Дэниэл (род. 1937) – американский экономист. Родился в Северной Каролине. В 16 лет сдал экзамены в Миннесотский университет. В 19 лет получил степень бакалавра по специальности «физика», однако, когда представилась возможность, прошел обучение по нескольким программам из области социальных наук – психологии, социологии, антропологии, экономике, политологии, статистике и др. В 1961 М. получил степень доктора наук по экономике. С 1962 – в Питтсбургском университете, с 1963 – в Калифорнийском университете в Беркли, с 1977 – профессор Массачусетского технологического института, с 1986 – директор Статистического исследовательского центра при этом институте.
В области микроэконометрики каждый из лауреатов развил теорию и методы, которые широко используются в статистическом анализе индивидуального и домашнего хозяйства. Микроэконометрика находится на границе между экономикой и статистикой и является методологией для изучения микроданных, т. е. изучения информации относительно больших групп индивидов, домашних хозяйств или фирм. Большая точность микроданных и мощные компьютеры позволяют эмпирическим путем решать многие проблемы. Например, установить факторы, влияющие на решение индивида работать или нет; если да, то сколько часов; помогают рассчитать экономические стимулы, влияющие на выбор направления образования в связи с местом жительства и работы.
Дж. Хекман и М. решили фундаментальные проблемы, которые возникают в статистическом анализе микроданных. Хекман развил статистические методы анализа селективных выборок. Он предложил инструменты для решения близко связанных проблем с индивидуальными различиями, не наблюдаемыми исследователем; например, при оценке социальных программ или оценке того, как продолжительность безработицы воздействует на возможность получения работы. Хекман – лидер прикладного исследования в этих областях.
Микроданные часто отражают дискретный выбор. Например, данные о занятии индивидов и месте их жительства отражают выбор, который они сделали среди ограниченного числа альтернатив. До вклада М. эмпирическое изучение такого выбора испытывало недостаток в экономическом обосновании. Статистические методы, базирующиеся на новой теории дискретного выбора, преобразовали эмпирическое исследование. Методы М. широко применимы: например, они используются при оценке эффективности инвестиций в телефонное обслуживание пожилых людей и других категорий населения.