ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ

тест, разработанный для оценки возможности случайного происхождения наблюдаемого (числового) результата, который выражен как статистический (например, коэффициент – t, коэффициент – F). Его можно оценить с различным уровнем вероятности (обычно 0,05, т.е. имеется только 5% вероятности того, что результат произошел случайно). Так, t-тест (параметрический) и тест Уилкоксона (непараметрический) предназначены для проверки значения наблюдаемого различия между двумя группами данных. Например, для работы по социальному обзору могут быть сделаны две выборки: расовые предпочтения в городах с учетом проблем этнических меньшинств и без их учета. Вполне вероятно видимое различие (числовое) между этими группами, но группы были выборочными совокупностями, и данные подвержены ошибке выборки. Поэтому их следует проверить, чтобы увидеть, имеется ли между ними статистически значимое различие. П.з. предназначена для обоснования нулевой гипотезы, а результат теста либо подтверждает, либо опровергает «никакое различие».