О Н.Э.С. | О нас | Контакты
Экономическая энциклопедия β

Сглаживание

Найдено 2 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] Время: [современное]

Сглаживание

Сглаживание - выравнивание рыночной конъюнктуры путем проведения небольших регулярных интервенций.

Источник: Финансовый словарь проекта «Финам», проект www.finam.ru/dictionary

СГЛАЖИВАНИЕ
см. С. доходов (за рубежом). Сглаживать (гл.). Сгладивший, Сглаженный (прич.). Сглаженно (нареч.). доходов (англ. income smoothing) — за рубежом: распределение ( 1) доходов ( 1) и расходов (2) по периодам отчетным таким образом, чтобы сделать их колебания минимальными. Допускается законодательством некоторых стран.

Источник: Бухгалтерский словарь.

Найдено научных статей по теме — 7

Читать PDF
588.19 кб

Сглаживание временых рядов показателей финансовых рынков на основе метода многоугольных чисел

Агранович Ю. Я., Концевая Н. В., Хацкевич В. Л.
В работе предложен оригинальный метод расчета весовых коэффициентов для сколь- зящего усреднения. Рассмотрены преимущества данного метода по сравнению с тра- диционными методами сглаживания.
Читать PDF
165.03 кб

Сглаживание внутрирегиональной пространственной поляризации на основе применения бюджетно-финансовых

Рамазанова А. О.
Читать PDF
233.61 кб

Сглаживание асимметрии взаимодействия институтов «Власть» и «Бизнес»: региональный уровень

Гришаков Александр Владимирович
В статье проводится анализ асимметрии взаимодействия институтов «власть» и «бизнес» в национальном хозяйстве.
Читать PDF
209.34 кб

Сглаживание социально-экономических последствий теневой деятельности в регионе в контексте обеспечен

Степичева О. А., Чернова В. В.
Данная статья посвящена вопросам обеспечения экономической безопасности региона путем преодоления негативных социально-экономических последствий теневизации региональной экономики.
Читать PDF
475.75 кб

Экспоненциальное сглаживание параметров временного ряда при наличии тренда

Керенский Анатолий Михайлович
Предложен алгоритм экспоненциального сглаживания временного ряда, имеющего произвольный тренд. Алгоритм может быть полезен при контроле технического процесса в реальном масштабе времени.
Читать PDF
198.61 кб

Гендерная стратификация: сглаживание ситуации и управление представлениями

Ильиных Светлана Анатольевна
В статье анализируется гендерная стратификация на основании теории П. Бурдье. Она связана с хабитуализацией жизненной практики бедности.
Читать PDF
338.70 кб

Методы механического сглаживания и прогнозирования уровней коротких динамических рядов

Прокофьев В. А.
Показать еще...

Похожие термины:

  • Сглаживание кривой доходности

    изменение кривой доходности, вызванное изменением рыночной ситуации, при котором уменьшается спрэд между доходностью долгосрочных и краткосрочных облигаций.

  • Механическое сглаживание

    метод нахождения плавных уровней ряда динамики путем использования скользящих средних. Различают метод невзвешенных и взвешенных скользящих средних.

  • ВЫРАВНИВАНИЕ, СГЛАЖИВАНИЕ

    метод исследования рядов стат. данных (см. Вариационный ряд) о социально-экон. явлениях. Заключается в нахождении расчетных (теоретических выровненных) значений их показателей (уровней) и замене им

  • СГЛАЖИВАНИЕ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ

    присвоение при проведении финансовых расчетов в процессе технического ана лиза бóльших весовых коэффициентов последним по времени наблюдениям.

  • сглаживание (выравнивание) по экспоненте

    использование средневзвешенных данных прошлых периодов для краткосрочного прогнозирования; в формуле большие веса придаются более недавним данным.

  • Метод экспоненциального сглаживания

    позволяет наиболее точно выявить тенденцию изменения изучаемых показателей, а также построить прогноз их развития на ближайшее время, поскольку прямая, построенная на основе линейной модели тре

  • Метод сглаживания

    способствует выявлению общих тенденций изменения объемов производства продукции и уровня рентабельности пищевой промышленности без учета влияния временных или случайных факторов. Обеспечивае

  • Процедура сглаживания экспериментальных данных

    состоит их двух этапов: 1) определяется параметрическое семейство, к которому принадлежит искомая функция Мx(У) (рассматриваемая как функция от значений объясняющих переменных X). Это может быть мно