Нейронные сети

Найдено 1 определение
Нейронные сети
Компьютерные про граммы, основанные на применении искусственного интеллекта. В силу своей способности к самообучению, широко разрекламированы как очень мощный инструмент прогнозирования поведения рынка - несмотря на то, что статистически достоверная эффективность их применения до сих пор не подтверждена документально. New issue (New shares)

Источник: Настольная книга международного инвестора. Информационный справочник 2005 г.

Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF
222.90 кб

Нейронные сети и прогнозирование товарооборота

Конихин С. В.
В статье исследована проблема применимости нейронных сетей для прогнозирования рознич ного товарооборота.In this article the problem of the applicability of neural networks to predict the retail turnover is formulated.
Читать PDF
156.01 кб

Принципы реализаций искусственной нейронной сети

Козадаев А. С.
Читать PDF
268.83 кб

Нейронные сети в задачах расчета цен опционов фондовых рынков

Санников Сергей Андреевич
Введение. Использование нейронных сетей для нелинейных моделей помогает понять, в какой степени проявляются недостатки линейной модели, вызванные их спецификацией.
Читать PDF
676.57 кб

Прогнозирование валютных пар с помощью искусственной нейронной сети

Крючин Олег Владимирович, Арзамасцев Александр Анатольевич
Статья описывает применение технологии искусственных нейронных сетей к прогнозированию временных рядов. В качестве примера временного ряда используются валютные пары.
Читать PDF
1.13 мб

Будущее маркетинга: нейронные сети как инструмент обслуживания клиентов

Балашов Максим Константинович
В статье рассмотрены вопросы понятия нейронные сети, их основные преимущества и недостатки. Приведен обзор о целесообразности их применения в сфере маркетинга как инструмента обслуживания клиентов.
Читать PDF
703.88 кб

Обучение нейронной сети для поддержки принятия решений на валютном рынке

Выполнен анализ существующих научных подходов и средств для поддержки принятия решений на фондовом и валютном рынках. Обосновано применение элементов искусственного интеллекта нейронных сетей.
Читать PDF
317.92 кб

Оценка риска предприятия, основанная на применении нечеткой нейронной сети

Стребкова Лидия Николаевна
Разработан метод оценки общего уровня риска предприятия, имеющего небольшую историю деятельности, в основе которого лежит адаптивная нейронная сеть, основанная на системе нечеткого вывода.
Читать PDF
684.37 кб

Подход к формированию архитектуры нейронной сети для распознавания образов

Татьянкин В.М.
В статье рассматривается подход к формированию эффективного алгоритма распознавания образов. Под эффективностью понимается нулевая ошибка, полученная при идентификации образов на тестовой выборки.
Читать PDF
7.26 мб

Исследование рыночной доли кредитного портфеля банка с помощью нейронной сети

Ломакин Н.И., Фемелиди Ю.В.
Тема. Предметом исследования является динамика кредитных портфелей российских банков за анализируемый период с помощью карты Кохонена. Цели.
Читать PDF
489.80 кб

Использование нейронной сети Кохонена в проектах распознавания рекламных текстов

А.Б. Дымо, А.С. Морозова
Рассмотрена задача построения компьютерной системы распознавания рекламного характера текста для фильтрации текстов в Интернете. Рис. 6, ист. 3.
Читать PDF
1.47 мб

Разработка модели системы распознавания диктора на основе нейронной сети Кохонена

Головлева А.О., Черепков Е.А., Гришунов С.С.
В работе приведено описание модели системы распознавания диктора на основе нейронной сети Кохонена. Описаны основные этапы работы системы обучение и распознавание диктора.
Читать PDF
652.10 кб

Реализация параллельного алгоритма подбора структуры искусственной нейронной сети

Крючин Олег Владимирович, Вязовова Елена Владимировна, Арзамасцев Александр Анатольевич
Описываются параллельные алгоритмы подбора активационных функций нейронов и структуры искусственной нейронной сети.
Читать PDF
185.23 кб

Нейронные сети как средство моделирования и прогнозирования инфляционных процессов

Зарова Е. В., Заров И. К.
Предлагается система методов математико-статистического моделирования и прогнозирования инфляции как сложного многоуровневого явления.
Читать PDF
1.10 мб

Нейронные сети с самоорганизацией на основе конкуренции в экономике, бизнесе и финансах

Чудова Олеся Владимировна, Славский Виктор Владимирович
В статье рассматриваются основные задачи экономики и финансов, решаемые с помощью нейронных сетей. Приведено описание нейронных сетей с самоорганизацией на основе конкуренции с использованием карт Кохонена.
Читать PDF
337.00 кб

Реализация модели s AAS для информационной системы, использующей искусственные нейронные сети

Крючин Олег Владимирович, Квашенкин Давид Олегович, Арзамасцев Александр Анатольевич
Описаны технология модели SaaS и ее применение для реализации доступа к информационной системе с интеллектуальным ядром, основанным на искусственных нейронных сетях.