средними величинами, функция у с изменением аргумента х(х = 0,1,2,...n) будет также принимать средние значения (y), к-рые должны выразить тенденцию. При ограниченном числе наблюдений получается уравнение со случайной ошибкой. Но с увеличением количества наблюдений и уменьшением колеблемости данных, на основе к-рых исчислено уравнение, ошибка его уменьшается и для прогноза явлений оно становится достоверней. Пользуясь такого рода уравнениями, можно строить абстрактные модели нар.-хоз. явлений, с тем, чтобы использовать их в планировании. Используя так Б. ч. з., в построение определённой науки - экономической, биологической и др. - вносится элемент большей точности.
Б. ч. з. - это объективный закон: являясь одним из выражений диалектич. связи между случайностью и необходимостью, он постоянно обнаруживает своё действие в реальной действительности. Будучи открыт и познан, он служит руководящим началом в выявлении закономерностей явлений. Напр., в 1926 по РСФСР у рус. населения на 100 девочек родилось 106, а у армянского - 115 мальчиков. Но, узнав, что у русских родилось в этом году 2,4 млн. детей, а у армян только 497 детей, мы решаем, что число 106 закономерно, устойчиво, к тому же оно повторилось (с малыми отклонениями) и в последующие годы, а число 115 (более не повторяющееся) не надёжно: оно случайно, неустойчиво. Т. о., Б. ч. з. связывает точность статистич. выводов о законах явлений с числом лежащих в их основе наблюдений.

Источник: Экономическая энциклопедия. Политическая экономия в 4 т. Советская энциклопедия 1979-1980 гг.