ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
описание экономических процессов, объектов, связей с использованием математического аппарата, прежде всего математических уравнений, соотношений.
Экономико-математические модели
описание экономических объектов, закономерностей, связей и процессов посредством математических знаков и связывающей их совокупности математических соотношений.
Источник: Словарь-справочник экономика внешняя торговля выставки 2012
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
математическое описание экономического процесса или объекта. Подразделяются на описательные (не содержащие управляемых переменных) и конструктивные, главным образом оптимизационные. Бывают статическими и динамическими, открытыми и закрытыми, а по форме представления – аналитическими, сетевыми и др.
Источник: Энциклопедический словарь терминов по менеджменту маркетингу экономике предпринимательству.
Экономико-математические модели
использование методов математического моделирования к описанию экономических процессов и явлений. Математическая модель означает создание условного образа объекта и описание его с помощью символов и операций, принятых в математике. Экономико-математические модели получили большое распространение в естественных науках. Наиболее известная экономико-математическая модель — межотраслевой баланс.
Источник: Аграрная экономика термины и понятия. Энциклопедический справочник
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
использование методов математического моделирования к описанию экономических явлений и процессов. Математическое моделирование означает создание условного образа объекта и описание его с помощью символов и операций, принятых в математике. Экономико - математические модели получили большое распространение в естественных науках. В экономической науке математические модели активно стали применяться во второй половине XX в. К наиболее известным экономико - математической моделям относятся модели межотраслевого баланса (статичные и динамичные), при которых широко используются системы линейных уравнений. Идеи метода межотраслевого баланса используются для построения систем матричных моделей предприятий.
В экономической науке широко применяются также линейно - программные модели для решения задач рационализации перевозки грузов, выбора наилучших решений в сельскохозяйственном производстве, эффективного развития отрасли и отдельного предприятия. Если задача в силу сложности объекта не может быть решена с помощью линейного программирования, используют методы нелинейного (выпуклого) программирования.
В экономико - математических расчетах используются и экономико - статистические модели, такие, например, как производственные функции, предназначенные для выражения выпуска продукции через затраты различных факторов производства. Они применяются, в частности, для прогнозирования развития экономики.
Для анализа сложных экономических процессов применяются также модели общего экономического равновесия, в которых, с одной стороны, моделируется процесс производства в отраслях народного хозяйства, а с другой - процесс потребления различных групп потребителей. В настоящее время накоплен большой опыт применения экономико - математических моделей для анализа экономических процессов, прогнозирования и планирования.
В экономической науке широко применяются также линейно - программные модели для решения задач рационализации перевозки грузов, выбора наилучших решений в сельскохозяйственном производстве, эффективного развития отрасли и отдельного предприятия. Если задача в силу сложности объекта не может быть решена с помощью линейного программирования, используют методы нелинейного (выпуклого) программирования.
В экономико - математических расчетах используются и экономико - статистические модели, такие, например, как производственные функции, предназначенные для выражения выпуска продукции через затраты различных факторов производства. Они применяются, в частности, для прогнозирования развития экономики.
Для анализа сложных экономических процессов применяются также модели общего экономического равновесия, в которых, с одной стороны, моделируется процесс производства в отраслях народного хозяйства, а с другой - процесс потребления различных групп потребителей. В настоящее время накоплен большой опыт применения экономико - математических моделей для анализа экономических процессов, прогнозирования и планирования.
Источник: Экономический словарь
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
приложение метода математич. моделирования к описанию экономич. процессов и явлений. Под моделированием понимается создание нек-рого образа исследуемого или испытуемого объекта. Большое распространение в технике получили физич. модели объектов, к-рые отличаются меньшими размерами, но сохраняют интересующие исследователя свойства испытуемого объекта. Физич. теория подобия указывает правила построения таких моделей. Свод правил делает возможным верифицировать модель, т. е. дать представление об её соответствии исследуемому объекту. Математич. модель исследуемого явления или процесса — описание объекта с помощью набора символов и операций, принятых в математике. Осн. критерием верификации математич. модели служит экспериментальное сравнение результатов расчётов с данными наблюдений. Сравнение выполняется методами количеств, и качеств. анализа. История возникновения и развития различных типов Э.-м. м. тесно связана с развитием экономич. идей и представлений (см. Математические методы в экономических исследованиях).
Создание в 1758 Э.-м. м. Ф. Кенэ (см. «Экономическая таблица» Кенэ) было вызвано необходимостью исследования законов простого капиталист. воспроиз-ва. К. Маркс, высоко оценив значение этой модели, предложил свою числовую модель расширенного воспроиз-ва. Использование этой схемы позволило проиллюстрировать открытый им закон движения капитала и дать точную формулировку простого и расширенного воспроиз-ва . В. И. Ленин динамизировал схему Маркса, введя в неё условие роста технич. строения капитала.
Совершенствование схем расширенного воспроиз-ва Маркса и Ленина в сов. экономич. науке шло по пути их дальнейшей детализации и конкретизации. Развитие представления о нар. х-ве как о системе взаимосвязанных и взаимодействующих друг с другом подразделений и отраслей привело в 20-х гг. 20 в. к созданию первого в мире баланса нар. х-ва СССР, который стал основой исследований сов. экономистов и статистиков по составлению нар.-хоз. балансов и моделированию межотраслевых связей (см. Баланс межотраслевой). Для решения задач расчёта темпов и пропорций отраслей нар. х-ва используются в основном Э.-м. м. межотраслевого баланса (МОБ). Различают статич. и динамич. модели МОБ. В качестве основы статич. модели МОБ используется система линейных уравнений, содержащая столько уравнений, сколько отраслей рассматривается во взаимодействующем комплексе. Каждое уравнение системы представляет собой математич. выражение распределения объёма валовой продукции отрасли между др. отраслями (промежуточный продукт) и фондами накопления и потребления (конечный продукт). В основном варианте модели величина межотраслевого потока промежуточного продукта (предметов труда), направленного из отрасли-изготовителя в отрасль-получатель, считается прямо пропорциональной объёму произ-ва. Это соответствует представлению о том, что для изготовления единицы валовой продукции требуется строго определённое кол-во материала, энергии и т. п. Такую зависимость можно считать существующей лишь в нек-ром среднем, агрегированном, смысле, и именно поэтому метод МОБ применяется к анализу взаимодействия таких крупных агрегатов, как отрасли нар. х-ва. Успешно развиваются и др. аспекты этого метода: модели регионального (модели территориальнопроизводств. комплексов) и межрегионального планирования. Идеи метода МОБ используются для построения систем матричных моделей производств. объединения и предприятия. Дальнейшим развитием метода МОБ явилось использование динамич. межотраслевых моделей, в к-рых конечный продукт разделяется на две части: фонд накопления и фонд потребления. Математич. моделирование процесса накопления осуществляется довольно сложным способом: планируемый фонд накопления связывается с темпами роста валовой продукции отраслей и регионов. Существуют различные модификации математич. моделей (см. Модель динамического межотраслевого баланса), характерные для метода МОБ, к-рые успешно применяются в перспективном нар.-хоз. планировании. Нек-рая ограниченность метода МОБ, связанная в первую очередь с использованием усреднённых величин нормативов расхода сырья, материалов, энергии и т. п., не позволяет использовать его для моделирования весьма широкого круга задач отраслевого, территориального, а также производств. планирования. Для решения этих задач применяются Э.-м. м. (см. Математическое моделирование экономических процессов), основанные на принципах линейного программирования (ЛП). Для реализации этого подхода выделяется понятие производств. (технология.) способа. Под ним понимается возможность описания нек-рого варианта развития отрасли, региона или предприятия при помощи упорядоченного набора чисел (вектора). При этом одни числа характеризуют выпуск различных видов продукции, а другие — затраты сырья, материалов, энергии и т. п. Они (числа) могут представлять объёмы произ-ва и затраты как в стоимостном, так и в натура л ьно-веществ. выражении. Если подобное описание вариантов развития (функционирования) экономич. объекта оказывается возможным, то Э.-м. м. составляется при помощи неизвестных величин, представляющих собой интенсивности производств. способов. Обычно Э.-м. м. составляется из неравенств, часть к-рых выражает ограниченность невоспроизводимых на данном объекте ресурсов, а другие — выпуск запланированных видов продукции. Набор значений интенсивностей технологич. способов называется допустимым, если он удовлетворяет всем указанным ограничениям. Т. к. в обычной постановке задачи количество допустимых наборов оказывается достаточно большим, то на их множестве вводится правило выбора наилучшего или оптимального набора (решения). Во мн. конкретных задачах это правило выбора может быть сформулировано как требование достижения максимального (или минимального) значения нек-рой функции, зависящей от искомых значений интенсивностей технологии, способов, и называется целевой функцией задачи. В случае, когда все ограничения и целевая функция задачи линейным образом зависят от искомых значений интенсивностей, сама Э.-м. м. задачи имеет вид математич. задачи линейного программирования. Линейно-программные модели широко применяются при разработке плановых решений на уровне пром. предприятий и объединений, перевозке грузов, выборе наилучших решений в с.-х. произ-ве и др. Линейно-программное моделирование с наибольшим успехом применяется в решении задач оптимального отраслевого планирования, когда в качестве неизвестных задач выступают интенсивности технологии, способов (возможных вариантов развития отд. предприятий). Каждый из этих способов обладает своими достоинствами, необходимо выбрать такой набор интенсивностей, который был бы допустим и удовлетворял бы требованию минимизации приведённых затрат в масштабе всей отрасли. Решения задач подобного типа имеют большое нар.-хоз. значение и повсеместно используются в практике планирования. Методы решения линейно-программных моделей хорошо разработаны. Кроме этого, в экономически содержательном смысле существует интерпретация решения т. н. двойственной задачи (объективно обусловленных оценок ингредиентов, по Л. В. Канторовичу) (см. Математические методы в экономических исследованиях). При решении конкретной экономии,, задачи эти обстоятельства вынуждают исследователя ввести к.-л. гипотезы или пренебречь незначительными факторами, чтобы получить Э.-м. м. задачи в линейно-программном виде. Возникают ситуации, при к-рых такое представление принципиально невозможно. Это относится к задачам оптимального отраслевого планирования, в к-рых выступают взаимоисключающие друг друга варианты развития одного и того же предприятия. В этом случае интенсивности технологии, способов могут принимать лишь дискретные значения (напр., если вариант принят — 1, если он отсутствует — 0), а Э.-м. м. перестаёт быть линейно-программной. Э.-м. м. задачи относится к классу задач целочисленного линейного программирования (ЦЛП) и процедура решения её оказывается более сложной, чем задачи ЛП.
Если зависимость затрат от объёма производимой продукции нельзя считать линейной (т. е. принять гипотезу прямой пропорциональности между этими величинами невозможно), то постановка Э.-м. м. задачи приводит к необходимости решать математич. задачу нелинейного программирования. В частности, если она является задачей выпуклого программирования (ВП), то сложность её решения большая, чем у задач ЛП.
Перечисленные Э.-м. м. по характеру подготовки информации относят к нормативным моделям, т. к. нормативы затрат труда, материалов, энергии и т. и. составляют основную массу коэфф. соответств. уравнений и неравенств. ч
В экономико-математич. расчётах используются и экономико-статистич. модели (ЭСМ), применяемые на всех уровнях нар. х-ва. Среди них следует выделить производственные функции, предназначенные для выражения объёма выпуска продукции через затраты различных производств. факторов. Эти модели разрабатываются для отдельных предприятий, отраслей пром-сти, нар. х-ва в целом. Экономико-статистич. модели применяются для прогнозных расчётов осн. экономич. показателей.
Во мн. экономич. процессах и явлениях определ. роль играют случайные факторы. Иногда их влияние оказывается не слишком значительным и поэтому соответств. Э.-м. м. имеют детерминистский характер. В задачах же планирования с.-х. произ-ва, построения оросительных систем, сложных энергетич. систем пренебрегать влиянием заранее точно непредсказуемых (напр., климатических) факторов нельзя. Оптимизация планов в этих случаях выполняется при помощи методов стохастич. программирования. Кроме решения задач планирования материального произ-ва, Э.-м. м. применяются для решения ряда спец. экономич. проблем.
Применение Э.-м. м. для расчёта уровней отраслевых цен основано на построении моделей, в определ. смысле двойственных к моделям МО Б. Подобные модели позволяют учесть многие элементы затрат и хорошо согласуются с затратными концепциями ценообразования. Более сложным и тонким инструментом являются Э.-м. м. расчёта оптим. цен на ресурсы и продукты, построенные с помощью двойственных задач ЛП. Применение этих моделей в каждом конкретном случае требует глубокого обоснования. Для решения задач в сфере потребления пользуются моделями оптим. выбора групп потребителей, где в качестве искомых величин выступают объёмы потребления различных видов продукции и услуг. Правило выбора группы потребителей выражается при помощи целевой функции (обычно нелинейной).
В анализе сложных экономич. процессов широко применяется комплексирование различных типов моделей. Одними из наиболее развитых и тщательно разработанных комплексов являются модели общего экономич. равновесия, в к-рых, с одной стороны, моделируется процесс произ-ва в различных отраслях нар. х-ва, а с другой — процесс потребления различных групп потребителей. В качестве искомых величин в этом комплексе (в зависимости от характера принятой в комплексе производств. модели, объёмов потребления и цен на различные виды продукции) выступают объёмы произ-ва отд. видов продукции или интенсивности производств. способов.
Дальнейшее развитие совместного использования Э.-м. м. различных типов привело к созданию систем Э.-м. м. на различных уровнях планирования и управления нар. х-вом. Разработана система моделей для пром. предприятия, к-рая охватывает самые разные аспекты планово-производств. деятельности этого объекта; широко применяются многоуровневые системы отраслевой оптимизации, где при помощи Э.-м. м. отражены многосторонние связи отрасли пром-сти со смежниками и производится взанмоувязка отраслевых планов с планами отд. предприятий. Особое место занимает разработка системы моделей нар.-хоз. планирования (СМНП), в к-рой существ. роль играет территориально-производств. аспект планирования. В состав СМНП входит центральная модель балансового типа, предназначенная для расчёта координиров. планов экономич. развития отраслей нар. х-ва и регионов страны; в неё включены Э.-м. м. оптим. планирования отраслей и регионов, а также модели оптим. выбора потребительских групп.
Накоплен большой опыт использования Э.-м. м. в различных сферах и отраслях нар. х-ва. Применение Э.-м. м. в практике разработки плановых решений в качестве математич. основы автоматизиров. систем управления (АСУ) даёт значительный экономич. эффект на всех уровнях нар. х-ва. Дальнейшие задачи в области совершенствования Э.-м. м. связаны с разработкой новых методов моделирования, конструирования алгоритмов, решения сложных математич. задач, связанных с планированием и управлением хоз. деятельностью предприятий, производств. объединений, отраслей нар. х-ва. При этом особое внимание обращается на создание комплексов моделей, предназначенных для изучения и совершенствования хоз. механизма социалистич. произ-ва. Осн. направление совершенствования Э.-м. м.— создание человеко-машинных систем (ЧМС), в к-рых ЭВМ должны выполнять всю тяжесть сложных математич. расчётов, а специалисты выбирают промежуточные результаты. Используя эти результаты, человек должен сделать выбор того или иного экономии. решения. Лежащие в основе многих ЧМС имитационные Э.-м. м. специально приспособлены для взаимодействия со специалистами з режиме человекомашинного диалога. Развитие методики имитац. моделирования позволяет подойти к разработке глобальных моделей, в к-рых будут учтены особенности различных регионов мира, их торгово-экономич. связи и экология, требования.
Создание в 1758 Э.-м. м. Ф. Кенэ (см. «Экономическая таблица» Кенэ) было вызвано необходимостью исследования законов простого капиталист. воспроиз-ва. К. Маркс, высоко оценив значение этой модели, предложил свою числовую модель расширенного воспроиз-ва. Использование этой схемы позволило проиллюстрировать открытый им закон движения капитала и дать точную формулировку простого и расширенного воспроиз-ва . В. И. Ленин динамизировал схему Маркса, введя в неё условие роста технич. строения капитала.
Совершенствование схем расширенного воспроиз-ва Маркса и Ленина в сов. экономич. науке шло по пути их дальнейшей детализации и конкретизации. Развитие представления о нар. х-ве как о системе взаимосвязанных и взаимодействующих друг с другом подразделений и отраслей привело в 20-х гг. 20 в. к созданию первого в мире баланса нар. х-ва СССР, который стал основой исследований сов. экономистов и статистиков по составлению нар.-хоз. балансов и моделированию межотраслевых связей (см. Баланс межотраслевой). Для решения задач расчёта темпов и пропорций отраслей нар. х-ва используются в основном Э.-м. м. межотраслевого баланса (МОБ). Различают статич. и динамич. модели МОБ. В качестве основы статич. модели МОБ используется система линейных уравнений, содержащая столько уравнений, сколько отраслей рассматривается во взаимодействующем комплексе. Каждое уравнение системы представляет собой математич. выражение распределения объёма валовой продукции отрасли между др. отраслями (промежуточный продукт) и фондами накопления и потребления (конечный продукт). В основном варианте модели величина межотраслевого потока промежуточного продукта (предметов труда), направленного из отрасли-изготовителя в отрасль-получатель, считается прямо пропорциональной объёму произ-ва. Это соответствует представлению о том, что для изготовления единицы валовой продукции требуется строго определённое кол-во материала, энергии и т. п. Такую зависимость можно считать существующей лишь в нек-ром среднем, агрегированном, смысле, и именно поэтому метод МОБ применяется к анализу взаимодействия таких крупных агрегатов, как отрасли нар. х-ва. Успешно развиваются и др. аспекты этого метода: модели регионального (модели территориальнопроизводств. комплексов) и межрегионального планирования. Идеи метода МОБ используются для построения систем матричных моделей производств. объединения и предприятия. Дальнейшим развитием метода МОБ явилось использование динамич. межотраслевых моделей, в к-рых конечный продукт разделяется на две части: фонд накопления и фонд потребления. Математич. моделирование процесса накопления осуществляется довольно сложным способом: планируемый фонд накопления связывается с темпами роста валовой продукции отраслей и регионов. Существуют различные модификации математич. моделей (см. Модель динамического межотраслевого баланса), характерные для метода МОБ, к-рые успешно применяются в перспективном нар.-хоз. планировании. Нек-рая ограниченность метода МОБ, связанная в первую очередь с использованием усреднённых величин нормативов расхода сырья, материалов, энергии и т. п., не позволяет использовать его для моделирования весьма широкого круга задач отраслевого, территориального, а также производств. планирования. Для решения этих задач применяются Э.-м. м. (см. Математическое моделирование экономических процессов), основанные на принципах линейного программирования (ЛП). Для реализации этого подхода выделяется понятие производств. (технология.) способа. Под ним понимается возможность описания нек-рого варианта развития отрасли, региона или предприятия при помощи упорядоченного набора чисел (вектора). При этом одни числа характеризуют выпуск различных видов продукции, а другие — затраты сырья, материалов, энергии и т. п. Они (числа) могут представлять объёмы произ-ва и затраты как в стоимостном, так и в натура л ьно-веществ. выражении. Если подобное описание вариантов развития (функционирования) экономич. объекта оказывается возможным, то Э.-м. м. составляется при помощи неизвестных величин, представляющих собой интенсивности производств. способов. Обычно Э.-м. м. составляется из неравенств, часть к-рых выражает ограниченность невоспроизводимых на данном объекте ресурсов, а другие — выпуск запланированных видов продукции. Набор значений интенсивностей технологич. способов называется допустимым, если он удовлетворяет всем указанным ограничениям. Т. к. в обычной постановке задачи количество допустимых наборов оказывается достаточно большим, то на их множестве вводится правило выбора наилучшего или оптимального набора (решения). Во мн. конкретных задачах это правило выбора может быть сформулировано как требование достижения максимального (или минимального) значения нек-рой функции, зависящей от искомых значений интенсивностей технологии, способов, и называется целевой функцией задачи. В случае, когда все ограничения и целевая функция задачи линейным образом зависят от искомых значений интенсивностей, сама Э.-м. м. задачи имеет вид математич. задачи линейного программирования. Линейно-программные модели широко применяются при разработке плановых решений на уровне пром. предприятий и объединений, перевозке грузов, выборе наилучших решений в с.-х. произ-ве и др. Линейно-программное моделирование с наибольшим успехом применяется в решении задач оптимального отраслевого планирования, когда в качестве неизвестных задач выступают интенсивности технологии, способов (возможных вариантов развития отд. предприятий). Каждый из этих способов обладает своими достоинствами, необходимо выбрать такой набор интенсивностей, который был бы допустим и удовлетворял бы требованию минимизации приведённых затрат в масштабе всей отрасли. Решения задач подобного типа имеют большое нар.-хоз. значение и повсеместно используются в практике планирования. Методы решения линейно-программных моделей хорошо разработаны. Кроме этого, в экономически содержательном смысле существует интерпретация решения т. н. двойственной задачи (объективно обусловленных оценок ингредиентов, по Л. В. Канторовичу) (см. Математические методы в экономических исследованиях). При решении конкретной экономии,, задачи эти обстоятельства вынуждают исследователя ввести к.-л. гипотезы или пренебречь незначительными факторами, чтобы получить Э.-м. м. задачи в линейно-программном виде. Возникают ситуации, при к-рых такое представление принципиально невозможно. Это относится к задачам оптимального отраслевого планирования, в к-рых выступают взаимоисключающие друг друга варианты развития одного и того же предприятия. В этом случае интенсивности технологии, способов могут принимать лишь дискретные значения (напр., если вариант принят — 1, если он отсутствует — 0), а Э.-м. м. перестаёт быть линейно-программной. Э.-м. м. задачи относится к классу задач целочисленного линейного программирования (ЦЛП) и процедура решения её оказывается более сложной, чем задачи ЛП.
Если зависимость затрат от объёма производимой продукции нельзя считать линейной (т. е. принять гипотезу прямой пропорциональности между этими величинами невозможно), то постановка Э.-м. м. задачи приводит к необходимости решать математич. задачу нелинейного программирования. В частности, если она является задачей выпуклого программирования (ВП), то сложность её решения большая, чем у задач ЛП.
Перечисленные Э.-м. м. по характеру подготовки информации относят к нормативным моделям, т. к. нормативы затрат труда, материалов, энергии и т. и. составляют основную массу коэфф. соответств. уравнений и неравенств. ч
В экономико-математич. расчётах используются и экономико-статистич. модели (ЭСМ), применяемые на всех уровнях нар. х-ва. Среди них следует выделить производственные функции, предназначенные для выражения объёма выпуска продукции через затраты различных производств. факторов. Эти модели разрабатываются для отдельных предприятий, отраслей пром-сти, нар. х-ва в целом. Экономико-статистич. модели применяются для прогнозных расчётов осн. экономич. показателей.
Во мн. экономич. процессах и явлениях определ. роль играют случайные факторы. Иногда их влияние оказывается не слишком значительным и поэтому соответств. Э.-м. м. имеют детерминистский характер. В задачах же планирования с.-х. произ-ва, построения оросительных систем, сложных энергетич. систем пренебрегать влиянием заранее точно непредсказуемых (напр., климатических) факторов нельзя. Оптимизация планов в этих случаях выполняется при помощи методов стохастич. программирования. Кроме решения задач планирования материального произ-ва, Э.-м. м. применяются для решения ряда спец. экономич. проблем.
Применение Э.-м. м. для расчёта уровней отраслевых цен основано на построении моделей, в определ. смысле двойственных к моделям МО Б. Подобные модели позволяют учесть многие элементы затрат и хорошо согласуются с затратными концепциями ценообразования. Более сложным и тонким инструментом являются Э.-м. м. расчёта оптим. цен на ресурсы и продукты, построенные с помощью двойственных задач ЛП. Применение этих моделей в каждом конкретном случае требует глубокого обоснования. Для решения задач в сфере потребления пользуются моделями оптим. выбора групп потребителей, где в качестве искомых величин выступают объёмы потребления различных видов продукции и услуг. Правило выбора группы потребителей выражается при помощи целевой функции (обычно нелинейной).
В анализе сложных экономич. процессов широко применяется комплексирование различных типов моделей. Одними из наиболее развитых и тщательно разработанных комплексов являются модели общего экономич. равновесия, в к-рых, с одной стороны, моделируется процесс произ-ва в различных отраслях нар. х-ва, а с другой — процесс потребления различных групп потребителей. В качестве искомых величин в этом комплексе (в зависимости от характера принятой в комплексе производств. модели, объёмов потребления и цен на различные виды продукции) выступают объёмы произ-ва отд. видов продукции или интенсивности производств. способов.
Дальнейшее развитие совместного использования Э.-м. м. различных типов привело к созданию систем Э.-м. м. на различных уровнях планирования и управления нар. х-вом. Разработана система моделей для пром. предприятия, к-рая охватывает самые разные аспекты планово-производств. деятельности этого объекта; широко применяются многоуровневые системы отраслевой оптимизации, где при помощи Э.-м. м. отражены многосторонние связи отрасли пром-сти со смежниками и производится взанмоувязка отраслевых планов с планами отд. предприятий. Особое место занимает разработка системы моделей нар.-хоз. планирования (СМНП), в к-рой существ. роль играет территориально-производств. аспект планирования. В состав СМНП входит центральная модель балансового типа, предназначенная для расчёта координиров. планов экономич. развития отраслей нар. х-ва и регионов страны; в неё включены Э.-м. м. оптим. планирования отраслей и регионов, а также модели оптим. выбора потребительских групп.
Накоплен большой опыт использования Э.-м. м. в различных сферах и отраслях нар. х-ва. Применение Э.-м. м. в практике разработки плановых решений в качестве математич. основы автоматизиров. систем управления (АСУ) даёт значительный экономич. эффект на всех уровнях нар. х-ва. Дальнейшие задачи в области совершенствования Э.-м. м. связаны с разработкой новых методов моделирования, конструирования алгоритмов, решения сложных математич. задач, связанных с планированием и управлением хоз. деятельностью предприятий, производств. объединений, отраслей нар. х-ва. При этом особое внимание обращается на создание комплексов моделей, предназначенных для изучения и совершенствования хоз. механизма социалистич. произ-ва. Осн. направление совершенствования Э.-м. м.— создание человеко-машинных систем (ЧМС), в к-рых ЭВМ должны выполнять всю тяжесть сложных математич. расчётов, а специалисты выбирают промежуточные результаты. Используя эти результаты, человек должен сделать выбор того или иного экономии. решения. Лежащие в основе многих ЧМС имитационные Э.-м. м. специально приспособлены для взаимодействия со специалистами з режиме человекомашинного диалога. Развитие методики имитац. моделирования позволяет подойти к разработке глобальных моделей, в к-рых будут учтены особенности различных регионов мира, их торгово-экономич. связи и экология, требования.
Источник: Экономическая энциклопедия. Политическая экономия в 4 т. Советская энциклопедия 1979-1980 гг.
