Анализ Данных
Анализ данных
этап исследования, в ходе которого при помощи содержательных соображений и математико-статистических методов на основе первичной информации раскрываются связи исследуемых переменных.
Источник: Продовольственная безопасность, термины и понятия. Энциклопедический справочник
Анализ Данных
статистические исследования, связанные с обсчетом многомерной системы данных наблюдений, имеющей множество параметров. А.д. классифицируется:
1. Описанием одних параметров через другие и составлением новых параметров.
2. Языком представления информации по количественному анализу.
3. Качественным анализом.
Источник: Бизнес-словарь
АНАЛИЗ ДАННЫХ
направление статистических исследований, включающее комплекс методов обработки многомерной системы данных наблюдений, характеризующейся многими признаками. В отличие от классических математико-статистических методов, предполагающих известную вероятностную модель порождения данных, методы А.д. используют только сведения, зафиксированные в этих данных. Задачи А.д. классифицируются по типам (описание одних признаков через другие и конструирование новых признаков); по формальному языку представления информации (количественный анализ – результаты представляются в формульном виде; качественный анализ – информация представляется в терминах группировок, упорядочений).
Источник: Глобальная экономика. Энциклопедия
Анализ данных
завершающая стадия обработки данных исследования, подготовка результатов исследования к представлению в аналитическом отчете. Правильно организованный анализ данных способствует получению нового знания. А.д. выполняется после того, как полученная в ходе исследования информация прошла первичную электронную обработку (кодирование, ввод, первичный подсчет). Данные для анализа представляются, как правило, в виде таблиц и графиков. А.д. проходит в несколько этапов: статистическая обработка (с помощью специальных компьютерных программ), описание данных, интерпретация. Статистическая обработка выполняется, как правило, с помощью специальных компьютерных программ, которые позволяют выявлять корреляции и зависимости между различными величинами. Результатом статистической обработки является представление данных в виде таблиц, графиков, диаграмм и т.п. На данном этапе информация предстает в числовом виде. Далее выполняется описание таблиц и графиков. Завершающий этап – интерпретация данных. Именно последний завершающий этап интерпретации данных позволяет превратить сухую числовую информацию в полноценный аналитический отчет.
